基于改进型投影算法的装甲分队目标威胁评估

针对传统多属性决策投影算法不能有效评估投影值相近方案的不足之处,提出了一种基于相近方案在理想方案和负理想方案上投影值的相对贴近度改进型方法,并给出了算法的具体步骤。仿真实例表明,改进算法可有效地对投影值相近方案进行二次评估,评估结果合理。     

基于Vague集极值记分函数的装甲分队目标威胁评估

为了快速准确地对装甲分队作战单元面临的目标进行威胁度判断,提高信息化装甲分队作战辅助决策水平,建立了基于Vague集的极值记分函数评估模型,且构造了适合威胁评估的记分函数。实例分析表明,该模型可有效地完成目标威胁评估与排序,为分队火力优化控制提供重要数据支持。     

面向作战时节的装甲目标威胁评估方法

针对装甲目标威胁评估指标权重随着作战时节的动态变化,容易导致评估结果前后有差异的问题,运用灰色区间关联法,引入区间灰数与灰度,对评估指标区间内的不确定性信息进行了量化。同时,运用变权理论,通过调整权向量,构造反映作战时节内装甲目标威胁评估指标权重变化的均衡函数,对装甲目标威胁程度进行了科学、合理的评估,解决了传统评估方法中评估结果与实际威胁程度不一致的问题,为下一步的威胁评估研究工作提供了理论参考与方法支持。     

合成旅目标威胁评估指标体系

目标威胁指标体系的确定,是作战指挥员准确评估战场态势进而合理确定作战方案的前提。针对目前评估对象多限于分队级以下单目标而缺乏对分队级以上地面合成部队的评估决策的问题,以合成旅为研究背景,结合现代战争的特点与实际,建立了上下两层目标威胁评估体系,并对各项指标进行合理量化,为战场大规模目标评估奠定基础,为辅助战役级指挥决策提供重要支撑。     

装甲分队城市进攻作战装备保障问题研究

城市作战成为现代军事冲突的主要形式,装甲分队作为主要攻坚力量,其装备保障面临诸多挑战。本文着眼城市进攻作战,在分析装甲装备运用特点的基础上,分析了装备保障面临的矛盾问题,针对性提出了相关对策建议,对提升装甲分队城市作战效能具有重要现实意义。     

混合多属性决策投影算法的装甲分队目标价值评估

科学评价混合多属性目标价值是装甲分队作战决策的基础,为提高信息化装甲分队作战辅助决策水平,建立了混合多属性评估矩阵并运用投影算法完成目标价值评估与排序。实例分析表明,基于混合多属性决策投影算法可合理有效地评估多目标价值,为分队指挥员科学决策提供重要数据支持。     

陆战分队目标战场价值评估指标体系研究

陆战分队战场价值评估指标的确定和量化,是实现目标战场价值评估与排序的先决条件。依据敌方目标的属性特征、所处的战场环境,从相对战场价值和绝对战场价值两方面,建立了敌方目标相对于我方武器平台战场价值的指标体系。并用标度法和数学公式对各个指标体系进行了量化。     

基于双层变权的目标威胁评估

基于现代作战环境复杂和战场态势动态变化的特点,为解决战场评估难以及时有效地兼顾到所有目标,不能动态融合全部战场信息的问题,提出了基于双层变权融合的战场目标威胁评估方法。通过构造状态变权向量并调整实现第一层变权,得到多目标属性变权后再融合多个战场目标的平台信息,实现第二层变权并将两次结果进行融合,从而得到整体的目标属性权重。算例表明双层变权的方法能够适应战场动态变化的需求,获得合理的目标威胁度。     

神经网络的坦克目标威胁评估

在未来高技术局部战争条件下,坦克不得不面临一个动态复杂的战场环境,这就要求坦克能根据战场环境实时地进行目标威胁评估及自主射击。以坦克的自主作战为背景,提出了一种基于神经网络的目标威胁评估方法。首先提出了包含来袭目标性质、指战员指令、保卫目标的重要度、我方武器性能值等一套威胁评估指标体系;然后采用神经网络方法进行威胁评估。神经网络方法的优势主要体现在:①考虑了诸因素的相互关联;②充分考虑了战术信息;③权系数对具体环境的适应性;④方法的通用性。实例结果表明,神经网络方法科学合理,为坦克目标威胁的评估提供了新思路。神经网络方法具有普遍意义,能推广应用于其它武器平台的目标威胁评估。     

面向城市作战的坦克分队多目标威胁评估

针对传统TOPSIS方法在解决坦克分队战场目标威胁评估时所包含评估指标信息不完整的问题,提出了利用直觉模糊熵改进的TOPSIS多目标威胁评估方法。根据城市作战特点建立坦克分队战场目标威胁评估指标体系,明确评估指标评价语言与直觉模糊数之间的对应关系,利用组合赋权法确定评估指标权重,利用直觉模糊熵改进的TOPSIS方法对城市作战中坦克分队单时刻、多目标威胁评估进行仿真分析,得出最终的目标威胁排序。结果表明,所提算法包含评估指标评价信息完整,并能对决策者风险偏好进行灵敏度分析,灵活性强,可靠性高。     

