| 人工神经网络方法实现自动判别失磁类型及失磁深度 |
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| 引用本文： | 刘一江,易理刚.人工神经网络方法实现自动判别失磁类型及失磁深度[J].国防科技大学学报,1999,21(4):125-128. |
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| 作者姓名： | 刘一江 易理刚 |
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| 作者单位： | 湖南大学!长沙410082 |
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| 摘 要： | 利用失磁后 Ｅｔ．ｑ、 Ｅｆ ｑ．ｑ 衰减时间常数 Ｔｑ 仅取决于发电机参数及失磁类型的结论，根据失磁故障的分类，采用一个三层前向神经网络得出 Ｔｑ ，使微机失磁保护能够在失磁发生的瞬间自动判别出失磁类型并预测失磁深度。数字仿真、动模试验以及实际运行证明了本文所提出的方法。
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| 关 键 词： | 失磁保护 神经网络 |
| 收稿时间： | 1999/4/30 0:00:00 |
The Study of Application of Artifical Neural Network on Failure-Mode-Recognition and Loss-Degree-Predition |
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| Liu Yijiang and Yi Ligang.The Study of Application of Artifical Neural Network on Failure-Mode-Recognition and Loss-Degree-Predition[J].Journal of National University of Defense Technology,1999,21(4):125-128. |
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| Authors: | Liu Yijiang and Yi Ligang |
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| Affiliation: | Hunan University, Changsha, 410082;Hunan University, Changsha, 410082 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | loss of excitation protection neural network |
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