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数据融合与敌我识别综述 总被引:5,自引:0,他引:5
敌我识别 (IFF)是自动目标识别 (ATR)技术的重要应用之一。高科技条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题 ,一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向。为适应未来数字化战场的作战需求 ,具有敌我识别能力的系统 ,已成为 2 1世纪战场数字化系统的基本功能单元之一。扼要介绍了目标识别的有效途径、可提高敌我识别系统效能的数据融合技术及IFF现状与发展趋势。 相似文献
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敌我识别(Identification Friend or Foe,IFF)是指对战场上目标的敌我属性识别。毫米波技术首次引入敌我识别是在1991年海湾战争之后。当时,西方国家大都使用工作在L波段(即询问频率1030兆赫,应答频率1090兆赫)的传统雷达敌我识别器。这种敌我识别器存在着诸多缺陷:如难以穿透战场上的 相似文献
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王可定 《军事运筹与系统工程》1996,(1)
高技术条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题 ,已显示许多全新的概念和特点 ,从而成为国际侦察技术和信号处理技术的重要课题。海湾战争中 ,多国部队由于误伤引起轩然大波 ,使敌我识别问题受到各国军事家的高度重视 ,美国在当年就拨款几千万美元进行研究。《现代战场目标侦察与敌我识别》系由江苏省系统工程学会军事系统工程委员会组织军内外十个院校和研究所的教授、专家编著而成。全书共分十二章 ,介绍了现代陆、海、空战场目标的雷达侦察、光学侦察、红外侦察、通信侦察等多种侦察系统及其敌我识别方法 ,伪装目标的侦察和敌我识别方… 相似文献
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雷达是利用电磁波发现目标并测定其位置、速度和其他特性的军用电子装备,具有发现目标距离远,测定目标坐标速度快,能全天候使用等特点,在警戒、引导、武器控制、侦察、航行保障、气象观测、敌我识别等方面获得广泛应用,并形成了未来真技术战场的“千里眼”家族。 相似文献
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本文探讨了雷达监视系统中目标航迹的识别问题,为了跟踪器旁边建立目标识别器,这里使用了可用于空中监视系统实时处理的四个特征:从敌我识别系统(IEF)得到的目标标识符(TID).来自雷达的仰角量测、目标速度以及跟踪器估计的加速度。将这四个特征组合起来,可将空中目标分成五类:友方商用目标、友方军事目标、敌方商用目标(或未知目标)、敌方军事目标及假目标(雷达杂波)。两种流行的基于统计的技术,即贝叶斯和登普斯特——谢弗方法,用于开发本文的雷达目标识别算法。真实及仿真的空中监视雷达数据用于评估雷达监视系统的这种航迹识别方法的适用性及效能。 相似文献
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空中目标敌我识别模型 总被引:1,自引:0,他引:1
首先阐述了目标敌我识别的概念及其重要性.接着建立上级指定、外部情报、飞行计划、敌我识别器、目标电子干扰、目标机动特征、目标速度特征和目标群特征等主要识别因素的识别模型和准则,并给出了目标敌我识别的判断逻辑.最后采用加权求和法构建了目标敌我综合识别的数学模型.研究成果可作为指挥员进行人工敌我识别判断的思维逻辑,也可作为开发程序化的自动敌我识别软件的建模依据,对防空指挥控制系统发展具有参考价值. 相似文献
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数据融合与雷达目标识别综述 总被引:5,自引:0,他引:5
数据融合技术是70年代兴起的一门新学科。现代战争中,随着雷达、红外、激光及光电等传感器的数量日趋增多,数据融合技术正日益得到广泛应用。介绍数据融合在雷达目标识别中的应用,并揭示出数据融合是解决雷达目标识别之捷径。 相似文献
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《现代防御技术》1997,(1)
瑞典Ericsson微波系统公司研制了一种POinter近程防空监视雷达用于出日,目前已至样机阶段。该系统是一种三坐标全固态雷达,它可与Mistral、Stinger和Starburst等近程防空导弹系统一体化。Pointer的设计目的是:通过减少目标搜索时间并增加拦截目标数,提高近程防空系统的总体作战效果。该雷达的探测距离超过20km,探测高度为9~10km。Pointer是一套全自动系统,它包括一个X波段雷达,一个信号处理器,一个声音、数据通讯系统,一个远距离雷达控制监视器,及一个28V直流发电机。该系统还提供备用电池并可加装一个敌我识别系统。该系统… 相似文献
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目前,水面舰艇面临着日趋严重的雷达与反舰导弹的威胁。为了有效对抗这种威胁,大力发展舰载雷达对抗技术具有十分重要的意义。舰载雷达对抗技术及设备主要包括舰艇雷达隐身、雷达侦察告警、敌我识别、有源干扰机和一次性干扰装置等等。 相似文献
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IMM-EKF雷达与红外序贯滤波跟踪机动目标 总被引:1,自引:0,他引:1
雷达与红外数据融合能够实现信息互补,改善对目标的跟踪、识别以及提高系统的生存能力.为了解决空中目标高速机动时,单一模型的雷达/红外序贯滤波跟踪发散的问题,提出了一种基于序贯滤波和交互多模型的雷达/红外融合跟踪机动目标的方法,通过在雷达与红外序贯滤波融合中引入交互多模型来跟踪机动目标.仿真结果表明,该方法与基于最优数据压缩的雷达与红外传感器融合跟踪机动目标相比,跟踪精度明显提高,是一种雷达与红外传感器融合跟踪机动目标的有效方法. 相似文献
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虽然合成来自多个传感器的数据以获得优良跟踪精度的方法是人们当前感兴趣的课题,而动态级融合的研究似乎仍然是一个悬而未决的问题。本文通过生成与公用状态矢量的量测相关的公用状态观察模型研究动态地来自雷达和成象传感器的数据融合。本文考虑的重点是雷达提供的反射中心量测值可能与真实目标中心不太相符这一事实。而且当目标方位改变时,反射中心可能会围绕真实目标中心变化。对远距离的小目标来说,这一影响可以忽略不计,但对半延伸或延伸(semi-extended or extended)的对象来说,这种失配就要加以考虑。本文研究的方法是根据球面坐标中真实目标中心未知恒定偏差的随机扰动,模拟雷达反射中心量测。这些偏差估计用于采用雷达和成象传感器数据跟踪目标的广义卡尔曼滤波方法中。产生跟踪滤波的性能由计算机仿真来评估。 相似文献
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