坦克分队目标战场价值评估指标体系

可靠的目标战场价值评估是坦克分队进行最优火力分配的基本依据,科学的评估体系则是进行战场价值评估的基本保证。本文分析了目标战场价值评估体系的层次结构,提出了一种基于Delphi专家征询与层次分析法相结合的指标权重推算方法。以某次进攻战斗为例,组织专家进行测评,推算了相应的权重系数,验证了评估体系的科学性。     

雷达分队作战能力评估

雷达系统本身就是一个庞大复杂的系统,而雷达分队的作战能力评估涉及的指标因素更是众多且难以量化,作战能力评估的关键是建立作战能力评估指标体系,在参考众多专家意见的基础上建立了评估指标体系,并运用特尔斐法确定了各指标的权重,最后运用改进的模糊综合评估法对雷达分队的作战能力进行了量化评估,该模型对雷达分队作战能力的评估有很强的实用性.     

电子作战目标威胁评估方法初探

为了对电子作战目标进行威胁评估,主要立足于电子战环境,分析了电子作战目标威胁评估的内容与作用,并系统深入地研究了当前常用的目标威胁评估方法,对判断敌情及电子对抗作战指挥具有一定的指导意义。     

基于主成分分析法的目标威胁评估

为提高防空作战指挥员对空中来袭目标实施火力分配的量化决策水平,本文提出了基于主成分分析法的目标威胁评估模型及方法。主成分分析法在将原始变量转变为主成分过程中,同时形成了反映主成分的权数以计算综合评价值,这样在指标权重选择上克服了主观因素的影响,客观反映了各指标因素间的现实关系。通过引入实例,对来袭空中目标进行多指标综合评价,根据综合评估值对各批目标威胁进行排序,所得结果合理且符合客观实际,切实为防空作战指挥员科学合理地实施火力分配提供了数据支持和科学依据。     

基于GM(1,1)预测与改进Vague集距离的装甲分队目标威胁评估

针对装甲分队目标威胁评估动态指标的变化特性,运用灰色模型(Grey Model,GM(1,1))对装甲分队目标威胁评估动态指标进行了预测;针对现有vague集距离度量法缺失信息较多、违背直觉等不足,通过理论推导提出了vague集新的距离度量公式,然后将其应用到TOPSIS(Technique for Order Preference by Simularity to Ideal Solution)算法中,对装甲分队目标威胁进行了评估与排序,并与非预测方法的评估结果进行了对比,结果表明:采用本文提出的评估算法得出的评估结果更加合理有效,研究成果可为装甲分队火力优化分配提供科学参考。     

空中目标威胁度分析与评估方法

针对当前防空预警信息系统对空中目标威胁度评估的迫切需求,对空中目标作战场景和自身特点进行了分析研究。首先,提取携弹类型、所属国家等八项基本指标,通过层级划分构建层次式指标体系,并针对定性和定量指标给出威胁评分量化模型。然后,基于层次分析法给出各指标权重,计算空中目标威胁度的综合评分。最后,在仿真数据模拟实验中,验证了该方法的准确性和有效性。空中目标威胁度评估结果可有效支撑后续装备调度策略的选择和防空武器火力的分配,具有较高的实际应用价值。     

作战分队武器系统的作战效能

战斗分队是未来联合作战中系统对抗的基本单元,以仿生学原理和系统工程理论为指导,建立了分队武器系统作战效能指标体系,并运用层次分析法建立了相应评估模型。最后以两组装甲步兵分队为例,分别评估了其在进攻(对峙)和防御中的作战效能,验证了该指标体系和评估模型的科学性和实用性。为指导员进行科学决策提供了理论依据。     

信息化条件下空战威胁评估指标体系

目标威胁评估是空战决策研究的重要组成部分,评价指标是进行威胁评估的前提和基础。根据现代空战的特点,借鉴网络中心战思想,从空间态势、物理域、信息域、认知域4个角度,构建了信息化条件下空战目标威胁评估指标体系,并对指标体系进行了完备性、合理性、有效性检验。通过实例分析表明威胁评估指标能较好地反映信息化条件下空中目标的实际威胁,为空战决策研究提供参考。     

空袭目标威胁判断及作战使用

综合考虑影响目标威胁度的各种因素,利用模糊综合评判的思想,通过集值统计法确定各因素权重、指标连环法进行指标量化,建立了一种目标威胁判断的模型,并根据实际作战的要求,提出了使用此模型的方法和原则。利用该模型进行的实例计算结果与文献[2]提出的层次分析法计算结果进行了比较,说明了模型的可行性。