一种基于语义关系的情感词典自动构建方法

构建英文情感词典研究相对成熟,形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短,中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源,提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法,算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析,再利用HowNet概念中DEF中英文属性值,在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询,最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。算法直接利用现有的英文情感词典,无需人工标注,生成的情感词典记录了词语的语义关系、情感极性值等多种信息,弥补了现有词典的不足。评测实验结果表明,根据算法实现的情感词典相比其他词典在准确率接近的情况下,召回率和F值最高,取得了较好的评测性能。     

试论语言活动中语义关系的普遍性

词语不是一个凌乱的集合,也是不像词典中那样按照字母顺序排列的,而是按照语义关系相互联系的。语义关系在语言活动中无处不在。本文论述五种情况下的语义关系：自由回忆、智力测验、语言习得、词典定义、词典插图。     

谈英语词汇学习的语义因素

词汇学习和记忆是学习语言的最基本的手段,也是运用语言的先决条件。学习英语词汇除了从词汇的语音、拼写和一般定义入手外,还应特别注意词汇的语义。本文尝试从词汇的语义关系这个角度论述语义在英语词汇学习中的重要性。     

词典在英语写作和口语中的应用

作为一个重要的学习工具 ,词典不但是学习者的良师 ,而且也是益友。在英语学习和应用中 ,它能帮助解决许多疑难问题 ,而且也能提供很多对英文写作和口语表达有价值的信息。但是 ,很多英语学习者迄今还没有认识到这一点 ,他们不能在英文写作和口语学习中充分利用词典的应用价值。因此 ,了解和掌握词典的简史 ,编写特点 ,及其所包含的丰富信息是非常有必要的。再者 ,尽管我国有许多不同类型和版本的词典 ,但它们的使用率却是非常低的。这的确是一个值得注意和亟待解决的问题     

情感教学在课堂的应用

随着教育改革的发展,情感教学受到了越来越多关注。研究情感教学及其在课堂上的应用,对于深化教法改革,提高教学质量,促进学校发展具有十分重要的意义。文章从情感教学的内涵、作用入手,对情感教学在课堂上的应用做了初步探讨。     

面向语义的作战命令形式化描述及本体构建

作战命令是联系C2系统与M&S系统之间的重要纽带。为保证进行联合作战训练的C2系统与M&S系统对作战命令具备一致的理解和认识,需要对作战命令进行统一的描述。首先从作战命令的形式化描述入手,在描述的基础上形成了作战命令本体,然后介绍作战命令本体构建方法九步法。最后,对作战命令本体进行了构建,为下一步利用基于本体的作战命令驱动仿真模型的研究打下良好的基础。     

基于自然语言理解的军事自动标图系统

针对军事领域自动标图的需要,结合自然语言理解技术,提出了利用计算机识别军事文书,进行自动标图的方法。由军事文本到图上信息,是一个特殊的翻译过程,因此,根据军事领域的特殊需要,给出了军标库设计的一般模型。通过对军事文本的分析,结合自然语言理解的需要,分别设计了常用词字典、动词字典和实例库的数据结构。在此基础上,研究了军事文书理解过程中的自动分词算法。最后,给出了基于模式的实例翻译算法模型。     

新一代指挥信息系统中的语义网应用能力分析

随着现代战争形式的演变,提升指挥信息系统能力的关键在于信息处理.语义网是一种先进的信息表示方法,能够有效地提升机器的信息理解和处理能力.简要介绍了语义网技术的组成和本质能力,并结合美军的研究实例,分析了其在新一代指挥信息系统中的应用能力,指出了发展机遇和挑战,并对未来研究提出了建议.     

关系抽取中远监督错误标注消除

目前远监督方法被广泛应用于关系抽取任务。然而,远监督方法中存在大量错误标注现象,给远监督方法的学习效果带来了很大的影响。提出利用语义Jaccard度量关系短语与依存词间语义相似性的错误标注消除方法。消除错误标注后的训练数据用于训练模型,完成关系抽取。实验结果表明:该方法可以有效消除错误标注,提高关系抽取的性能。     

新形势下高校良好群体关系的构建

随着高校人事制度、分配制度、管理体制的改革 ,高校不同群体间的差异将日趋明显。本文通过对高校不同群体特性的分析 ,提出了构建良好群体关系的必要性和基本途径     

基于公理设计理论的某自行炮弹仓结构分析

公理设计在设计过程中提供一种描述设计目标的框架,设计者以这一框架作向导进行产品设计,使设计过程形式化,设计决策易于理解,并对设计的预期质量进行评价;应用公理设计方法对某自行炮全自动弹仓结构进行了分析,并提出了一种基于公理设计理论的某自行炮弹仓部件设计顺序。     

基于OWL本体扩展的视频语义内容分析

随着可获得视频数据的快速增长,迫切需要有效的方法在语义层理解和管理视频数据。对OWL语言进行扩展,提出了V-OWL本体描述框架,支持视频内容蕴含的时空关系和不确定性关系的建模,使用基于贝叶斯网络的B-图描述模型,将V-OWL本体概念、关系映射为B-图中的节点、边,利用贝叶斯网络训练推理算法实现视频高层语义的自动推理发现。实验结果显示,V-OWL本体描述框架对复杂视频内容具有很好的描述能力,基于V-OWL的视频内容分析框架对视频高层语义探测具有较高的查准率和查全率。     

基于灰色系统理论的潜艇作战效能评估

为研究潜艇装备的作战使用效能,提出其效能评价指标体系。用改进的权重分析法确定潜艇作战效能评价指标权重,用改进的灰色评估理论建立潜艇作战效能评估模型。以某常规潜艇为例,用建立的模型进行量化评估,能充分利用决策者的判断信息,较为准确地反映实际情况。该模型可为部队训练和作战提供潜艇装备的战斗效能数据,找出影响潜艇作战能力的敏感因素,为发展新型装备提供依据。     

利用声光衍射测定甘草稀溶液中超声波的波长与浓度的关系

利用声光衍射测量甘草稀溶液中超声波的波速与浓度的关系,通过对实验原理和数据的分析,挖掘出了较多的数据关联,对干草稀溶液物理特性的声光衍射实验测量,是本文的一个新的尝试。     

机电系统故障—时间应力的关联分析技术研究

时间应力测量装置技术是一种测量和存储各种应力数据以及对这些数据进行挖掘与分析的技术。简要介绍了时间应力的基本概念及其研究应用的发展历程。在此基础上,提出了基于故障模式、影响及应力分析(FMESA)的时间应力与机电系统故障的定性关联分析方法和基于多元logistic回归的定量关联分析方法。最后,以某型航空地平仪为对象进行了案例研究。案例分析结果表明,文中提出的时间应力与机电系统故障的关联分析方法能分析出影响系统性能的关键应力因素,为机电系统的故障诊断及故障预测提供基础。     

一种面向语义正确性的关系数据库访问方法

从异构关系数据源中获取语义正确的信息是当前利用数据资产辅助决策所面临的一大难题.为解决这一问题,提出了一种研究面向语义正确性的关系数据库访问方法(SCORDA).SCORDA方法采用DL -LiteNOWL本体作为支持数据访问任务的概念视图,在本体的表达能力和推理复杂度之间做了一定折中;SCORDA方法通过LAV+ GAV的映射方式建立本体与关系数据源之间的语义关联,兼顾了模式异构和阻抗失配问题;此外,SCORDA方法采用了一种动态ABox结构,即时从异构关系数据源中恢复虚拟对象,并且利用动态ABox进行实例检测推理任务,通过本体的模型语义来保证数据访问的正确性.通过原型系统验证了该方法的可行性.