| 基于半监督FCM聚类算法的卫星云图分类 |
| |
| 引用本文： | 来旭,李国辉,张军.基于半监督FCM聚类算法的卫星云图分类[J].国防科技大学学报,2008,30(6):73-77. |
| |
| 作者姓名： | 来旭 李国辉 张军 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073 |
| |
| 基金项目： | 国家自然基金资助项目
|
| |
| 摘 要： | 针对卫星云图的特点在分类特征集中采用了一种新的特征--差异化特征,该特征反映了云图的内部结构特点,并且具有良好的鲁棒性,能有效地避免云团位置变化对特征的影响.将半监督思想引入到模糊C均值聚类方法(FCM),克服了单纯的FCM方法未考虑领域知识导致的聚类结果的盲目性.半监督FCM方法在聚类过程中加入少量的由领域专家标记的样本,引入专家的领域知识,通过与这些带有类标记的样本进行相似性比较,引导FCM方法的聚类过程.试验结果表明,基于具有差异化特征的云图特征集,半监督FCM方法能有效地提高云图分类的准确率.
|
| 关 键 词： | 差异化特征 半监督FCM 卫星云图分类 |
| 收稿时间： | 2008/2/18 0:00:00 |
Satellite Cloud Images Classification Based on Semi-supervised FCM Method |
| |
| LAI Xu,LI Guohui and ZHANG Jun.Satellite Cloud Images Classification Based on Semi-supervised FCM Method[J].Journal of National University of Defense Technology,2008,30(6):73-77. |
| |
| Authors: | LAI Xu LI Guohui and ZHANG Jun |
| |
| Affiliation: | LAI Xu,LI Guo-hui,ZHANG Jun(College of Information System , Management,National Univ.of Defense Technology,Changsha 410073,China) |
| |
| Abstract: | The paper proposes a new classification feature: DI(Diversity Index),considering the characteristics of satellite cloud image.The DI feature presents the structure of cloud effectively and it has a good robustness.The DI feature avoids the influence exerted by the variety of cloud positions.This paper proposes the semi-supervised FCM(SSFCM) method in the domain of satellite cloud images classification.The SSFCM method overcomes the blindness brought by the FCM method without considering the domain knowledge... |
| |
| Keywords: | diversity index(DI) semi-supervised FCM satellite cloud classification |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《国防科技大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《国防科技大学学报》下载全文 |
|
