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面向多星观测调度的分层迭代算法
引用本文:刘建银,贾学卿,王忠伟.面向多星观测调度的分层迭代算法[J].国防科技大学学报,2018,40(5):183-190.
作者姓名:刘建银  贾学卿  王忠伟
作者单位:1. 中南林业科技大学 物流与交通学院, 湖南 长沙 410073,2. 国防科技大学 电子科学学院, 湖南 长沙 410073,1. 中南林业科技大学 物流与交通学院, 湖南 长沙 410073
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61603404)
摘    要:提出一种基于分治策略的多星观测分层调度框架,在该框架下,用蚁群优化算法把任务分配至各轨道圈次上,并利用自适应模拟退火算法求解各轨道圈次的调度问题。根据各轨道圈次调度结果的反馈情况,再调整任务分配方案,重复上述过程直到达到算法终止条件。为了提高算法的性能,在设计蚁群算法的启发式信息模型时,应充分考虑卫星调度问题的领域知识;在模拟退火算法中设计两个邻域结构,采用动态选择策略在优化过程中确定最佳邻域搜索结构。仿真实验表明,该方法有效地降低了问题求解的复杂度,尤其在求解大规模多星观测调度问题时表现出优异的性能。

关 键 词:卫星调度  分治框架  蚁群优化算法  模拟退火算法  优化调度
收稿时间:2017/5/31 0:00:00

Hierarchical iteration algorithm for multi-satellite observation scheduling
LIU Jianyin,JIA Xueqing and WANG Zhongwei.Hierarchical iteration algorithm for multi-satellite observation scheduling[J].Journal of National University of Defense Technology,2018,40(5):183-190.
Authors:LIU Jianyin  JIA Xueqing and WANG Zhongwei
Affiliation:1. School of Logistics & Transportation, Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410073, China,2. College of Electronic Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China and 1. School of Logistics & Transportation, Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410073, China
Abstract:
Keywords:satellite scheduling  divide and conquer framework  ant colony optimization algorithm  simulated annealing algorithm  optimization scheduling
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