面向城市作战的坦克分队多目标威胁评估

针对传统TOPSIS方法在解决坦克分队战场目标威胁评估时所包含评估指标信息不完整的问题,提出了利用直觉模糊熵改进的TOPSIS多目标威胁评估方法。根据城市作战特点建立坦克分队战场目标威胁评估指标体系,明确评估指标评价语言与直觉模糊数之间的对应关系,利用组合赋权法确定评估指标权重,利用直觉模糊熵改进的TOPSIS方法对城市作战中坦克分队单时刻、多目标威胁评估进行仿真分析,得出最终的目标威胁排序。结果表明,所提算法包含评估指标评价信息完整,并能对决策者风险偏好进行灵敏度分析,灵活性强,可靠性高。     

基于模糊物元分析法的坦克作战效能评估

鉴于坦克作战效能评估中客观存在的不确定性和模糊性,提出了基于改进模糊物元分析方法的坦克作战效能评估模型。该模型在构建坦克作战效能评估指标体系基础上,将层次分析法和熵权法计算出的权重有机组合实现综合赋权,并据此建立坦克作战效能的模糊物元分析评估模型。实例分析表明,所提出的模型便于理解,易于实现,兼顾了主客观因素的影响,评估结果总体反映了坦克作战效能的真实水平,也为其他装甲武器作战效能的科学评估提供新思路。     

熵权灰色关联分析法的坦克夜间射击目标选择

针对夜间战场上坦克目标威胁评估问题,结合多目标决策问题,将熵权和灰色关联分析法相结合,提出一种基于熵权灰色关联分析的坦克夜间射击目标选择模型,并详细给出了该算法的思想、算法.该方法克服了传统评估算法中主观赋值的缺陷,最后利用实例证明了该方法的有效性.     

基于熵权-TOPSIS-灰色关联的目标威胁评估研究

针对空战目标威胁评估问题进行研究,建立了基于熵权-TOPSIS-灰色关联方法的威胁评估模型。首先利用熵权法确定评估指标的客观权重,其次利用TOPSIS法确定目标与理想解和负理想解的欧氏距离;利用灰色关联法确定目标的关联度,据此计算威胁源的相对贴近程度,并对威胁目标进行评估排序。最后通过实例对建立的模型进行了仿真验证,结果表明,该方法综合运用TOPSIS和灰色关联法,使得目标威胁评估结果更加合理有效。     

基于Marichal熵和Choquet模糊积分的BVR防空作战TA研究

针对BVR防空作战的特点,提出基于Marichal熵和Choquet模糊积分的BVR防空作战威胁评估方法。首先,建立威胁评估优势函数模型,优化了方位角、进入角、距离、能量、效能优势函数,并增加了目标战役价值为威胁评估的因素;然后,针对各威胁因素之间的相关性,依据Shapley值,利用Marichal熵算法求解gλ模糊测度,确定各优势函数的重要程度,并通过Choquet模糊积分对各优势函数进行综合,实现威胁评估。经仿真计算验证,该方法合理、有效。     

基于变权TOPSIS法多属性威胁评估与任务调度

多机多目标协同空战模式下,针对动态空战态势信息的实时威胁评估和攻击任务调度问题,首先提出了空战威胁评估指标,将各评价指标相对优属度作为决策矩阵,建立基于多属性决策的优势评估模型。基于熵权法确定目标属性客观权重,基于群组AHP法确定目标属性主观权重,目标属性主客观权重进行融合得到组合权重。然后建立能够全面反映多因素对最终评估影响的变权TOPSIS多属性决策模糊威胁评估模型,并阐述了变权TOPSIS方法的计算步骤。利用蚁群算法进行任务调度。最后给出实例,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。     

模糊交叉迭代法的空战威胁度评估排序方法

在目标属性权重未知的情况下,综合考虑模糊最小隶属度原则、模糊最大隶属度原则以及考虑人为主观知识经验和偏好的情况,给出一种运用模糊交叉迭代法对多目标进行评估和排序,进行了仿真计算,并与基于熵权的威胁度评估排序方法进行比较,结果表明该算法是合理和有效的.     

基于云模型和改进熵权的空战多目标威胁等级评估

为了更加准确地评估我机在空战中所遭遇目标的威胁等级,提出了基于云模型和改进熵权的威胁等级评估方法。云模型可以很好地兼顾战场态势信息的随机性和模糊性,改进的熵权可以很好地弥补传统熵权在确定属性权重上的缺陷,更加客观地反映各指标因素间的现实关系,将两者结合在一起能够更加准确地对目标进行威胁等级评估。通过引入实例,对空中所遭遇目标的各指标进行了云模型转换,并采用改进的熵权为各指标赋予了合理的权重,最终得到了威胁等级对比云图,实现了威胁评估。实例仿真表明:基于云模型和改进熵权的方法是准确的、合理的。     

基于熵和TFN—AHP的TOPSIS法TBM目标威胁度评估

在界定基于能力的武器装备体系需求生成相关概念的基础上，对需求生成模式提出了基于改进的TOPSIS法TBM目标威胁度多属性评估方法，利用熵和TFN-AHP理论处理目标属性主客观权重，避免了传统TOPSIS方法中人为给定目标属性权重的随意性，同时利用模糊隶属度函数和G．A．Miller9级量化理论量化影响因素，建立了TBM多目标威胁评估排序模型，给出了计算实例。计算结果表明，该算法具有合理性和有效性。     

基于Vague集投影及距离的空中目标威胁评估方法

针对已有空中目标威胁评估方法存在的不足,提出一种基于Vague集投影及距离的威胁评估新方法。分析并确定了空中目标威胁因素中的评估指标,给出了评价指标的Vague值表示方法。在此基础上,应用Vague集投影及距离的多属性模糊决策理论,建立了空中目标威胁评估的数学模型,给出了目标威胁的排序方法。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。