遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用

对遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用进行了探讨,切削温度回归模型辨识的实例表明,该方法是有效的.     

一类半参数可靠性回归模型估计的强相合性

对半参数回归模型Yi=xiβ+g(ti)+εi,i=1,2,…,n定义了参数β与回归函数g(·)的估计,并证明了 它们的强相合性。     

基于参数化离散结构模型的飞行器机翼质量预测方法

为快速准确地预测不同设计参数条件下的机翼质量,提出了基于参数化离散结构模型的飞行器机翼质量计算方法.对采用参数化设计的机翼离散化处理,构建连续的机翼段单元模型;其次,考虑各段机翼蒙皮、翼肋、翼梁等结构的气动载荷、单元结构尺寸及质量,基于工程梁计算方法估算出各离散单元的精细化质量,进而得到机翼的整体质量计算模型;采用多学...     

基于小波去噪半参数回归模型的卫星轨道测量数据预处理方法

由于卫星轨道测量数据中含有非线性误差,使用传统的最小二乘多项式拟合方法对其进行预处理必然会降低定轨精度.在半参数回归模型的基础上,应用小波阈值去噪算法估计并消除观测数据中存在的非线性误差,提出了基于小波去噪半参数回归模型的卫星轨道测量数据预处理方法,以提高数据预处理的精度.对某卫星USB跟踪数据应用该方法进行了仿真,仿真结果表明:该方法可以分离出观测数据中的白噪声和非线性误差,从而可以在观测数据中消除非线性误差的影响,提高数据预处理的精度.