基于神经元的动态系统模糊关系模型及其学习算法

本文直接针对模糊集,提出了三种基于模糊集运算的逻辑神经元,即ＡＮＤ．ＯＲ和ＡＮＤ／ＤＲ．基于上述神经元,提出了一种应用于动态系统建模的实用的模糊关系网络模型,通过一个简单实例,证实了上述模型建模算法的学习能力和快速计算能力。     

英国车辆电子学研究防御倡议(VERDI)述评

车辆电子学（ＶＥＴＲＯＮＩＣＳ）是近年来装甲车辆研究领域内兴起的一项意义深远的尖端技术。目前,最有影响的３个典型系统是美国的“标准陆军车辆电子系统体系结构（ＳＡＶＡ）”、英国的“车辆电子学研究防御倡议（ＶＥＲＤＩ）”及法国的全电子化主战坦克“勒克莱尔”。简单介绍了ＶＥＲＤＩ的研究历史,系统阐述了其第二研究阶段（ＶＥＲＤＩ－２）的改进方针、改进后的系统组成、设备配置、功能度及系统特征等。     

随机访问MC-CDMA蜂房网下行链路容量性能研究

本文研究随机访问多码ＣＤＭＡ（ＲＡＭＣ－ＣＤＭＡ）蜂房网在慢衰落信道中的下行链路容量性能,在建立了系统模型后,对该系统的下行链路容量进行分析及数值计算。分析表明ＲＡＭＣ－ＣＤＭＡ解决了普通ＣＤＭＡ系统用户可传信息速率受限的问题,能在不增加射频带宽的前提下为用户提供高峰值速率信息传送,而系统容量没有大的下降。     

ADAPTIVE BAYES RIDGE ESTIMATION FOR THE PARAMETERS OF THE LINEAR MODEL

ＡＤＡＰＴＩＶＥＢＡＹＥＳＲＩＤＧＥＥＳＴＩＭＡＴＩＯＮＦＯＲＴＨＥＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳＯＦＴＨＥＬＩＮＥＡＲＭＯＤＥＬＺｈａｎｇＪｉｎｈｕａｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｃＣｏｎｔｒｏｌ,ＮＵＤＴ,Ｃｈａｎｇｓｈａ,４１００７３）Ａｂ...     

RADFETsγ射红剂量探测器辐射性能研究

简要介绍了一种新型ＲＡＤＦＥＴｓγ剂量探测器的工作原理以及辐射性能研究。     

一种有效的UWB-SAR成像方法

在简要总结大处理角ＵＷＢ－ＳＡＲ成像处理有关难点后，本文提出将波数域成像算法（Ω－Ｋ算法）应用于ＵＷＢ－ＳＡＲ成像处理；然后介绍了Ω－Ｋ算法的原理并对其中存在的Ｓｔｏｌｔ插值等问题进行了详细分析和深入探讨；最后结合所建立的ＵＷＢ－ＳＡＲ回波模型对Ω－Ｋ算法进行了仿真，研究表明这种成像方法具有较好的聚焦效果。     

THE CREEP-DAMAGE MODELING CORRELATED TO TEMPERATURE FOR COMPOSITE SOLID PROPELLANT

ＴＨＥＣＲＥＥＰ－ＤＡＭＡＧＥＭＯＤＥＬＩＮＧＣＯＲＲＥＬＡＴＥＤＴＯＴＥＭＰＥＲＡＴＵＲＥＦＯＲＣＯＭＰＯＳＩＴＥＳＯＬＩＤＰＲＯＰＥＬＬＡＮＴＳｈｅｎＨｕａｉｒｏｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｅｒｏｓｐａｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ,１０８Ｌａｂｏ...     

THE RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF COMBINING LOGIC WITH OBJECT­ORIENTED PARADIGM

ＴＨＥＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＩＭＰＬＥＭＥＮＴＡＴＩＯＮＯＦＣＯＭＢＩＮＩＮＧＬＯＧＩＣＷＩＴＨＯＢＪＥＣＴＯＲＩＥＮＴＥＤＰＡＲＡＤＩＧＭＺｈｏｕＬｉ;ＷｕＱｕａｎｙｕａｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ,ＮＵＤＴ,Ｃｈａｎ...     

CALCULATION OF BURNING RATE CHARACTERISTICS IN ACCELERATED FIELD FOR SOME ALUMINIZED SOLID PROPELLANTS

ＣＡＬＣＵＬＡＴＩＯＮＯＦＢＵＲＮＩＮＧＲＡＴＥＣＨＡＲＡＣＴＥＲＩＳＴＩＣＳＩＮＡＣＣＥＬＥＲＡＴＥＤＦＩＥＬＤＦＯＲＳＯＭＥＡＬＵＭＩＮＩＺＥＤＳＯＬＩＤＰＲＯＰＥＬＬＡＮＴＳＣａｏＴａｉｙｕｅ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｅｒｏｓｐａｃｅＴｅｃｈ...     

CYLINDRICITY ERROR COMPENSATION IN DIAMOND TURNING VIA P－INTEGRATOR REPETITIVE CONTROL

ＣＹＬＩＮＤＲＩＣＩＴＹＥＲＲＯＲＣＯＭＰＥＮＳＡＴＩＯＮＩＮＤＩＡＭＯＮＤＴＵＲＮＩＮＧＶＩＡＰ－ＩＮＴＥＧＲＡＴＯＲＲＥＰＥＴＩＴＩＶＥＣＯＮＴＲＯＬＬｉＳｈｅｎｇｙｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭｅｃｈａｎｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔ...     

