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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 203 毫秒
1.
表示结构化知识的神经网络模型   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
研究和设计了一种高度结构化的神经网络模型HSNN,它能方便地对结构化知识进行表示和处理。文中给出了HSNN的设计过程,并讨论了HSNN在继承、非单调推理和信息检索等方面的应用  相似文献   

2.
面向通信指挥的多层信息融合及决策支持模型研究   总被引:3,自引:3,他引:0  
根据通信指挥的需要 ,给出了一个基于信息融合的通信指挥决策支持结构 ,设计了信息融合与决策分析多层黑板模型 ,为便于知识的集成 ,建立了混合知识表示模型用于知识的表示。  相似文献   

3.
由于"语义鸿沟"的存在,自动图像标注是一项极具挑战性的工作。考虑到图像低层视觉特征与高层语义概念的差异,分别从图像表示与语义建模两个方面来实现自动图像标注。在图像表示方面,提出了一种正则化约束下的非负张量表示方法,用以提取符合人眼视觉直观理解的图像高阶结构特征。在语义建模方面,提出了一种三层贝叶斯模型——扩展隐Dirichlet分配。该模型利用隐变量来实现图像与标注词的关联,并通过一种基于变分推理的期望最大值方法来估计参数。实验结果表明,ELDA模型在大规模数据库NUS-WIDE上的标注结果相较于现有方法有了显著的提高。  相似文献   

4.
由于“语义鸿沟”的存在,自动图像标注是一项极具挑战性的工作。考虑到图像低层视觉特征与高层语义概念的差异,分别从图像表示与语义建模两个方面来实现自动图像标注。在图像表示方面,提出了一种正则化约束下的非负张量表示方法,用以提取符合人眼视觉直观理解的图像高阶结构特征。在语义建模方面,提出了一种三层贝叶斯模型——扩展隐Dirichlet分配。该模型利用隐变量来实现图像与标注词的关联,并通过一种基于变分推理的期望最大值方法来估计其参数。实验结果表明,ELDA模型在大规模数据库NUS-WIDE上的标注结果相较于现有方法有了显著的提高。  相似文献   

5.
为了适应作战仿真智能实体的分层次路径规划,提出了一种地形分析结果的多层次表示及量化方法。根据全局路径规划与局部路径规划的概念和数字高程模型的多尺度表示模型,建立了地形坡度分析和可视性分析结果的多层次表示方法和量化公式。结合坡度计算和可视性计算公式,运用该方法实现了一个具体数字高程模型的多层次量化,分析了方法的有效性和可行性。试验结果表明:该方法可以实现分析结果的多层次表示,满足分层路径规划对地形分析的要求。  相似文献   

6.
基于灰色时序的完整性规范技术   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
计算机系统的完整性安全策略模型与规范问题,是计算机安全研究中最重要的课题之一。已有的研究结果离实际应用还相差太远,例如Clark-Wilson完整性模型只是提出了一个框架。本文呈现了我们构造的形式化灰色时序安全策略规范语言(GTSL)。GTSL的理论基础是灰色系统理论和时序规范语言LO-TOS理论。由于它在完整性规范能力、完整性验证过程的构造与表示、责任分离合理性测试等一系列技术方面的完善与创新,使得GTSL成为真正能够实际使用的完整性安全策略规范语言。  相似文献   

7.
针对FMS具有加工柔性和加工线路柔性的特点,提出了FMS任务可靠性框图模型的二种建模方法(并联形式的建模方法、贮备形式的建模方法(冷贮备、热贮备))以及模型的简化方法。本文的目的在于为分析、评估FMS可靠性提供理论依据。  相似文献   

8.
用于军事态势估计的协作知识模型   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
分布式人工智能(DAI)是AI领域的一个新分支。DAI研究的主要目的在于分析和设计大型复杂的协作智能系统。本文以军事智能决策过程中的重要环节──态势估计任务为背景,提出了用于实现分布式协作求解的知识表示框架DESW系统。文章简要分析了军事态势估计领域背景,然后从系统设计的三个方面依次介绍了DESW的系统组织模型、主体概念模型和分布式协作推理模型。  相似文献   

9.
Mapobject IMS实现分布式地理信息系统的原理与系统模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
主要介绍以 ESRI /公司 Mapobject IMS为工具,在 Internet上实现 WEB GIS原理和方法,并分析了数据传送的模型。  相似文献   

10.
以区域反导体系结构为研究对象,对其涉及的物理域、信息域和认知域等军事概念问题进行了阐释,定义并表示了区域反导体系结构所包含的节点类型、连边类型。在此基础之上,结合超网络概念,建立了区域反导体系结构超网络模型框架及该框架的物理层、逻辑层和效用层超网络模型,最后给出了该超网络框架的2条基本性质,从而为区域反导体系结构关系的分析、评价及优化提供了理论基础。  相似文献   

