基于FT模型和AHP方法的深层硬目标易损性评估

给出了深层硬目标的毁伤等级和相应的毁伤准则,在明确内部结构的基础上,建立了其FT模型,并应用AHP方法和子系统毁伤的工程算法对深层硬目标进行了易损性评估.     

美军目标易损性研究发展历程分析

经过六七十年的发展,不断在曲折中前进的美军目标易损性研究工作不仅提高了美军火力筹划、毁伤评估的综合能力,也从一定程度上推动了易损性分析这门学科的蓬勃发展,并鼓励越来越多的人加入到这项多学科综合的研究领域中。此外,美军建立易损性数据共享中心、研发易损性相关分析工具、出台易损性未来发展趋势报告等实际举措也为新时期的易损性分析工作注入了强大活力。本文通过对美军近70年来目标易损性研究的相关文献、报告进行调研和归纳,试图通过系统分析美军易损性研究整体发展过程及其采取的做法策略,梳理出美军目标易损性研究机构的发展模式和历史沿革、易损性研究方法的建立与革新历程、目标易损性研究成果和实际应用,为立足我国当前发展实际推动目标易损性研究提供一定参考。     

战斗部威力/目标易损性评估软件研究

跟踪分析了国内外战斗部威力/目标易损性评估软件的发展现状,建立了战斗部威力/目标易损性评估软件的基本原则和总体框架.确定软件的各个功能模块,并完成各个模块的功能分析.基此开发了反导战斗部毁伤评估软件,给出了评估软件的应用实例.该研究工作可为战斗部威力设计和目标易损性评估研究提供帮助.     

武器装备论证的标准化方法及其应用

简要论述了武器装备论证的重要性以及进行科学管理的必要性。通过分析武器装备论证标准化的基本内涵、工作内容和原理方法,详细阐述了武器装备论证标准化应用的八个主要方面,归纳了标准化对提高武器装备论证质量、效能、水平,促进装备论证科学发展的重要作用。通过在海军舰船装备型号论证中开展标准化的实际案例,分析了海军武器装备论证标准化工作的实践过程。     

基于未确知测度的多目标决策方法及其应用

定义策略、目标和评判三个空间以及满足非负性、归一性和可加性的未确知测度函数,给出了适合于有序分割类评判空间寻优的最优决策准则,从而提出了一种未确知信息数学处理理论基础上的未确知测度决策方法,对含多因素特别是难以量化因素的决策问题寻优建立了一个合理、精细、分辨率高、计算简单高效的数学模型,用来求解多目标决策问题中的最优策略,并结合火力打击选择的一个实例分析,获得了较为成功的应用。     

基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估方法

针对在飞机进行易损性评估的过程中,因为目标数据的不精确而进行的模型简化,结合模糊数学理论和贝叶斯网络提出了基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估方法。介绍了模糊理论和贝叶斯网络的基本知识,以及基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估流程,并建立了基于某型飞机的模糊贝叶斯网络易损性评估模型,最后通过算例证明了该方法的合理性。     

工艺、工装标准化目标及要求

<正>应根据产品标准化工作的目标和工艺方案,综合考虑产品质量、生产条件和经济效益诸方面,提出工艺、工装标准的目标及要求。1.工艺、工装标准化目标。主要包括:a.工艺标准化要达到的水平;     

微波雷达目标信号模拟器及其应用

本文为在野战条件下检测雷达测距系统的性能提供一种新型微波目标信号模拟器,闸述其工作原理及功能。除在检测雷达测距系统性能上已得到实际应用外,还论述了可以进一步开发的应用项目,因为不受场地和气候条件的限制,从而获得较好的效能、效率和效益。     

UKF及其在目标跟踪中的应用

在高斯噪声环境下,为了解决扩展卡尔曼滤波(EKF)在目标跟踪应用中精度低和滤波发散的问题,将无迹卡尔曼滤波(UKF)应用于非线性系统的目标跟踪。研究了无迹卡尔曼滤波估计方法,对采样策略进行了比例修正。通过UKF在目标跟踪中的应用仿真结果表明,与EKF相比较,UKF有更好的跟踪性能、收敛快、对噪声有更强的适应能力,算法实现简单。     

实现生活费供应保障标准化的目标与措施

生活费供应保障标准化的目标主要体现在完善生活费标准体系、协调军内外关系、促进战斗力生成等方面。为实现这一目标,应重新界定生活费保障的范畴和功能,完善生活费标准体系的结构和项目,合理确定生活费的标准水平,建立生活费动态增长机制。     

