扩展层级任务网络规划的变粒度作战任务分解策略

针对一体化辅助决策平台的需要,面向未来战场复杂作战任务,模拟领域专家寻求解决方案的思考方式,提出基于扩展层级任务网络(HTN)规划的任务分解策略,引入领域知识,并提供对分解过程中变粒度的支持。这种新方法易于形式化以被计算机理解和执行,同时由于对变粒度的支持而更为实用。应用实例说明了该方法的可行性和实际效果。     

基于扩展HTN规划的作战任务分析方法

任务分析是一个认识和了解任务本质的过程,作为作战计划拟制过程中的一个核心环节,作战任务分析的结论是否准确决定着作战计划的好与坏,并影响战争的结局。为了解决目前任务分析没有统一的标准及合适方法的问题,分析了层级任务网络(HTN)在任务分析中的不足之处,给出了OOR框架进行任务细化的方法和步骤,将其作为领域知识引入HTN规划,为任务分析提供了一个有效的方法,并设计了图元素用于表示任务树中任务之间的层级关系以及时序逻辑关系。最后以空间信息支援作战为例,验证了方法的可行性和有效性。     

作战使命分解与任务建模方法

为解决联合作战计划的多样性、复杂性与不确定性,在计划的基础工作上,定义了基本概念,包括作战想定、作战使命、子任务与元任务,提出了任务描述方法、使命分解原则与分解方法,实现了不同分解方法在结果上的同一性,为作战计划的标准化、程序化与智能化奠定了基础.     

基于协同相关度的作战任务分解优化

针对协同作战中任务分解的优化问题,构建了任务协同相关度的量化模型。对作战任务中几个基本概念进行定义,从时间、逻辑、功能3个维度对任务间的协同关系进行了形式化描述,在此基础上,建立了任务协同关系的综合度量模型。最后,通过设置任务协同度阈值的方法,对协同紧密的任务进行聚合,实现任务分解的优化。通过仿真实验验证了模型的可行性和有效性。     

作战任务分解策略与规范化描述方法研究*

现代战争呈现多域协同、多任务并发、多要素耦合的新形态,对作战任务规划提出了新的挑战。对复杂的作战任务进行合理分解和规范化描述是提高任务规划科学性、提升任务规划效率和任务完成质量的有效手段。在系统阐释作战任务分解相关概念的基础上,提出作战任务分解的基本原则,借鉴“霍尔三维结构”模型,提出基于“时间维、逻辑维、活动维”的作战任务分解策略,定义了元任务的规范化描述形式,从时序、逻辑和功能三方面对元任务之间的关系进行了规范化描述,应用案例研究表明,所提出的方法对于复杂作战任务的合理化分解和规范化描述可行且有效。     

末段多层反导作战的任务分解

任务分解是末段多层反导任务规划的基础和前提。为有效提高任务的执行效率,界定了作战任务分解的基本概念,改进了任务分解的方法,提出了任务分解的基本原则,建立了作战任务属性数据表,明确了子任务的结构关系、优先顺序和资源需求。任务分解进一步明晰和细化了反导作战任务,可降低决策的复杂性,提高作战资源的利用效率。     

基于扩展层次任务网络的航空装备分布式并行测试系统自适应任务分解方法

针对现有测试任务分解方法在航空装备分布式并行测试系统中的局限性,基于航空装备分布式并行测试系统架构特点,构建了测试任务与资源模型,提出了一种基于扩展层次任务网络的自适应任务分解方法。首先,通过对层次任务网络引入领域知识库与多策略分解机制,以解决资源种类与数量不确定性问题;其次,构建了任务粒度、耦合度、均衡度与适配度的量化模型,提出自适应分解流程;最后,建立了分解任务网络模型和分解方法流程图。实例验证表明:某型航空装备测试最终分解方案任务粒度、耦合度、均衡度和适配度均优于阈值。该方法通过系统建模和流程优化,显著提升了测试任务的分解精度与动态适应性,为航空装备分布式并行测试系统提供了可行的工程方案。     

一种面向任务的作战指令生成方法

面向任务的作战指挥要求指控系统具备更加灵活智能的数据指挥能力。针对指控系统难以理解任务内涵、难以精准控制执行过程等难题,提出了一种利用八元组结构实现的作战任务形式化表达方法。通过将作战任务分解为元任务,并建立与作战指令的关联关系,形成完整的作战任务指令集。在此基础上,利用时序化的指令编排和展现方法,可为指挥员提供更便捷的数据指挥手段。     

基于HTN的混合式作战计划监视与重规划方法研究

信息化时代,战场态势瞬息万变,如何根据快速变化的战场态势对作战计划快速调整,是作战任务规划研究的关键.提出了一种基于层次任务网的混合式计划监视与重规划方法,依据效果期望与任务期望监视计划的执行,确定计划调整的时机.基于范数度量计划执行与两种期望的差异,根据差异的大小选择不同的重规划算法.实验评估表明,所提方法能够提升计划执行中应对不确定因素的能力,为不确定环境下的计划执行与调整提供了有效的解决方案.     

