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小子样条件下可靠性试验信息的融合方法
引用本文:张士峰,蔡洪.小子样条件下可靠性试验信息的融合方法[J].国防科技大学学报,2004,26(6):25-29.
作者姓名:张士峰  蔡洪
作者单位:国防科技大学航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073
摘    要:小子样条件下,不同状态的多源信息融合是可靠性工程领域的一个热门问题。综述了小子样条件下可靠性试验信息的融合方法。在一定的假设条件之下,利用分离可交换量模型对不同环境下的可靠性信息融合方法进行了研究,仿真算例说明这种融合方法充分利用了信息,评估结论更为合理。

关 键 词:可靠性分析  Bayes方法  信息融合  验前分布
文章编号:1001-2486(2004)06-0025-05
收稿时间:2004/8/30 0:00:00
修稿时间:2004年8月30日

Reliability Testing Information Fusion under Small Sample Conditions
ZHANG Shifeng and CAI Hong.Reliability Testing Information Fusion under Small Sample Conditions[J].Journal of National University of Defense Technology,2004,26(6):25-29.
Authors:ZHANG Shifeng and CAI Hong
Affiliation:College of Aerospace and Materials Engineering, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Aerospace and Materials Engineering, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:Information fusion of multiple sources under different population and small sample conditions is a key problem. The reliability testing information fusion methods are summarized under small sample conditions. On some hypotheses, the reliability information fusion methods using the data from the non-identical environment are studied. The simulation shows that by the fusion methods we can take full advantage of the information and give a more reasonable conclusion.
Keywords:reliability analysis  Bayesian method  information fusion  prior distribution
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