11.
任务空间概念模型是现实世界军事知识的第一层抽象,是仿真系统开发的业务基础.所以任务空间概念模型的质量直接影响到仿真系统的质量,任务空间概念模型自身的VV&A是一个非常值得关注的问题.任务空间概念建模本质上看是军事领域的知识表示或者需求描述,定性描述占主要,定量成分非常少.因此,传统的通过分析输出数据的方法不能适应任务空间概念模型的特点.概要介绍了任务空间概念模型建模,并且提出了从专家法、静态校核机制、概念执行机制三个角度来考察模型质量的思路.  相似文献   

12.
为支持军事通信业务的智能化,研究了军事通信业务上下文信息的表示和推理,提出了一种表示业务上下文信息的语法结构、语义以及上下文元信息的本体建模方法。并利用贝叶斯网络理论,提出了一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,最后通过案例分析验证了模型和结论的合理性。  相似文献   

13.
反导作战预案是提高作战决策方案生成实时性和准确性的关键.通过对反导作战预案具体应用流程的分析,结合SysML,OWL_DL和CBML等形式化建模语言,提出了一种具有模型验证环节的预案形式化建模方法;根据所提出的方法,分析提炼了反导作战预案构成要素,定义了SysML块定义图、预案要素、OWL_DL和XML Scheme元素之间的映射规则;依据相应的转换规则,分别建立了反导作战预案概念层模型、逻辑层模型、物理层模型和预案本体模型,并应用预案本体模型对概念层模型进行了模型一致性验证.  相似文献   

14.
为支持军事通信业务的智能化,研究了军事通信业务上下文信息的表示和推理,提出了一种表示业务上下文信息的语法结构、语义以及上下文元信息的本体建模方法。并利用贝叶斯网络理论,提出了一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,最后通过案例分析验证了模型和结论的合理性。  相似文献   

15.
任务空间概念模型是现实世界军事知识的第一层抽象,是仿真系统开发的业务基础。所以任务空间概念模型的质量直接影响到仿真系统的质量,任务空间概念模型自身的VV&A是一个非常值得关注的问题。任务空间概念建模本质上看是军事领域的知识表示或者需求描述,定性描述占主要,定量成分非常少。因此,传统的通过分析输出数据的方法不能适应任务空间概念模型的特点。概要介绍了任务空间概念模型建模,并且提出了从专家法、静态校核机制、概念执行机制三个角度来考察模型质量的思路。  相似文献   

16.
ATM技术已被作为B-ISDN的关键技术,本文主要介绍了ATM技术的基本原理和发展概况,介绍了ATM适配层、ATM特理层和ATM交换网络的接口技术及其设计方案,本文的工作对现有电信网接入B-ISDN具有较大的实用价值。  相似文献   

17.
针对目前基于图论的网络优化方法的不足,基于C4ISR体系结构产品中的系统和服务通信描述(SV2)的一般表示,给出了C4ISR系统通信网络结构的形式化表示方法,建立了优化模型.根据混合智能算法的基本方法,结合SV2的特点设计了同时考虑网络节点和链接的随机模拟及遗传迭代过程,给出优化模型的求解方法,并通过实验检验了方法的有...  相似文献   

18.
母晓峰  李坡 《国防科技》2017,38(3):058-066
领域模型是指挥信息系统能够互操作和互理解的基础支撑。在指挥信息系统分析设计阶段,系统的领域模型建立得是否完整准确,直接决定了系统的体系能力设计是否完备,也直接决定了系统建设的成败。本文深入研究领域模型元概念、领域概念和应用概念的三层结构。在此基础上,构建包括网络通信层、信息服务层、共性应用支撑层、联合应用支撑层、应用系统层、安全保障系统和运维支撑系统的"五层两系统"指挥信息系统领域模型体系,为指挥信息系统分析设计提供方法和技术保障。  相似文献   

19.
在对软件可靠性模型领域的众多模型进行全面分析研究的基础上,通过对从事海军指控系统软件研制单位的部分专家的实地调查,运用Bayes检验方法对专家信息进行处理,进而提出了适合舰载指挥控制系统的软件可靠性推荐模型.借鉴Schneidewind模型在美国航天飞机飞行控制系统模型评估中的成功应用,把Schnei-dewind模型参数估计的思想方法运用到我们所选择的舰载指控系统软件可靠性模型中,并给出了用数据分析、判断模型的具体事例.  相似文献   

20.
面向对象的仿真方法综述   总被引:5,自引:0,他引:5  
面向对象仿真方法是当前仿真技术发展的一个重要方面。它是一种框架化、层次化和模块化的建模方法,有利于提高模型的封装性、灵活性、重用性、可扩展性和可维护性,在各个领域得到了广泛的应用。本文介绍基于OODB的OOS、基于DEVS的OOS和基于Actor的OOS等三个主要流派的主要思想和建模仿真方法  相似文献   

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