登陆作战推演方案评估模型研究

依据作战仿真推演及登陆作战过程特点,基于作战推演方案评估框架,制定针对登陆作战想定的推演方案效能评估指标体系;提出结合主观权重、客观熵权的TOPSIS方法,构建了组合熵权TOPSIS作战推演方案评估模型;基于登陆作战想定,通过仿真推演试验验证了作战方案评估模型的合理性,结果表明,该模型对登陆作战仿真推演方案的效能评估可行有效,克服了复杂性、主观性不足等问题,为仿真推演作战评估提供了新的方法思路。     

基于熵权的仿真可信度模糊综合评估方法研究

为有效解决可信度评估过程中的模糊性问题,应用了一种熵权与三角模糊数相结合的模糊综合评判方法.首先阐进了信息熵与模糊数的相关理论以及评估过程中的基本步骤,并利用熵权代替传统权值,结合模糊综合评判进行仿真系统的可信度评估;最后以某型武器视景仿真系统为例,进行综合可信度评估.计算结果表明,该方法具有一定的合理性和可行性.     

近距空中支援打击目标选择研究

提出3种近距空中支援目标分类方法,分析6类典型打击目标特性和目标选择影响因素,设计近距空中支援打击目标选择流程和方法,经算例验证合理有效.     

基于可能度的军品供应商选择方法研究

建立军品供应商的选择方法,是当前军事订货与采购制度改革亟需解决的一个重要问题。本文利用Fuzzy AHP制定了军品供应商的选择方法,并提出了一种新的基于中值点的可能度指标作为三角模糊数互补判断矩阵排序的依据。     

模糊多属性决策理论在防空兵作战能力评估中的应用

针对防空兵系统特点,运用模糊多属性决策理论探索防空兵作战能力评估问题。构建了模糊多属性评估算法,结合具体的数学工具建立了模糊多属性评估模型,经过三级模糊综合评估得出评估结论。经实例检验该方法在防空兵作战能力评估中具有较好的应用价值,另外该方法在其他领域也具有较好的推广价值。     

基于映射分析方法的打击目标选择研究

目标系统是一个能够产生相互影响的有机整体,分析目标系统,发现目标系统的内部联系,对于作战指挥决策、实施目标选择与打击有着重要的意义。分析了基于价值的目标选择与打击方法存在的不足和对目标选择与打击的影响。根据目标系统的网络特征,运用映射思想,提出一种映射结构,把目标和目标系统映射到虚目标及其组成的系统,由虚目标价值求取目标系统价值和目标对系统的价值,解决了目标价值难以计算以及动态变化后计算不够准确的问题,为目标选择与打击提供了可靠的依据。以某军事通信目标系统为例进行分析,验证了映射方法的可行性和正确性。     

基于信息熵的多属性群决策通指装备效能评估算法

基于通指装备效能评价指标的多样性和描述语言的模糊性,首先将对通指装备评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在此基础上提出一种基于信息熵排序的模糊多属性群决策算法,实现对通指装备的综合评价．最后,通过通指装备效能评估实例分析并证明了算法的可行性和有效性．     

基于三角模糊数的登陆点选择模型

针对登陆点选择的特点,对登陆点选择步骤进行分析,确定影响的四个基本因素,利用三角模糊数型多属性决策方法建立登陆点选择模型。与层次分析法相比,此算法时更能突出登陆点选择时,指挥者对登陆点的偏好所影响登陆点选择的基本因素值只能大概给出,基本因素之间的权重信息也不能完全确知的特点,通过计算机编程,此模型能够快速地实现对登陆点的排序选优,为指挥员提供辅助决策。     

基于动态毁伤树的关键打击目标选择方法

目标选择是军事计划的重要组成部分。目标间的复杂关联和动态性给关键打击目标的确定带来较大困难。首先引入了目标体系概念,描述了目标体系的结构和响应机制,分析了目标系统失效模式的动态逻辑门,构建了目标体系的动态毁伤树模型。然后给出了基于动态毁伤树的关键目标选择模型,并使用启发式算法进行求解。最后通过典型的防空体系案例表明,该方法能够在目标具有层次性、动态性条件下为军事人员进行目标选择决策提供有效的辅助。     

多传感器目标识别和火力分配群决策算法

针对多传感器目标识别的群决策问题,考虑到多目标威胁程度评价指标属性的模糊性,首先将多传感器目标评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,充分利用三角模糊数性质构建群决策函数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在此基础上提出一种基于加权矩阵排序的三角模糊数多传感器目标识别的群决策算法,实现对多传感器目标的威胁程度的综合评估。最后,通过多传感器目标评估实例分析并证明了算法的可行性和有效性。同时实验发现该算法对于多属性、多评价者的群体决策具有优势,且不易受外界参数变化的影响。     