基于杀伤链的任务分解模型构建

本文针对海上智能群组任务分解与规划问题,提出了一种基于杀伤链的逆向任务分解与参数建模方法。依据杀伤链作战理论,构建了搜索、跟踪、打击与通信四类核心任务模块,明确了各任务类型的功能边界与内部逻辑,构建了统一的任务单元模型,并对子任务进行了形式化建模和算法流程设计。采用逆向任务分解机制,以打击效果需求为目标,逐级反推前置任务所需参数和资源条件,确保任务链参数一致性和作战流程的逻辑闭环。通过构建任务分解想定,进行任务实例分解,验证了本方法在任务覆盖性、资源调度效率和执行精度方面的优势,为海上智能群组任务规划与协同执行提供了有效的理论与技术支撑。     

战争设计工程中多层次任务分解方法

战争设计工程是针对未来战争进行设计的,需要充分发挥各领域专家集体智慧.对领域专家在战争设计各个阶段执行活动的分析,是确定对领域专家选取指标体系和确定战争设计工程团队的基础.首先分析了战争设计工程(WDE)中领域专家的组成,进而给出了战争设计流程中各阶段领域专家需要完成的任务,在此基础上,提出了一种多层次任务分解方法,用于构建各领域专家在各个阶段需要完成的活动集.     

基于HTN的变粒度作战计划快速生成框架

针对网络中心战中关于作战计划的新需求,提出了基于层次任务网络(HTN)的作战计划快速生成技术。在层次任务网络基本要素描述的基础上,结合军事术语详细地阐述了作战计划的基本要素,进而给出了基于目标匹配的任务生成和分解方法;采用专家系统技术,丰富了层次任务网络的分解方法,构建了支持变粒度的军事作战计划快速生成流程和算法。     

基于模糊聚类分析的作战任务集成方法

为了开发规范实用的作战任务清单,需要对任务信息(部门职能、人员职责、业务活动)进行科学合理的集成.定性的作战任务集成方法,便于集成非连续性描述的部门职能、人员职责,但难以集成连续性描述的业务活动,不利于作战任务清单的整体开发.因此,引入模糊聚类分析技术,将业务活动分类的标准量化,利用矩阵复合、聚类水平的选定来综合专家意见,降低分类结果的主观性,为作战任务集成提供一种定量的分析方法.     

基于分层目标任务网络的作战任务规划方法

为提高复杂非结构化作战环境下作战系统规划能力,提出一种新的分层任务网络智能规划方法 HGTN(Hierarchical Goal-Task Network),给出了HGTN的形式化定义,研究了HGTN规划算法,以及启发式搜索算法和目标推理规划算法。HGTN在HTN(Hierarchical Task Network)规划方法基础上,增加了目标任务和相关处理方法,具备基于目标的逆向推理机制。通过作战任务规划实例分析,HGTN规划方法相对HTN,能够提高规划的适用性和求解效率,符合作战决策推理的思维模式。     

基于WBS的装备作战需求联合论证任务流程设计方法

针对装备作战需求联合论证中任务分解与协同困难的问题,以构建融合业务活动与管理活动的集成论证活动为目标,提出了基于WBS的装备作战需求论证活动分解方法,分析了装备作战需求论证活动分解的原理、原则和活动表示方法,研究了业务活动与管理活动的WBS分解过程,研究了业务活动与管理活动的集成方法和协同分析方法,初步构建了基于WBS的装备作战需求联合论证任务流程模型,为进一步优化和调整装备作战需求论证流程、提高论证工作效率和成果质量提供了新的方法。     

基于HTN作战计划生成技术中时序约束处理

针对以网络为中心的作战计划的特点,提出了基于层次任务网络的军事作战计划建模方法。在对层次任务网络形式化描述的基础上,结合简单时序网络和Allen区间代数对传统层次任务网络在时序约束方面进行扩展,介绍了扩展层次任务网络与简单时序网络的映射方法并给出计划求解算法。基于军事作战计划的抽象模型,提出了军事作战计划中军事规则、作战使命、作战能力和作战行动过程等要素与层次任务网络的映射关系。     

基于作战逻辑的任务合成技术应用

基于作战逻辑的任务合成技术能够在不同态势情况下以最短时间生成最优的任务定势计划。飞行员根据作战飞机任务系统提供的计划进行决策,任务系统依据决策信息自动管理相应的传感器运行,从而实现基于作战逻辑的任务执行机制。通过建立任务合成仿真验证环境,实现了作战场景想定和任务合成组织运行过程的开发和验证,为基于作战逻辑的任务合成技术型号应用提供了基础和参考。     

不确定性作战任务形式化描述方法

针对复杂作战环境下作战任务的不可预知性特点,对不确定性任务的形式化描述方法进行了深入研究。分析不确定环境导致的任务分解和执行过程中存在的不确定性因素,从任务本身的不确定性、任务之间关系不确定性以及作战单元执行不确定性等方面,对不确定性任务进行了形式化描述,提出了不确定性任务形式化描述流程,最后通过一个实例对所提方法进行了验证。