作战仿真实验中的实验参量空间分析

针对作战仿真实验中想定空间变量的复杂性,以探索性分析为视角,分析了作战仿真实验中的三类实验参量空间,详细介绍了决策参量空间、能力参量空间、环境参量空间的各种关键性参量,并结合仿真工程实践给出了相应的BNF形式化示例。对于战争复杂系统的仿真分析和实验,按照这三类参量空间对想定变量进行仿真实验设计,可以较好地确定探索性要素,优化其取值组合,并有助于得出实验结果和研究结论,认识和把握其中交织的复杂因果关系。     

电子装备作战能力的正交探索性预测和分析

对电子装备作战能力进行分析必须基于作战能力的影响因素及其水平,但是这些影响因素及其水平很多,通过全因素组合试验进行作战能力预测分析并不现实。提出基于正交表对电子装备作战能力进行探索性预测分析,介绍了作战能力的正交探索性预测步骤和算法,并就通信侦察装备侦察概率的正交探索性预测进行了仿真分析。结果表明,电子装备作战能力正交探索性预测分析方法有效可行,能为装备的研制与实际作战使用提供更为合理的依据。     

网络化作战组织的探索性建模与优化方法

本文以计算组织理论以及探索性分析方法为基础,提出对网络化作战组织进行效能优化的探索性建模和优化方法.通过对信息化战场作战组织及其组织要素的建模,建立动态适应使命与环境变化的作战组织模型;通过对作战组织及其组织要素多类角色和多个维度的相互关系以及相应信息流、控制流的结构建模分析,建立并优化作战组织及其组织要素之间的关于多种使命环境、组织属性的重叠网络模型.通过探索性分析方法,研究信息化战场网络作战组织的动态重构的离散时态演化机制.     

作战需求分析方法研究

作战需求分析方法研究是指总结现有作战需求分析方法,研究适应现代战争要求的新的作战需求分析方法.通过分析国内外作战需求分析的理论和方法,并针对作战需求分析的各问题域展开研究,提出了"面向威胁、基于能力"的作战需求分析方法,并对其研究思路、基本方法和研究内容进行了探讨.该方法按照"目的-任务-构想-能力"的顺序进行分析,用"价值中心法"分析目标、任务与能力之间的映射关系,用探索性仿真方法分析不同构想情况下的能力需求,可以为战略规划、作战运筹、武器装备发展等提供方法和决策支持.     

探索性作战仿真实验重复次数控制研究

探索性作战仿真实验相比自然科学实验有更为复杂的不确定性和响应高阶分布特性,传统基于已知分布类型的实验重复次数控制方法不再适用,必须寻找新的非参数的控制方法.首先分析了探索性作战仿真实验的复杂特性,其次针对精确评估和优劣判断两种具体控制需求,介绍了基于Bootstrap估计和置换检验的实验重复次数控制方法,最后通过综合应用这两种方法的寻优实验实例,验证了方法的有效性.     

作战体系优化方法

体系对抗已成为高技术战争的一个基本形态,它的作战能力不仅取决于体系构成要素的强弱,更取决于要素组合状态的优劣,作战体系的优化是实现最大作战效能的必要手段,也是高技术体系对抗作战迫切需要解决的问题.在给出探索性分析和作战体系的基本概念和体系评价准则后,提出了作战体系的优化方法并给出了优化过程描述.该方法主要采用探索性分析方法进行体系对抗仿真,并对仿真结果、作战任务指标、武器费用进行综合分析,最后得出最优的作战体系.     

探索性仿真分析框架下的实验点设计方法

在分析常用实验点设计方法优缺点的基础上,针对探索性仿真分析的特点,提出了一种基于因素组合分析的实验点设计方法。该方法遵循尽量舍弃没有意义或实验信息含量较少实验点的思路,按照实验问题分析、因素组合分析、实验结果反馈分析三个主要步骤进行。并以弹道导弹突防作战实验为例,对该方法的具体应用过程进行了详细描述,验证了该方法在保证实验信息量的条件下能够有效缩小实验点的选取空间。     

作战能力缝隙的探索性分析方法

针对作战能力体系建设的需要,进行作战能力体系缝隙分析方法的研究,在作战能力、能力体系、能力缝隙的概念分析的基础上,提出了能力缝隙探索性分析框架,建立了包括能力缝隙发现、能力缝隙度量和能力缝隙弥补三个内容的能力缝隙探索性分析方法,可应用于军队作战能力的建设、装备发展规划计划的研究与应用.     

