带保障智能体的多智能体战斗模型仿真研究

为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化和涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗保障模拟仿真系统,并对战斗过程双方兵力耗损和弹药消耗进行了仿真研究,其结果和现实情况比较吻合.基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型可以模拟复杂系统的微观行为,进而能够显现出系统的宏观涌现现象,对作战研究有着非常重要的方法论意义.     

装甲兵作战多智能体建模技术及其应用

利用作战领域启发知识,综合传统建模技术和智能体优点,首先按照分层结构化组合思想建立了装甲兵兵力智能体模型,并基于层次任务网的决策规划机制和基于军事命令控制结构构建了多智能体模型,然后采用VRMS平台开发了装甲兵作战多智能体应用验证演示系统,最后结合实例探索了多智能体系统在模拟训练、作战实验、辅助决策等领域的仿真应用,其研究有效地提高了装甲兵作战行为仿真的智能性、自主性和逼真性。     

基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法

针对航空发动机在使用和维修过程中因状态多变且随机变化导致的备用发动机数量确定难题,本研究提出了一种基于多智能体仿真的航空发动机保障预测方法。该方法构建了航空发动机的智能体模型,利用状态机模型来描述其复杂多变的状态,模拟了使用、大修、故障返厂和备份等任务场景。同时,引入了飞行计划生成、任务受领和任务分配等关键事件,实现了对整个机群航空发动机的动态仿真模拟。仿真实验结果表明：相比传统解析模型和估算方法,本方法更充分地考虑了发动机的提前返厂率、故障返厂率及每台发动机的初始状态,能够更加科学、准确地预测未来一段时间内发动机的最佳储备数量。该方法有效解决了航空发动机维修保障的预测与评估难题,为决策部门提供了一种新工具,使其能够根据年度飞行任务和飞机集群的实际状态,评估航空发动机的保障效率,并据此制定最优的航空发动机采购和大修计划。     

基于多智能体的航空装备使用保障建模方法

使用保障是确保航空装备高效、可靠完成既定任务的基础。为了有效描述航空装备在不同场景下的保障需求,准确捕捉保障要素间的关联关系,以多智能体建模与仿真技术为支撑,开展航空装备使用保障建模研究。系统性分析归纳航空装备使用保障组成要素、实施过程与典型场景;构建基于多智能体的航空装备使用保障统一建模架构,完成智能体类别与有限状态机设计,并给出基本交互规则与协同机制;提出了涉及单智能体统计与多智能体累加的使用保障综合评价指标集;以某飞机编队为例,对所提方法的有效性进行了验证。结果表明:该方法可有效模拟航空装备使用保障场景,实现相关指标的动态评估,为航空装备使用保障活动的个性化设计与流程管理提供支撑。     

我军装备采购合同管理存在问题及对策

论述了装备采购合同的重要作用,分析了合同管理中存在的问题,就加强装备采购管理所应采取的措施提出了一系列建议,包括创新装备采购合同管理体制,完善装备采购合同管理的法治环境,提高装备采购合同管理队伍的专业化水平,变革装备采购合同管理模式和方法和落实军事代表质量监督职责等。     

大型船舶流行病传播控制过程多智能体模型

基于复杂网络和传播动力学相关原理,构建了符合大型船舶人员交互特征的社交网络,定义了传播网络层级结构,分析了交互网络拓扑生成的5项规则,给出了大型船舶流行病传播社交网络构成方法。基于多智能体技术,研究了交互网络节点成员属性和流行病传播特点,给出了智能体成员状态空间的基本构成形式,融合防护治疗、管控隔离、信息交互等因素的物理特征,构建了智能体状态迁移和行为交互过程算法,并分析论证了衰减函数的结构及区间特性。对比距离恒定模型和随机游走模型,分别对典型大型船舶流行病传播过程分4种工况12种状态进行了仿真计算,结果表明:随机游走模型更适合信息量丰富条件下的大型船舶流行病早期传播过程模拟仿真和疫情防控策略分析。     

机载多智能体任务系统研究

依据云架构背景下战斗机任务系统的作战需求,结合人工智能技术在航空领域的应用研究,提出了机载多智能体任务系统的概念。分析了任务系统的任务架构和功能架构,研究了多智能体任务系统的运行原理和基于OODA的并行任务管理机制,为战斗机智能化任务系统总体设计提供了参考思路,并可进一步推广至无人机领域。     

军事复杂适应系统理论基本框架研究

本文应用复杂适应系统理论 ,分析了现代军事系统的性质与特点 ,得出了军事系统是复杂适应系统的结论。从基本思想、研究内容和应用前景等方面 ,阐述了军事复杂适应系统理论的基本框架 ,并简要介绍了它的主要研究方法———基于智能体的建模仿真方法。     

基于多智能体的传感器网络协同目标跟踪技术研究

针对传感器网络中的协同目标跟踪问题,分析了基于多智能体理论的分布式协同策略,提出了一种基于动态联盟的传感器网络协同目标跟踪框架,分析了系统中的智能体构成,提出了联盟中基于贝叶斯估计的Manage Agent的数据融合算法,讨论了Manage Agent的选举算法。理论分析表明,多智能体理论能够较好地适用于传感器网络的协同目标跟踪问题。     

