具有谐波补偿功能的中频PWM整流器研究

为使中频PWM整流器为系统等效直流负载提供稳定直流电的同时,能够补偿系统中由非线性负载引入的谐波电流,以基于LCL滤波器的3H桥中频PWM整流器为研究对象,首先建立了一相的精确模型,然后采用电压外环PI控制和电流内环PR控制的双环控制策略,并根据LCL滤波器特点,对输入电流的相位偏差进行了精确计算及校正,最终实现了在静止坐标系下对交流输入电流进行任意波形的零静差控制和单位功率因数控制。Matlab仿真和试验结果表明:中频PWM整流器在提供稳定的直流电压的同时能够有效补偿电网谐波电流,且具有良好的动态性能。     

超低速重载、旋转不完全轴承故障诊断

分析了超低速重载、旋转不完全轴承的内在结构和运动规律,提出了基于触频特征量的超低速重载、旋转不完全轴承故障诊断新方法,并用此方法对某型轴承进行了故障诊断,实例证明了该方法的可行性和有效性.     

高频相移整流器的开关函数分析法

利用开关函数建立了描述高频相移整流器输入输出关系的开关传递函数矩阵,并以此为基础分析了系统在对称和非对称情况下,对高频相移整流器的影响,仿真结果验证了理论分析结论的正确性。     

层次分析在故障诊断中的应用

首先在对当前复杂装备故障传播特点进行分析的基础上,参考层次分析理论,对于层次分析在故障诊断中应用的有效性进行了阐述。最后,结合工程实践,对于装备层次诊断模型的建立,提出了将装备功能结构层次模型与故障层次模型进行相关建立的方法,并给出了诊断推理过程的基本搜索策略,对于提高复杂装备的故障诊断效率具有一定的工程应用价值。     

武器装备故障诊断技术探析

围绕武器装备故障诊断技术这个中心问题,介绍了随着高新技术的发展,故障诊断基本概念,武器装备故障诊断技术的分类及故障诊断方法,最后得出了一些重要的结论。     

地球旋转对弹道性能影响分析

在弹道导弹攻防对抗仿真研究中,弹道导弹作为攻击方,其弹道的精确性对导弹攻防对抗仿真的最终结果有着重要的影响。地球旋转是影响弹道导弹弹道精度的重要因素,通过运用简化公式对地球旋转对弹道导弹精度的影响进行了计算。研究表明,对射程大于500 km的弹道导弹在预测弹道及落点时应考虑地球旋转的影响,否则将会带来较大的误差。     

小波分析在机械故障诊断中的应用

小波分析是傅立叶分析思想的继承和发展,在机械故障诊断中已得到广泛的应用。主要用于轴承、齿轮及电动机的震动信号、梁和车辆的震动,以及含机械故障信号的信号处理。通过对机械故障信号特点的分析,根据小波分析的原理和方法,建立了它在机械故障诊断中的数学模型,并给出了应用实例。     

基于高斯白噪声加入的EMD在旋转机械故障诊断中的应用研究

为了避免经验模式分解(EMD)过程中不同时间尺度函数间的模式混叠,采用基于高斯白噪声加入的经验模式分解方法,并将之应用于旋转机械故障诊断中。该方法主要是对同一信号重复若干次加入相互独立的高斯白噪声序列,并分别筛选固有模式函数,而后把各个对应的固有模式函数进行平均计算,消除白噪声对分解结果的影响。最后,通过对固有模式函数进行包络解调,从中提取故障特征。对实际旋转机械故障振动信号的分析结果表明,该方法能有效避免固有模式函数间模式混叠,提高故障诊断效果。     

一种火控系统故障诊断专家系统

本文提到用于火炮故障诊断的专家系统,文中重点说明在火炮中故障率较高的火控系统发生故障时,用什么策略将故障疑点逐步孤立至故障源所在的插件板或不可分离的组合体。同时还介绍了怎样用专家系统实现故障探测。本文介绍用第二代专家系统实现故障诊断型的系统建造有一定普遍性.     