小型无人机航位推算定位算法研究与误差分析

对空中航位推算(DR)算法做了深入研究,提出了适用于小型无人机(UAV)的风速估计策略;将算法中各元素的误差对推算定位精度的影响进行了理论分析与数值计算;该研究结果应用于某小型UAV的航位推算/GPS组合导航系统的设计与实现中;飞行试验表明,通过提高对DR误差影响较大的元素的测量精度和风速的估计精度,有效提高了DR推算精度,与以往其他小型UAVs相比,在断开GPS对DR的修正后,DR精度保持在一定范围的持续时间显著延长.     

同时定位与制图辅助的GPS/DR组合导航

针对全球定位系统在信号失锁条件下与航位推算组合导航的系统误差快速累积问题,提出一种基于压缩扩展卡尔曼滤波的同时定位与制图的辅助的全球定位系统/航位推算组合导航方法。该方法利用同时定位与辅助实现运动平台在全球定位系统信号无效时连续稳定导航,抑制航位推算定位误差的累积,并利用全球定位系统定位结果校正同时定位与辅助制图误差,减小地图的不确定性。设计基于压缩扩展卡尔曼滤波的同时定位与辅助/全球定位系统组合滤波器,实现大尺度环境下同时定位与辅助/全球定位系统的实时解算。真实实验数据计算结果分析表明,相对于同时定位与辅助定位结果,同时定位与辅助的全球定位系统/航位推算组合导航可有效提高系统定位性能,使得制图精度提高10m。     

码资源受限系统中的碎片整理算法及定时机制的研究

在分析传统码资源静态分配算法缺陷的基础上,研究了直接合并碎片整理算法和最小分支搜索不完全码碎片整理算法.同时研究了碎片整理算法中的关键问题:碎片整理的时机,即定时机制问题.提出了一种获取定时参数的方法,并利用计算机仿真工具对定时机制进行了仿真,验证了理论结论.     

Contrasting the Impacts of Combat and Humanitarian Assistance/Disaster Relief Missions on the Mental Health of Military Service Members

Abstract

We study the differential impacts of combat and humanitarian assistance/disaster relief (HA/DR) missions on the mental health of U.S. Marine Corps members. The deployment experiences of any individual Marine are plausibly random conditional on the observable characteristics which are used to assign Marines into units. Leveraging this exogenous variation, we compare the incidence of post-traumatic stress disorder (PTSD) and suicide deaths among Marines who deployed to either Operation Enduring Freedom/Operation Iraqi Freedom (OEF/OIF) or HA/DR missions between 2001 and 2011. We find that the hazard of PTSD is close to eight times higher among Marines returning from OEF/OIF compared to those never deployed, and just 1.33 times higher among those returning from HA/DR (and never participated in OEF/OIF). Those returning from OEF/OIF missions are 1.81 times more likely than those never deployed to die by suicide when they were still active duty, and the hazard increases to almost 3 after they have left the military. In contrast, we find no difference in the hazards of suicide death between those that deployed to only HA/DR missions and non-deployed Marines.     

超启发式传感器选择算法

在传感器管理中,传感器的选择算法计算是目前需求量最大的问题,采用超启发式算法降低传感器选择算法的复杂度计算.依据协方差控制提出的传感器选择目标,从启发式的贪婪算法入手,研究贪婪/均匀和贪婪/次序两种超启发式算法在传感器选择算法中的应用,以提高传感器管理的运算效率,降低其计算复杂度.最后对这两种方法进行了仿真比较.     

多边形障碍环境中避障路径的遗传算法

研究了平面障碍环境中避障的遗传算法,重点介绍了障碍环境的模型构造和用遗传算法求解该模型的方法设计.采用了与已有遗传算法不同的染色体编码方式和不同的遗传算子设计,在初始群体产生时尽量避免了引入无效基因,提高了染色体进化的效率,使得该算法具有很好的寻优能力,实验结果也表明了该算法的有效性.     

基于MVEKF的空地反辐射导弹被动定位研究

采用捷联惯导系统的空地反辐射导弹在攻击过程中,容易因敌雷达突然关机而丢失目标,针对此问题,研究了新的抗目标雷达关机制导方法,该方法将修正极坐标系下的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在修正协方差扩展卡尔曼滤波(MVEKF)算法应用于目标雷达被动定位。仿真结果表明,与EKF算法相比,MVEKF算法是一种性能良好的滤波方法,可以用于解决空地反辐射导弹对目标雷达的被动定位问题。     

随机测定算法

本文研究计算机网的广播信道中测定算法结合使用随机预测树形算法的问题,并提出了一种高效算法。文章还应用随机过程理论推导了这种算法的有关分布和定理。业已证明,该算法是稳定的,并且有极高的吞吐率和良好的时延特性。仿真实验结果证实了理论上的结论。     

军队人力资源培训问题的整数线性规划模型

文章研究了军队人力资源培训问题,并基于时间和费用两个指标,建立了一个满足培训时间约束且费用最省的0-1整数线性规划模型,给出了基于Lagrange松驰分解的模型求解算法。在算法中,采用一种简单可行的Lagrange乘子更新方法代替传统的次梯度法。另外,文章证明了算法获得最优解的两个充分条件,计算实例初步表明给出的算法是行之有效的。     

基于蚁群算法的火力分配寻优方法研究

火力分配的优化是最大限度的发挥火力单位效能,达到最大毁伤效果的基础和前提,将蚁群算法应用于火力分配的优化.研究了蚁群算法用于火力分配寻优的相关条件,给出了火力分配寻优的模型和算法.最后,结合一个应用实例,说明了蚁群算法用于解决火力分配问题有很好的应用价值.