联合战役装备保障兵棋推演系统设计与实现

针对兵棋推演在联合战役装备保障中的应用,在介绍兵棋发展现状的基础上,对联合战役装备保障兵棋推演系统的体系结构、主要功能、装备保障规则、系统应用及效果进行了详细阐述;目的是拓展装备保障训练的方法、手段,为提高以数据为基础的装备保障模拟训练水平奠定基础。     

兵棋推演在装备保障领域的应用

深入研究兵棋和兵棋推演,准确把握其内涵和特点,积极研发适合我军需要的兵棋系统,对于推进我军作战模拟深入发展、提高部队战备训练水平、促进军事学术研究有着十分重要的意义.在阐述兵棋概念和总结兵棋发展的历史基础上,通过分析装备保障兵棋与作战兵棋的差异,综合兵棋推演、运筹分析和实兵演习技术,提出装备保障兵棋系统总体框架的设计.     

作战域视阈下的海上维权执法兵棋行动规则体系研究

规则是兵棋的核心,行动规则是兵棋规则的核心。针对海上维权执法行动规则体系构建问题,以OODA环理论为基础,从作战域角度构建海上维权执法跨域行动模型,借鉴树状分析法,研究提出海上维权执法关键行动。根据兵棋推演运用特点和海上维权执法行动特点,构建兵棋行动规则体系框架,并提出行动规则设计原则与方法,为海上维权执法兵棋规则建设提供参考。     

装备保障兵棋动态评估方法研究

针对装备保障兵棋推演中的方案裁决和分析评估问题,对装备保障效能动态评估方法进行了研究.从分析装备保障兵棋要素入手,构建基于兵棋地图的评估模型.该兵棋地图评估模型能够充分利用地图中的静态地理环境信息和动态战场环境信息,对装备保障方案进行综合分析并给出评估结果,为装备保障方案的制定、调整和执行提供依据.     

基于计算机兵棋系统推演的初始态势构建复杂性及其根源

<正>兵棋推演对于现代作战来说并不陌生,美军在几场战争中都采用了兵棋推演,可以说是到了“每到用兵必先进行兵棋推演”的地步。用兵棋就需要进行推演准备,就需要构建初始态势。使用计算机兵棋系统进行推演初始态势构建是一个复杂问题,它包括基础数据准备、战场环境准备、行动预案构设等多方面内容。本文对其复杂性及其产生的根源进行了分析,并发掘未来兵棋推演能够带来的启示。     

装备保障仿真军事规则探讨

军事规则体系是军事概念模型的核心内容之一,它明确描述了主要实体间的关系,把实体的军事行为依据从定性的原则具体化为定量的规则,使军事概念模型的开发过程得以独立于特定的可执行系统。针对装备保障仿真系统开发对装备保障仿真军事规则体系建立的需求,在定义装备保障仿真军事规则概念的基础上,就装备保障仿真军事规则体系的构建原则进行了分析,提出了建立装备保障仿真军事规则体系的基本方法,并给出一个简单的示例。     

装备保障方案仿真评估研究

针对目前装备保障方案评估科学性不高的问题,提出了基于仿真的装备保障方案评估思路,即采用仿真实验的方法,在作战行动仿真的牵引下,通过对装备保障行动过程的大样本仿真,依据仿真数据及评估指标体系对装备保障方案进行评估。分析了装备保障方案仿真评估方法的优势,给出了仿真评估基本流程及主要工作,梳理了仿真评估过程中需要解决的重点问题。重点探讨了仿真过程中损消耗生成采用的主要方法,基于实体的装备保障行动规则的制定过程,评估指标体系构建过程中评估指标和指标计算方法的确定思路。     

模糊Petri网在装备保障指挥决策中的应用研究

针对装备保障指挥决策的非结构化特点,结合模糊Petri网的基本理论,建立了一类装备保障指挥决策的模糊Petri网模型(ZYFPN).给出了模型中模糊推理过程的形式化推理算法,算法考虑了推理过程中的众多约束条件,包括命题在规则中的权重、变迁触发的闲值、规则的可信度以及多结论规则等.以装备保障配置地域转移决策为例,描述了从决策问题分析到ZYFPN模型建立,以及基于矩阵运算的决策推理过程的相关问题.应用这一模型,可以提高基于规则的装备保障指挥辅助决策系统的设计、分析和维护效率.     

基于复杂适应系统理论的装备保障能力系统及其演进研究

针对装备保障能力生成中的复杂性问题,尝试将复杂适应系统(CAS)理论引入装备保障研究。阐述了基于CAS理论的装备保障观,分析了装备保障能力系统的特征、组成和结构,得出了系统演化的必要条件;给出了基于惯例和规则的装备保障能力系统演进框架,建立了主体的基本行为模型和整体演进ECHO模型,获得了运用CAS理论研究装备保障能力主体适应性学习机制和整体涌现机制的方法。     

增强军校本科学员指挥谋略能力研究——基于计算机兵棋系统

对指挥谋略进行概念分析,确定基于计算机兵棋系统的指挥谋略训练内容;明确计算机兵棋推演的一般步骤和注意事项;以联军2004年11月"破晓"行动为例运用计算机兵棋系统进行指挥谋略训练。研究表明,基于计算机兵棋系统运用战例研究可以成为增强军校本科学员指挥谋略的训练模式。     

基于UML导弹部队装备维修保障兵棋建模

运用UML可视化建模语言从用户对象的角度分析导弹部队装备维修保障兵棋推演系统功能需求,建立静态结构和动态行为两个层次模型,用可视化图形描述系统从设计到实现的过程,为系统的进一步开发搭建了一套科学的标准体系,从而奠定了系统实现的根基,为从根本上解决导弹部队装备指挥员战术指挥训练平台匮乏的顽疾,提供了科学实用的方法。     