关于作战分析模拟方法的思考

作战分析模拟是运用作战模拟系统进行作战分析的探索性实践活动,其研究对象是作战方案、计划等复杂作战问题。应以＂从定性到定量综合集成方法＂为指导,构思作战分析模拟的一般方法和步骤,并在实际中坚持军事与技术有机融合、确保模型数据实用可信、通过实践提升论证支持能力等主要原则。     

作战实验设计原理与方法探析

本文研究、提出了将自然科学研究中的实验方法与作战研究相结合 ,在作战实验中进行实验设计的理论和方法 ,并以航空兵待战空域优化配置实验为例介绍了实验设计过程和对实验结果进行分析的方法。     

基于KP CA的作战仿真实验数据特征提取方法

针对作战仿真分析过程中各作战要素的复杂性与非线性,研究了一种基于KPCA的作战仿真实验数据特征提取方法。该方法描述了KPCA特征提取的原理和算法,并将其应用于作战仿真实验数据的空间降维,根据累积贡献率确定新特征的数量。仿真结果表明,该方法与PCA相比具有主成份特征明显、贡献率集中等优点,能够有效综合原始数据的非线性特征,降低原始数据的维数。     

基于KPCA的作战仿真实验数据特征提取方法

针对作战仿真分析过程中各作战要素的复杂性与非线性,研究了一种基于KPCA的作战仿真实验数据特征提取方法。描述了KPCA特征提取的原理和算法,并将其应用于作战仿真实验数据的空间降维,根据累积贡献率确定新特征的数量。仿真结果表明,该方法与PCA相比具有主成份特征明显、贡献率集中等优点,能够有效综合原始数据的非线性特征,降低原始数据的维数。     

基于模糊物元分析法的坦克作战效能评估

鉴于坦克作战效能评估中客观存在的不确定性和模糊性,提出了基于改进模糊物元分析方法的坦克作战效能评估模型。该模型在构建坦克作战效能评估指标体系基础上,将层次分析法和熵权法计算出的权重有机组合实现综合赋权,并据此建立坦克作战效能的模糊物元分析评估模型。实例分析表明,所提出的模型便于理解,易于实现,兼顾了主客观因素的影响,评估结果总体反映了坦克作战效能的真实水平,也为其他装甲武器作战效能的科学评估提供新思路。     

基于模型的战斗机航电系统能力需求分析方法

根据联合能力集成与开发系统(JCIDS)的思想介绍了作战体系需求的分析过程,提出了一套基于体系结构设计的能力需求获取方法;其次,以空空拦截任务想定为例,采用能力需求获取方法,进行建模分析;最后,初步形成航电系统能力需求。表明基于模型的系统能力需求分析方法是合理有效的,为系统能力需求分析方法提供一种新的研究思路。     

面向战争设计工程的作战信息建模方法

首先对战争设计工程研究问题的思路进行了分析,给出了问题中存在的作战信息的结构.按照作战信息的结构,从实体、关系、任务、过程、交互5个方面,给出了作战信息的结构化、形式化建模的规范,主要为异质领域专家在理解问题、认识问题、表达解决思路中提供一定程度上的帮助,提高了战争设计工程的研究效率.     

基于多分辨率的空军作战仿真建模研究

多分辨率建模技术是近年来建模与仿真领域研究的热点之一。首先分析了空军作战仿真面临的新挑战,指出多分辨率建模技术是解决现代作战仿真的有效方法;再在解析多分辨率建模相关概念的基础上,分析了空军作战仿真多分辨率建模的必要性;最后,采用面向实体的分析方法给出了空军作战仿真模型体系,并对模型聚合解聚问题进行了分析。     

概率影响图的防空导弹作战能力影响分析

针对防空导弹系统各作战能力间影响关系难以量化评估的问题,提出利用概率影响图进行分析的方法。在分析防空导弹作战流程、确定各作战活动影响关系的前提下,该方法首先由作战活动影响关系估计各作战能力结点的边缘概率和条件概率;其次利用目标定向法建立防空导弹作战能力概率影响图;最后对概率影响图进行一致性变换,定量评估各作战能力间的影响关系,导找重要能力指标,并动态分析影响关系的概率变化。以战术级爱国者防空导弹系统PAC-3为例借助该方法进行分析。结果证明,利用概率影响图分析防空导弹作战能力影响关系是可行和有效的。     

Analysis on MAV/UAV cooperative combat based on complex network

A formation model of manned/unmanned aerial vehicle (MAV/UAV) collaborative combat can qualitatively and quantitatively analyze the synergistic effects. However, there is currently no effective and appropriate model construction method or theory, and research in the field of collaborative capability evaluation is basically nonexistent. According to the actual conditions of cooperative operations, a new MAV/UAV collaborative combat network model construction method based on a complex network is presented. By analyzing the characteristic parameters of the abstract network, the index system and complex network are combined. Then, a method for evaluating the synergistic effect of the cooperative combat network is developed. This method provides assistance for the verification and evaluation of MAV/UAV collaborative combat.     

基于概率分析法的无人攻击机作战效能分析模型研究

未来防空战场上无人攻击机已成为一种重要的空中威胁。无人攻击机作战过程可分为飞行、突防、攻击三个阶段,运用概率分析方法分别建立了各阶段的数学模型,给出了其作战效能表达式,为进一步进行无人攻击机作战效能分析提供了模型基础。