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基于运动状态和敌我属性的空中目标融合识别
引用本文:王壮,郁文贤,庄钊文,胡卫东.基于运动状态和敌我属性的空中目标融合识别[J].国防科技大学学报,2001,23(4):83-87.
作者姓名:王壮  郁文贤  庄钊文  胡卫东
作者单位:国防科技大学ATR重点实验室,
基金项目:国家部委基金资助 ( 98 J6 6 2 KG0 112 ),国家部委项目资助 ( 6 4 2 4)
摘    要:研究了基于实时跟踪器的空中目标航迹身份识别问题。从分析目标运动状态和敌我属性的不确定性出发 ,建立了空中目标身份统计模型 ;根据建立的模型 ,通过采用Dempster Shafer证据理论方法 ,对空中目标进行融合识别。仿真实验结果证明了模型和算法的有效性。

关 键 词:目标身份建模  DS证据理论  融合识别
文章编号:1001-2486(2001)04-0083-05
收稿时间:3/1/2001 12:00:00 AM
修稿时间:2001年3月1日

Air Target Fusion Identification Based on Kinematic State and Foe-Friend Attribute
WANG Zhuang,YU Wenxian,ZHUANG Zhaowen and HU Weidong.Air Target Fusion Identification Based on Kinematic State and Foe-Friend Attribute[J].Journal of National University of Defense Technology,2001,23(4):83-87.
Authors:WANG Zhuang  YU Wenxian  ZHUANG Zhaowen and HU Weidong
Affiliation:ATR Key Lab, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;ATR Key Lab, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;ATR Key Lab, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China;ATR Key Lab, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:This paper considers the problem of air target track identification based on the real time tracker in surveillance system.The air target identity statistical model is established by analyzing the uncertainty of kinematic state and our and the enemy's attributes.Dempster Shafer method is applied to develop the air target fusion identification.The results of simulation experiment show the applicability and effectiveness of the model and the algorithm.
Keywords:target identity modeling  D  S evidential theory  fusion identification
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