换相过程对变抽头六相整流电路的影响

在变抽头六相整流系统中,整流换相和变抽头换相对有效抑制交流侧电流波形畸变起到了重要作用.采用分段解析法给出了考虑换相过程时变抽头六相整流系统的数学模型,得出了交流侧电流波形,并对交流电流进行了傅氏级数分解.通过实验研究,查明了电流正弦性畸变率的变化规律和影响因素,给出了抽头换接器的匝数匹配优化值,为该系统的工程设计提供了重要指导.     

基于模糊理论和频谱分析的电力电子设备的故障诊断

将模糊理论和频谱分析引入电力电子电路故障诊断之中.对关键点的电压信号进行数据采集, 然后对此信号进行频谱分析,得到被诊断元件不同故障时关键点的频谱特征.通过确定各待诊断元件的故障隶属度,确定故障元件.故障诊断实例和仿真结果表明,本方法是可行的.     

基于馈电信息的故障诊断技术研究

综合运用馈电信息基本理论,提出了一个基于馈电信息的故障诊断技术.该技术通过对馈电信息的比较、分析,从而实现对工作状态的监测和故障的检测;通过检测、分析馈电相关的频谱或相关的模式,实现状态分析和故障定位,完成对电子装备的故障诊断.     

基于模糊逻辑和证据理论的故障诊断方法

针对故障诊断过程中信息损失的问题和D-S证据理论在处理模糊信息时的局限性,在模糊逻辑的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于模糊逻辑和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合综合故障诊断方法。该方法以模糊隶属函数来实现基本可信度分配,充分利用各种传感器的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率,实例验证了该方法的合理性和有效性。     

基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法研究

提出了一种基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法,给出了基于AHP法的基本概率分配构造方法.最后,结合故障诊断实例,详细阐述了该诊断方法的应用过程,在对多个传感器提供的证据进行合成后,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显降低,证明该诊断方法合理有效.     

基于OCSVM和MCSVM的新故障检测与诊断技术研究

针对SVM故障诊断方法无法对新故障模式进行有效检测的问题,在阐述OCSVM原理的基础上,详细分析了各种参数对其性能的影响,提出了基于OCSVM和多类分类MCSVM相结合的新故障检测与诊断方法．实验结果表明,该算法在故障诊断及新故障检测方面有较高的精度,具有良好的推广性．     

基于模糊推理的舰炮故障检测方法研究

基于模糊推理知识和模糊神经网络的理论,根据舰炮运转时发出的声音信号,提出了舰炮系统的故障检测诊断方案,详细介绍了信号提取的方法和故障分析的算法.     

坦克稳定器和电气故障诊断系统

现役59式坦克稳定器和电气系统,由于研制时测试性设计不周,在使用中一旦发生故障,如何迅速排除,在部队一直是个老大难问题.使用本故障诊断系统,能够指导维修人员快速找到发生故障的部件或外部电路;可以在显示器上用颜色作相应变化的电路图,一步步演示出故障压缩过程,直至最后找出故障部位.本文将介绍该系统的功能、技术方案、技术关键及使用特点.     

基于EMD和神经网络的气阀机构故障诊断研究

运用经验模态分解(EMD)对柴油机缸盖振动信号进行分析,求得各内禀模态函数(IMF)的能量百分比;将能量百分比作为神经网络的输入进行网络训练和故障识别,实现了气阀机构的故障诊断,取得了较好的效果。     

基于时频和频谱分析的齿轮箱故障诊断

对频谱分析方法和时频分析方法的原理进行了分析,根据频谱分析与时频分析的特点以及齿轮箱故障诊断研究的需要,将两种方法有效地结合起来应用于齿轮箱的故障诊断中。结果表明,此方法能够有效地解决各自方法中的不足,得到比较理想的诊断结果。