基于影响网络的联合火力打击目标选择方法研究

打击目标选择是联合火力打击作战筹划和指挥决策的核心问题,对于打击手段的使用、战法的运用等具有极其重要的影响,针对目前该问题的解决方法缺乏物理目标毁伤效果对作战目的达成之间因果影响关系分析的不足,提出基于影响网络的联合火力打击目标选择方法,给出该方法的一般流程,并结合一个假想案例说明该方法的使用过程。     

基于改进遗传算法和作战实验的联合火力打击目标选择方法

针对当前计算机辅助指挥员选择联合火力打击目标能力不足的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算法和自动化兵棋推演的联合火力打击目标选择方法。在根据指挥员决策意图倾向建立整体作战效能评估模型的基础上,利用历史推演数据获得具有较高质量的初始种群;对种群个体对应的作战行动方案进行自动化的并行快速推演,根据推演结果计算基于整体作战效能的个体适应度;对经典遗传算法的个体选择机制、交叉变异算子、终止条件进行改进,以更加有效地避免陷入局部最优,加快收敛速度,提升算法实用性。实验结果表明,所提出的方法具有良好的有效性和快速性,生成的目标选择方案与指挥员决策意图倾向具有较强的一致性。     

基于改进遗传算法和作战实验的联合火力打击目标选择方法

针对当前计算机辅助指挥员选择联合火力打击目标能力不足的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算法和自动化兵棋推演的联合火力打击目标选择方法。在根据指挥员决策意图倾向建立整体作战效能评估模型的基础上,利用历史推演数据获得具有较高质量的初始种群;对种群个体对应的作战行动方案进行自动化的并行快速推演,根据推演结果计算基于整体作战效能的个体适应度;对经典遗传算法的个体选择机制、交叉变异算子、终止条件进行改进,以更加有效地避免陷入局部最优,加快收敛速度,提升算法实用性。实验结果表明,所提出的方法具有良好的有效性和快速性,生成的目标选择方案与指挥员决策意图倾向具有较强的一致性。     

多指标综合评估决策的一种新方法

为了解决评估决策过程中不同类型指标难以综合处理等问题,提出一种新的评估决策方法。该方法以投影技术为基础,将实数指标、区间型指标和模糊型指标综合起来,形成评估矩阵,并根据指标优劣差异对其进行规范化处理;然后通过各方案在某个指标下的评估差异值的大小确定该指标的权重,由此得出各方案在正负理想点上的投影,实现待评方案综合排序。以网络质量综合评估决策为例,对其基本原理和实施步骤进行了分析。实验结果表明:该方法是有效的,为多种类型指标综合评估决策提供了一种新思路。     

模糊多目标群决策方法的军事应用

本文利用模糊数方法表示多目标群决策中的语言评价权系数和目标评价值 ,并用模糊数排序的方法求出各方案的排序指标 ,从而得到方案的最佳排序。     

基于效能评估对装备保障方案的多属性决策

针对现有装备保障效能评估方法对指标评价不全面、权重确定不合理的问题,提出以三角模糊数的形式进行定量表示,并结合离差最大化原理确定评估指标权重。利用三角模糊数与联系数之间的有效转化,实现了对装备保障方案的评估排序。最后,结合实例应用与TOPSIS方法的对比验证,说明了该方法能够对装备保障效能进行准确有效的评估,有助于装备保障方案的科学决策。     

基于效果的常规导弹打击目标选择决策方法研究

根据信息化条件下常规导弹参与基于效果作战时打击目标选择的需要,提出了基于效果的目标价值和目标之间相关性评价指标;运用不确定决策理论,对二者进行了量化,建立起目标网络模型;运用图搜索论的相关知识进行了目标优选,并给出了计算实例.研究结果可提高信息化条件下常规导弹部队火力运用决策的准确性和科学性.     

基于F-GERT网的OODA环交战链路效益评估方法

以OODA环交战链路为研究对象,运用GERT网络技术和三角模糊数理论,建立了00-DA环交战链路活动参数模糊评价矩阵,构建了OODA环交战链路F-GERT网络模型及对交战链路效益进行综合评估分析的模型,设计了基于该模型的效益评估分析流程,并以某防空作战中00-DA环交战链路分析为例,对这种效益评估方法进行了验证,以便为...