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| 陆战Agent学习机理模型研究 | |
| 引用本文： | 韩月敏,林 燕,刘非平,吴淑娟.陆战Agent学习机理模型研究[J].指挥控制与仿真,2010,32(1):13-17. |
| 作者姓名： | 韩月敏 林 燕 刘非平 吴淑娟 |
| 作者单位： | 1. 石家庄陆军指挥学院,河北,石家庄,050084 2. 解放军总装备部,北京,100720 3. 北京军区联勤部,北京,100042 |
| 摘 要： | 陆战Agent是陆军作战复杂系统ABMS核心的基础要素，学习是陆战Agent适应复杂动态陆战环境的重要能力，如何构建符合陆军作战特点的陆战Agent学习机理模型，是陆军作战复杂系统ABMS必须要解决的关键问题之一。通过陆战Agent基于效果学习本质特征和强化学习算法的分析，结合陆战Agent通信和指挥控制的特点，提出了基于知识共享的陆战Agent PS强化学习机理模型。与一般强化学习模型相比，该模型既能解决感知混淆和学习一致性的问题，又能节省存储空间，提高运行效率，还可实现不同形式的知识共享，增强陆战Agent系统的整体学习和完成作战任务的能力。 |
| 关 键 词： | 陆军作战 Agent 强化学习 机理模型 |
Research on Land Combat Agent Learning Mechanism Model |
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| HAN Yue-min,LIN Yan,LIU Fei-ping,WU Shu-jian.Research on Land Combat Agent Learning Mechanism Model[J].Command Control & Simulation,2010,32(1):13-17. | |
| Authors: | HAN Yue-min LIN Yan LIU Fei-ping WU Shu-jian |
| Affiliation: | 1.Shijiazhuang Army Command Academy/a>;Shijiazhuang 050084/a>;2.General Equipment Headquarfes of PLA/a>;Beijing 100720/a>;3.Department of Services of PLA/a>;Beijing 100042/a>;China |
| Abstract: | The Land Combat Agent(LCA) is the core of land combat complex system ABMS's basics.Learning is the important ability to adapt the complex and dynamic land combat environment.How to construct the LCA learning mechanism model that accords with the traits of land combat is the key to land combat complex system ABMS.Propose the knowledge-sharing-based PS reinforcement learning mechanism model of the LCA by reinforcement learning arithmetic analysis and analyzing the essential traits of effect-based learning of ... |
| Keywords: | Agent |
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