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为解决天基信息支援装备体系的作战效能动态评估问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。首先以系统动力学模型获取数据样本,然后以静态贝叶斯网络作战效能评估模型为基础建立动态网络,以EM参数学习算法构建动态贝叶斯网络作战效能评估模型,最后对天基信息支援装备体系进行作战效能分析。在作战效能评估模型的基础上,以海上方向打击移动舰船目标的作战场景为例,分析了天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。同时,仿真实验验证了该方法应用在天基信息支援装备体系作战效能评估中的有效性和可行性,能够为天基信息支援装备体系作战效能评估提供坚实的技术支撑。 相似文献
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在相关概念研究和装备体系效能评估难点分析的基础上,提出了利用计算仿真开展海军典型装备体系效能评估的方法。该方法根据仿真评估对象和关心问题层次的不同,将仿真任务划分为装备体系层、作战平台层和武器系统层等不同层面开展相应仿真实验研究,采用不同粒度的仿真实验系统,充分发挥各自专业领域优势,联合完成仿真实验任务。 相似文献
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运输装备保障效能评估是军交运输系统优化的基础。构建了运输装备效能评估指标体系,提出了指标标准化和定性指标定量化的思路和方法,建立了不同条件下设计保障效能和瞬时保障效能评估模型。这些模型不仅具有很强的适用性,而且为成系统成建制装备的整体保障效能评估奠定了基础。 相似文献
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电子战装备效能评估过程中存在着大量的不确定性信息。首先介绍了不确定性信息的概念、分类与研究进展;进而研究了电子战装备效能评估过程中不确定性信息的来源及其处理技术框架,并对概率统计、模糊数学和灰色理论方法进行了比较分析;最后指出了对装备效能进行更有效的评估还必须深入研究的一些问题,特别是一种同时能包含几种不同类型不确定性信息的综合度量模型和算法将是下一步的研究方向。 相似文献
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由于军事系统中存在不同的体制编制和多变的网络结构,并且军事单元能力发挥不稳定,信息延时不确定,因此为完成特定军事任务,系统中会存在诸多OODA过程,以至于难以评估军事系统的效能.针对目前效能评估方法人为定性评估成分较大,或者评估过程忽视军事实体间的相关联系而仅在统计意义上进行评估,将军事系统的不确定性纳入评估体系,基于统计关系学习框架Markov logic以OODA军事策略为基础对不同军事规则进行一阶逻辑建模,并以当前网络态势为先验条件,应用Alchemy工具对表示最终作战效能的原子谓词进行条件概率推理,求得该网络作战效能期望,突出了模型对不确定信息的处理能力.最后研究了军事单元和军事体制对系统效能的影响,实验结果验证了本模型的有效性,表明其具有一定的实践和理论意义. 相似文献
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基于灰色层次分析法的侦察装备效能评估 总被引:4,自引:0,他引:4
针对侦察系统性能参数的不确定性,本文把灰色理论与层次分析法相结合,运用灰色层次分析综合评估模型,对侦察系统的效能进行评估。用专家评估分析法确定侦察装备效能评价指标权重,用灰色评估理论建立侦察系统效能评估模型。以某常规侦察雷达为例,用建立的模型进行量化评估,充分利用决策者的判断信息,较为准确地反映实际情况,验证了评估模型的可靠性。该模型可为部队作战提供装备的效能数据,为发展新型装备提供依据。其方法和成果可供其它武器系统效能评估时借鉴参考。 相似文献
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界定了通用装备机动抢修单元(人-装备-机工具-器材结合体)的内涵和外延,构建了通用装备机动抢修单元作业过程模型.通过EXTEND仿真平台定量评估了面向典型任务条件下通用装备(以车辆装备为例)机动抢修单元的作业效能。最后对仿真评估结果进行分析,提出了改进对策和建议。 相似文献
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针对目前导弹武器系统作战效能评估存在层次跨度大、基础数据庞杂、结构不确定因素多等问题,基于使命和方法框架构建出反舰导弹作战指标体系,结合观察-判断-决策-行动(OODA)作战环思想,构建体系作战网络模型,并采用改进信息熵法提出一种科学准确的作战效能评估方法.通过具体实例对新型反舰导弹作战效能进行评估,计算出其体系贡献度... 相似文献
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分析了赛博空间及其体系特性,提出研究赛博空间作战效能评估需要重点关注对实体、体系仿真建模,对网络依赖等特殊行为建模,对体系整体能力的评估等几个问题。在体系视角下总结探讨了赛博空间作战效能评估的数学解析计算、基于历史数据和实验的统计评估、基于计算机仿真分析三种可行方法,提出了对赛博空间作战进行"对比式"效能评估的体系仿真试验方法,指出适用于赛博空间作战效能评估的指标体系是网状结构而非树状结构,复杂网络方法是能够有效解决这一问题的可行途径。 相似文献
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交通目标体系在作战中是打击目标选择的重点,在目标选择前需要对交通网络的节点及关联关系的重要性进行准确评估.交通目标体系是一种多层复杂网络模型,目前的评估方法没有考虑到路径的权重和对网络整体价值,造成评估模型与实际网络不符合的问题.针对该问题,提出一种改进的融合算法对多层网络进行评估.该方法构建的节点关联度矩阵考虑了各层网络中边的权重和网络整体价值,再将每层的节点关联度进行融合.通过仿真分析和对比,该方法能够准确有效地评估多层交通网络节点的重要性,对目标选择具有一定实用价值. 相似文献