基于综合势力图的态势估计方法

在AI兵棋对抗中,能够更全面地理解态势信息是AI棋手获胜的前提条件.提出了基于综合势力图的态势估计方法,阐述了势力图的原理和一般生成过程,提出基于综合势力图的态势分析框架;将AI兵棋的静态信息、经验信息和动态信息计算叠加形成综合势力图,在此基础上分析敌方位置、视野以及火力威胁等态势相关信息,得到态势估计结果,为AI决策提供信息支撑;基于AI兵棋推演平台进行内置规则AI和基于势力图的AI之间的对抗实验,实验结果表明该方法能够提升AI决策的准确性,提高AI在兵棋对抗中的胜率.     

基于兵棋推演的分队战斗行动方案评估

为了解决分队战斗行动方案评估的问题,研究了一种基于兵棋推演的分队战斗行动方案评估方法.根据分队战斗方案的构成要素,基于战斗想定建立评估行动方案的效力函数;针对战斗行动的动态性,采用决策点控制的方法,制定战斗行动方案可能的分支,并利用兵棋对4个具体的战斗行动方案进行动态演化作战过程推演,得到逼真的交战数据,对实验统计数据进行分析,并利用效力函数得到满意的结果.     

提高非战争军事行动装备保障指挥能力初探

分析了非战争军事行动装备保障指挥的特点与要求,明确了非战争军事行动装备保障指挥的基本原则,提出提高装备保障指挥能力的几点建议:一是建立装备保障预案体系;二是把装备保障指挥训练纳入装备保障训练体系;三是加强装备保障指挥手段建设;四是完善装备保障指挥各种机制。     

基于Bayes混合先验分布的兵棋推演规则建模方法

针对兵棋推演胜负裁决规则建立难的问题,军事专家利用经验数据总结战争胜负规律,数学家、工程师利用军事运筹分析方法计算战争胜负规律,为了综合利用两种方法,利用Bayes混合先验分布将历史战争规律总结法与军事运筹分析法合理有效融合,对胜负裁决规则进行建模研究;通过在贝塔分布中引入继承因子,将兰彻斯特方程生成的军事运筹分析数据作为先验信息,与历史战争的经验规律数据作为后验信息进行结合。引入的混合贝塔先验分布方法,有效避免了两种方法互相淹没信息的问题;建立的胜负概率裁决模型,有效地提高了兵棋推演中胜负裁决概率的准确度及可信度,使其更加符合战争规律。     

对抗环境下的智能兵棋系统设计及其关键技术

智能博弈对抗领域已成为当前研究的热门领域之一。侧重在兵棋推演系统的体系构建和模块设计,分析了兵棋推演系统的建模要素,包括兵棋要素、兵棋规则及智能接口设计,构建了智能兵棋推演系统的整体架构。通过A3C强化学习智能算法对系统设计进行可行性验证。其中,改进了强化学习训练过程的奖励设置,明确智能兵棋环境的状态输入、算法驱动过程及动作输出过程,通过自主实现的智能兵棋推演系统,验证了所提的系统理论与工作。该工作为基于强化学习的智能博弈系统的设计与实现提供了可行路径,并为以后基于强化学习的智能博弈对抗研究提供了基础平台。     

装备保障能力评估指标选择方法研究

针对当前装备保障能力评估指标选择方法存在主观性较大、评估精度低、评估结果一致性差等问题,提出了3种装备保障能力评估指标确定方法。依据面向能力的思路,通过对能力、性能与特性关系的分析提出了指标确定方法;基于本体论与文本挖掘技术,对装备保障能力相关文本的特征进行表示和提取,最后定义合适的文本挖掘泛化规则提炼出评估指标和权重;利用FP-Growth关联规则和模糊贝叶斯网络建立混合模型获取评估指标及权重,最后通过案例验证各方法的客观性、有效性和一致性。     

海军兵棋演习系统研究

兵棋演习系统是我军未来开展模拟训练的重要手段，针对国内外对兵棋推演系统现状及技术发展趋势进行研究，提出海军兵棋演习系统的发展方向和设计方法，并结合海军兵棋推演的研究内容重点，给出作战规则建模、指挥关系建模等主要关键技术的解决方法，为我国海军未来兵棋推演系统设计、研究和发展提供技术支撑。     

人工智能在兵棋推演中的应用初探

<正>人工智能具有巨大的潜力。美国家人工智能安全委员会提出：“与人类相比,机器有着更加快速高效的观察、决定和行动能力,这在任何一个领域都能提供改变世界的竞争优势”。关于将人工智能技术应用到兵棋推演领域的优点,美智库相关研究认为,“人工智能系统不仅实现了兵棋推演中许多流程的自动化,提高了效率,它们还使人和机器能够以新颖的方式协同工作”。人工智能的崛起为兵棋推演带来了前所未有的机遇,也将使兵棋推演发生颠覆性的变化。     

直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型

依据战时装备保障指挥的特点,研究了基于直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型.分析了装备保障指挥决策的各个相关因素,在模糊化处理指挥决策因素的基础上,建立了各决策因素的直觉模糊集,给出了相应的隶属度和非隶属度函数.同时,建立了直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型,给出了推理规则、直觉模糊推理算法及去模糊化算法.最后利用装备保障指挥决策的实例对决策模型的有效性进行验证,结果表明能有效地处理由于知识的模糊性所引起的不确定性问题.