国外激光武器及其标准化的研究进展

通过对国外激光武器及其标准化的研究,发现美国、俄罗斯、德国、以色列、英国等世界先进国家都在不同平台上,如飞机、车辆和舰船甚至太空平台上成功进行了激光武器试验验证。低功率激光武器已经投入使用,主要用于非杀伤的干扰和致盲较近距离的光电传感器,以及攻击人眼和一些增强型观测设备。按照现有技术发展水平,高能激光武器今后可望在地面、舰船和空中甚至卫星平台上部署使用,用于战术防空、战区反导和反卫星作战等。国外在激光、激光器件、激光安全、激光器等领域制定了大量的标准,并建立了包括保密管理、安全设计、安全试验等一系列激光武器标准体系。建议我国集中行业优势力量,加快发展陆、海、空、天基平台的高功率战术激光武器,同时关注国外激光武器标准,做好激光武器以及关键部件的标准先期研究工作,规范我国激光武器的设计与制造。     

基于时间外推的目标跟踪解析算法及其改进

为了解决解析算法在解算过程中存在的多解问题,提出一种解的确定方法,通过预测传感器发现目标的时间,给出一种时间递进的解的确定过程。最后,借助于Repast仿真平台,对算法进行了仿真,表明解析算法与线性拟和算法相比,具有更好的精度。     

基于灰关联的砖混建筑抗震易损性指标重要性研究

采用灰关联分析法,通过对大量工程震害数据分析,得出了各砖混结构建筑抗震易损性评价指标与震害的灰关联系数,建立了建筑抗震易损性评价指标重要性模型,并以此依据对结构抗震易损性评价指标的影响程度进一步分析,筛选出影响其灾害损失的主要因素,使得砖混结构建筑抗震易损性预测结果定量化、合理化。     

人机工程及其标准化研究新进展

人机工程是研究如何将关于人类能力与限度的知识应用于系统或装备的设计与研制,以最低的成本和最少的人力、技能和培训要求实现系统性能的有效性、高效性和安全性的一门应用学科。人机工程能保证系统或装备的设计、人员任务和工作环境,与使用、维修、控制和保障该系统或装备人员的感觉、知觉、心理和物理特性相协调。人机工程在美国称为“人因素”(HumanFactors)、“人因素工程”(HumanFactorsEngineering)或“人机工程”(HumanEngineering),在欧洲称为“工效学”(Ergonomics),我国也采用Ergonomics并译为“人类工效学”。上世纪80年代…     

基于训练网络的目标检测方法及应用

传统的Faster-RCNN目标检测网络以VGG16作为训练网络,其网络提取能力弱、检测速度慢,提出将inception网络与深度残差网络作为训练网络用于Faster R-CNN。在TensorFlow框架下,搭建相应的网络模型,并选取飞机、车辆、操场以及水箱的遥感图像进行了实验验证。实验结果表明,相比于VGG16网络,基于inception网络与深度残差网络作为训练网络的Faster R-CNN模型在识别精度和识别速度上都具有明显的优势。     

基于熵的空中目标识别模型及应用

空中目标识别是现代防空作战的重要研究内容。研究根据不同类型的目标产生不同的辐射和不同的雷达回波信号对目标进行识别。提出利用熵理论来处理目标识别问题,采用层次分析法与熵权的组合来确定指标的权重。仿真实例表明,基于熵的识别是一种运算简单,结果可靠的目标识别算法。     

标准化全连接残差网络空战目标威胁评估

针对空战态势中威胁评估传统方法存在缺乏自学习能力和面对大样本数据集推理能力不足的问题,提出了利用深度学习的基于标准化全连接残差网络空战目标威胁评估的方法。将影响空战目标威胁的主要因素作为输入,利用普通全连接神经网络训练模型的自学习能力,结合批量标准化(Batch Normalization)的优化算法和结构优化的残差网络(ResNet)增强网络的自学习能力,比较了样本的标记和网络模型的输出。分析了训练样本个数对网络训练准确率和损失变化的影响,对比了3种不同数据量下的训练模型在同一测试集下测试的准确率和损失变化。结果表明,该方法可以快速准确地评估空战中目标的威胁程度。     

基于XML的装备维修信息标准化

基于XML的装备维修信息标准化是我军装备信息保障的发展趋势。以设备技术说明书为例,对其进行了标准化信息分解,构建了相应的DTD和数据库结构,并讨论了实现标准化维修信息动态传输与交换的相关问题。     

图像配准及其在目标精确定位中的应用

随着卫星和无人机等空天侦察平台的发展和广泛应用,图像成为精确定位目标的一个重要信息源,而其中一个重要途径就是战术图像与参考卫星图像的配准。由于成像设备、时间和光照条件的差异,战术图像和卫星图像在亮度上存在很大的不同。为解决这些问题,提出了一种基于部分Hausdorff距离的图像配准算法。试验表明,该算法对于噪声、光照变化和局部场景变化具有较强的鲁棒性。