军队采购合同订立的基本技能与法则

军队采购合同订立的基本前提是要采用书面形式,而非口头和其他形式。其关键环节是把握好合理的内容,即合同的内容须完整、合同的语言应精确、合同的字句要简洁。根本保证是做到合情的解释,包括文理解释、体系解释、目的解释等基本方法。只有通过合法的形式、合理的内容、合情的解释,才能最大限度地减少军队采购合同的不确定性,规避合同的风险和损失,确保交易安全。     

复杂战争系统建模与仿真需求及ABMS方法

复杂战争系统与一般的物理系统相比,建模与仿真条件、要求与过程有着明显差异。在论述战争系统及其复杂性的基础上,分析了复杂战争系统一般的建模与仿真方法及存在的问题,重点分析研究了基于Agent的建模与仿真(ABMS)方法。将ABMS方法应用于信息化战场多传感器仿真演示,验证了其对复杂战争系统建模与仿真的可行性与有效性。     

基于Agent建模与仿真的军事对抗系统

军事对抗系统是复杂适应系统.基于Agent建模与仿真较好地克服了传统的建模技术存在的不足,为将军事对抗系统作为复杂适应系统研究提供了新的思路,开辟了军事对抗系统建模仿真的新领域.结合红蓝分队对抗实例,介绍了基于Agent建模与仿真技术建立分队对抗系统的全过程,并对其中的属性集、行为集、规则集、信用分派机制、底层交互、高层交互构建进行了深入的研究.该研究为建立基于Agent建模与仿真的Multi-Agent军事对抗系统提供了思路和参考.     

基于MAS的武器装备供应管理支持系统设计

对武器装备供应管理系统结构和功能进行了分析,给出系统的一般构成模式和运行要求,阐明了其所需的决策支持;以系统一般模式为背景,探讨了利用多Agent系统理论构建装备供应管理支持系统的思路,提出支持系统的组成框架,并说明了其主要特点;最后,对支持系统的信息监控过程做了具体研究,给出了相应程序。     

装备保障力量复杂适应性仿真实验研究

装备保障力量复杂适应性仿真是新形势下探索装备保障力量转型的有效手段。采用CAS理论和基于多智能体的建模仿真方法,界定了装备保障力量复杂适应性的内涵,设计装备保障复杂适应性仿真的Agent类,建立了基于向量驱动的装备保障模型,并以动态联盟为例进行了实例分析。为装备保障力量复杂适应性研究提供一种思路与方法,也可通过仿真实验获取装备保障力量建设与运用的相关经验。     

基于仿真技术的两栖装甲装备作战效能评估方法

两栖作战是基于信息系统的体系与体系的对抗。两栖作战对抗系统是典型的复杂适应系统。基于复杂适应系统理论和多Agent建模方法的作战效能评估方法,在掌握装备性能参数基础上,以具体作战环境和一定兵力编成为背景进行作战模拟,能够反映武器系统的诸属性在作战全过程的体现和在不同外界条件下作战效能的差别,可为两栖装甲装备研制、作战使用及战术训练、战法研究提供参考。     

基于随机服务资源管理对象的装备维修保障系统仿真建模

装备维修保障系统(EMSS)是一类复杂的动态系统,如何对其有效地仿真建模是一个问题。首先,以\"物理层—业务层\"的两层分解方法详细地对EMSS进行分析。然后,将一般的面向对象思想扩展为随机服务资源管理对象(SSRMO)来对EMSS物理层仿真建模。接着,先给出了基于UML动态建模技术的EMSS业务建模方法,然后将业务流程分解为每个SSRMO的业务规则来实现EMSS的业务流程模型。最后,给出了一个全面的仿真实例并给出了详尽的仿真结果,揭示了两层分析法的较完备性和SSRMO对物理资源和人为规则进行建模的可行性。     

基于Multi—Agent仿真模型的非对称作战有效性分析

针对多要素在非对称作战中运用的复杂影响,建立了基于Multi-Agent的仿真模型,对非对称作战的有效性进行了数学解释;给出了Multi-Agent的系统结构,在EINsTein仿真平台中设置了指挥决策Agent、态势感知Agent、通信协作Agent和作战行动Agent,以此模拟作战要素在非对称作战中运用的主要功能,进而演示非对称作战的过程,获得非对称作战的仿真实验数据;仿真模型描述了多要素影响下作战体系的突变现象;通过作战目的的实现和高倍增的作战效果,实证了仿真模型的有效性和可行性。     

基于多Agent的战场情报侦察仿真模型

为了开展未来信息化战场情报侦察先期概念技术演示,通过采用基于多Agent的仿真方法,把情报侦察系统的内部组元直接映射成相应的Agent,研究了基于多Agent的战场情报侦察仿真系统总体框架和仿真系统基本单元Agent的框架;并进一步研究了Agent之间的任务分解、信息交换、选择与排序、分配过程。构建的仿真模型,以Agent的表现形式获得了对战场情报侦察这一客观、复杂过程的深刻认识,从而可实现对这种动态作战环境行为的仿真。     

MAS作战仿真中的人装单元Agent结构研究

研究了在多智能体系统作战仿真中人装单元Agent的结构,该结构以BDI模型为基础,由感知器、匹配器、信念集、愿望集、筛选器、意图、执行器和通信器等8个模块组成。介绍了每个模块的功能,并在给定仿真背景、元规则和能力属性的基础上进行了576次仿真对抗实验。实验结果表明,以这种Agent结构为基础的多智能体系统作战仿真结果符合军事常理,能够对作战仿真研究起到支撑作用。