基于二进小波变换的MIP纹理映射在OpenGL中的应用

OpenGL中的纹理映射可以增加三维图形的真实性,而mipmapping多分辨率技术可以进一步增加真实性和减少内存占用,因此研究自动产生MIP纹理意义很大。通过采用二维二进小波的分解算法,在原纹理图像基础上可以得到各级低频的二进多分辨率的MIP纹理图像,从而自动产生不同细节的MIP纹理映射图像,而且与MIP映射技术要求相一致。最后通过实例验证了该方法的可行性并指出了不足之处。     

基于GPU的动态地形过程纹理映射方法

针对基于GPU的动态地形可视化算法中地形形变处的纹理映射问题,提出了在片元着色器里对多种纹理样本进行采样,以动态地形模型本身特点为纹理生成条件,以地形深度偏移图作为动态地形纹理分布alphamap图的动态地形过程纹理生成和映射方法。通过典型的弹坑和车辙纹理映射实验,验证了该方法的正确性和有效性。     

图像形变中基于MLS的光滑纹理映射技术

提出了一种基于移动最小二乘的二次拟合多项式纹理映射模型.该模型主要应用于使用控制网格的图像形变技术.图像中的物体被嵌入一个控制网格,并且对控制网格进行形变操作.在控制网格上应用纹理映射,以绘制形变后的物体.在纹理映射时通过将控制网格顶点在形变前后的位移向量作为拟合函数值,采用移动最小二乘方法进行拟合得到映射所使用的二次函数.该方法能够明显改善图像形变后的光滑性,实现逼真、自然的图像形变.     

均匀试验设计在无人机关键参数设计中的应用

针对所采用CFD软件FLUENT对无人机的气动特性数值模拟,消耗大量时间这一问题,进行了试验设计,来减少试验次数。首先对各种常见的试验设计方法的优点局限性及试验次数进行了全面而详细的分析与总结,然后选取了均匀试验设计的方法来安排试验,实践了均匀试验设计在无人机关键参数设计中应用的案例,并通过曲线拟合建立了相应的模型,对均匀试验设计的可行性进行了验证。     

均匀设计方法在雷达抗干扰仿真试验中的应用

小子样试验是武器装备试验追求的最高境界,均匀设计是实现小子样试验的一种途径。提出了一种基于均匀设计的雷达抗干扰仿真试验方案,并用回归分析法对试验数据进行统计分析,具有仿真试验数据样本点少、多因素抗干扰性能影响分析速度快等特点。研究思路和方法具有一定通用性,可以为类似的试验提供一定的参考和借鉴价值。     

均匀设计在导弹武器软件系统测试用例设计中的应用

在对真实环境中的导弹武器软件进行系统测试时,由于系统庞大,输入参数多且运行环境复杂,发现传统的软件用例设计方法并不实用.首次将均匀设计方法应用于导弹武器软件系统测试的用例设计.此法能避免用例设计中数据取值及取值安排上的盲目性、重复性,能减少试验次数和充分利用试验信息,对导弹武器软件系统测试的用例设计有很好的参考价值.     

采用3电平非均匀量化的脉冲编码策略

作为全数字发信机系统中广泛应用的一种脉冲编码技术,Delta-Sigma调制(Delta-Sigma Modulation, DSM)通过增加量化电平,能够实现调制性能的提升。但限于全数字发信机系统开关功放的具体结构,多电平DSM序列无法直接驱动后级功放电路。在传统3电平DSM基础上,通过引入面积等效原理和非均匀量化技术,提出了适用于开关功放的一种新的脉冲编码策略。理论分析和仿真结果表明,相比常规2电平DSM序列,采用该策略获得的调制脉冲序列具有更优的带内SNR和编码效率性能。     

光线在非均匀媒质中的传输曲率

从麦克斯韦方程组出发,讨论了光在非均匀媒质中的传输问题,指出了光在非均匀媒质中不沿直线传播而沿曲线传播,且向折射率高的地方弯曲,并得出了弯曲光线的曲率半径。     

自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用

为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别.首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理.在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习.在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类.最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性.     

DTM在坦克视景仿真中的应用

介绍了DTM的结构、数据处理.针对坦克射击模拟器的要求,利用DTM,建立一套三维地形.以微机图形工作站为主要开发平台,建立在真实地为基础上的视景模拟逼真度得以提高.     

特种车辆乘载员生理监测与调节系统

特种车辆乘栽员的生理心理状态与车辆技术状态并列成为影响车辆整体效能的重要因素。针对乘栽员的生理心理状态进行监测并适时干预,可以实时掌握并调整人员状态。既有利于车辆能力发挥,也有利于整体协调。生理监测调节系统拟采用生物传感技术,采集人员生理心理指标参数,通过车辆通信及指控系统网络,使指挥人员能够及时掌握人员的疲劳及生命体征状态．通过合理的心理干预及医疗指导。使人员保持良好的心理生理状态或合理的医疗自救互救,最大程度地保存行动能力。该系统可应用于平时训练及评估．也可应用于行动决策指挥及医疗救护部署。     

我国边民证的使用和防伪

目前,我国在中朝、中蒙、中缅、中越、中老（挝）、中尼（泊尔）边境地区实行特殊的边民出入境管理,通过签发边民证方便往来,维护国家安全和边境地区的稳定。但现行边民证防伪技术含量较低,在使用中容易出现造假现象。当务之急是提高边民证的防伪性能,加强边境管理和查验,以促进边境地区的经济发展和社会稳定。     

小波分析理论及其在鱼雷自导系统中的应用展望

介绍近年来迅速发展的小波分析的历史、理论及快速算法,并根据作者的研究,提出了小波分析理论可望在鱼雷精确制导和目标识别等方面得到应用的前景。     

卡尔曼滤波在坦克目标状态估计中的应用

分析了现有机动目标数学模型及其卡尔曼滤波算法,并用数字信号处理器(DSP)对一个实际算法进行了实验.实验结果表明目标机动性能的提高将使坦克火控系统由于采用现行目标运动模型而产生较大的误差,因此,在火控系统中采用其他模型,如自适应模型等,势在必行.同时,对于跟踪精度高、实时计算量大的卡尔曼滤波算法,应用DSP技术实现具有良好的发展前景.     

指挥自动化智能语音接口的设计与实现

根据 LPC 理论实现了一个实时、单人、小词汇集的语音识别系统,用作为指挥自动化的智能语音接口。本文详细叙述了这个语音识别系统的设计原理,对语音识别中常用的几个算法作了改进。指出了经典 DTW 算法对端点精度过于敏感的缺点,并提出了改进的 SDTW 算法,即滑动(Sliding)DTW 算法,使得认识率有了提高;修改了 LPC 中杜宾算法和取消了 DTW 中显式的弯折函数,减少了它们所需的空间,提高了计算效率;在主机方面,设计实现了“透明语音键盘”,使得话筒与普通键盘等效,方便了用户。本系统词汇量在200个以内,平均响应时间1S,平均识别率95％左右,已在本院的小型指挥自动化网上通过运行。     

基于SuperMap的战区油料保障系统设计与实现

通过对SuperMap与战区油料保障的结合,研究了基于SuperMap的战区油料保障系统,充分利用信息时代的成果提高油料保障的效能。分析了建立基于GIS的战区油料保障系统的必要性,全面构建了基于SuperMap的战区油料保障任务的数学模型,提出了未来信息化油料保障的可能途径,系统的设计并实现了基于SuperMap的战区油料保障系统,从而达到优化油料保障环节,缩短油料保障时间,提高油料保障透明度的目标。     

首都周边维稳预警机制研究

在构建首都大周边维稳预警机制中,情报工作具有监测、预测和辅助决策功能。社情监测离不开情报的收集,维稳社情预测依赖于情报的分析、研判、传递与通报,危害社会安全稳定案件预控离不开情报支撑。做好首都周边地区维稳预警工作,需要健全和完善情报收集制度、情报分析和研判制度、情报送报制度、相关情报工作制度以及社会舆情信息汇集与分析制度。     

协商理论及其在外语教学中的应用

课堂教学是外语教学的主要渠道,无论什么方法都必须在课堂教学中得到实施。传统的教学观念忽略了教学中的协商的重要作用,这也是外语教学"费时低效"的重要原因之一。本文介绍了近年来在西方外语教学中行之有效的协商教学,并对当前的外语教学改革中如何开展协商提出了相应的建议。