浅谈武警部队特种车辆装备

武警部队担负着执勤、处突、反恐和协同解放军防卫作战的四大任务，尤其是处突、反恐任务日益繁重。特种车辆装备在完成执勤、处突、反恐等任务中发挥着关键作用。介绍了武警部队部分特种车辆装备现状及特种车辆装备在武警部队的发展趋势。     

对推进武警部队信息化建设的思考

中国人民武装警察部队作为我国武装力量的重要组成部分,是维护社会稳定、保卫国家安全必不可少的一只“拳头”力量。在和平时期,其担负着执勤、处置突发事件(以下简称“处突”)和反恐的任务;在战时,则将配合解放军部队参加防卫作战。中央军委主席胡锦涛强调:要加强武警部队信息化建设,推进部队改革发展,全面提高部队的素质和建设水平,把武警部队建设成为政治可靠的威武之师、文明之师。胡主席的指示及当前的形势和使命要求武警部队必须科学确立信息化建设内容,全面加快信息化建设,大力提高信息化执勤“、处突”、反恐和防卫作战能力,切实完…     

加强武警部队应急处突能力建设的几点认识

武警部队作为应急处突的重要力量,只有不断加强应急处突能力建设,才能有效履行维护国家安全和社会稳定、保障人民安居乐业的神圣使命。深化训练改革,提高执勤处突体系能力。要按照装备操作精、技术掌握好、打击目标准的要求,大力抓好单装和单兵战位训练,切实把装备的数据参数、性能指标弄明白,把装备的构造、部件搞清楚,     

加强武警部队信息化条件下执勤训练浅探

深入推进军事训练向信息化条件下转变,是武警部队当前和今后一个阶段军事训练面临的重大课题。信息化条件下执勤训练作为武警部队军事训练的重点和难点,已成为各级必须认真思考和研究解决的重大课题之一。笔者认为,加强信息化条件下执勤训练,必须始终坚持"任务牵引抓训练,提高能力保中心"的指导思想,围绕精选内容、创新方法、强化保障等环节认真抓好落实,着力推进信息化条件下执勤训练创新发展,不断提高部队基于信息系统的执勤处突体系能力,确保以执勤处突为中心的多样化任务圆满完成。     

《孙子兵法》谋略思想对武警部队执勤、处突的启示

中国人民武装警察部队（以下简称武警部队）作为我国的一支重要武装力量，担负国家赋予的安全保卫和维护社会稳定任务。在当前日益复杂的斗争形势中，完成执勤、处突任务不仅要具备过硬的军事技能，而且也要善于运用谋略。《孙子兵法》中所蕴涵的“道义”、“庙算”、“知彼知己，百战不殆”等谋略思想，对武警部队执勤、处突具有很强的借鉴意义。     

论武警工科院校体能训练模式的构建

围绕武警部队新型军事人才的培养目标,充分论证与之相适应的课程支撑,以创新谋发展,把握时代发展脉搏,积极构建武警工科院校体能训练新模式,从而更好地适应武警部队信息化建设和执勤、处突、反恐作战任务的需要。     

浅谈《人民武装警察法》的颁布对武警部队执勤、处突工作的积极影响

武警部队肩负着维护国家安全和社会稳定的神圣使命。《人民武装警察法》的颁布为武警部队履行使命提供了强有力的法律保障的同时，也对武警部队的建设提出了更高的要求。从《人民武装警察法》的若干条款和武警部队现行的相关规定为基点，探讨了此法对武警部队执勤、处突工作的积极影响。     

武警部队“执法权”初探

针对执法权在武警部队履行执勤、处突、反恐等职责时的重要性 ,从执法权的依据、职权和义务问题着手 ,提出应通过立法对“执法权”予以确认和完善     

浅谈清军“粮台”体制对武警处突后勤的启示

武警部队承担着长期驻守执勤和处置大规模突发事件的重任,如何实现战时与地方维稳应急动员体系相衔接,成为亟待解决的问题。分析了清军“粮台”的特点,结合武警部队实际,研究其对加强军地后勤兼容,提高武警处突后勤保障能力具有重要地启示意义。     

推进信息化条件下军事训练应把握的三个方面

当前,提高基于信息系统的执勤、处突和反恐能力成为武警部队建设发展的紧迫课题.我们要牢固确立制信息权是第一制胜权的理念,改革军事训练内容,抓住重点突破,在新的起点上推进信息化条件下军事训练不断发展. 一、科学研判形势 推进信息化条件下军事训练,要着眼加快转变战斗力生成模式的新形势、新任务、新要求,把准发展军事训练改革的正确方向. 一方面,要突出时代性.当前,提高基于信息系统的执勤处突体系能力已成为武警部队建设的关键,我们必须按照新的战斗力生成模式对军事训练进行系统改革.武警部队各部(分)队要结合担负的不同的任务,找准训练的时代方位和发展方向,对训练内容进行整体设计,使之具体化、规范化、体系化.要积极探索信息化条件下执勤、处突和反恐体系作战的战术手段,设置体系作战的新课题,更新组训方式方法,将整个体系作战的要求贯穿于军事训练全过程,使军事训练全面适应未来担负任务的需求.     

一种指挥控制系统中的目标优化分配方法

对现有的目标优化分配模型进行了分析,给出了防空指挥控制系统中目标优化分配的工程背景,在该背景下,对影响目标优化分配的因素进行了分析总结,给出了一种以拦截效能为效益函数的目标优化分配模型,对该模型进行了仿真验证.     

机械故障特征与分类器的联合优化

在机械故障诊断中,特征选择和分类器的参数优化都可以提高诊断精度。利用特征和分类器参数的依赖关系,提出了特征选择和SVM参数的联合优化方法来提高诊断性能。联合优化方法采用支持向量机(SVM)作为故障分类器,SVM半径—间距上界(RM界)为目标计算诊断精度,并应用遗传算法求解此优化问题。齿轮故障诊断试验结果表明,联合优化的诊断精度要优于单独优化特征和SVM参数,而且优化速度更快。因此在故障诊断中,利用特征和分类器参数联合优化能够快速取得较好的诊断精度。     

导弹总体参数优化设计的合作协同进化MDO算法

传统的导弹设计方法不能很好地实现各子系统设计的协同 ,而多学科设计优化技术十分适合现代计算机网络环境下的多学科协同设计。根据协同进化与MDO在本质上的相似性 ,采用合作协同进化的方法进行MDO算法研究 ,以充分发挥进化算法的优越性。给出了一种基于合作协同进化的MDO算法 ,将该算法应用于导弹的气动 发动机 控制一体化优化设计。     

面向多平台多目标协同跟踪的指派问题

针对多平台多目标协同跟踪中要求多个无人地面平台尽可能均匀地协同跟踪多个目标的特点,提出了改进的离散粒子群优化算法。首先采用连续型粒子群优化算法中的速度和位置迭代公式,然后对粒子位置进行离散编码,使粒子编码对应于可行的指派方案;其次,在优化算法中引入局部搜索,提高算法寻优性能。最后将所提算法应用于多平台多目标协同跟踪中的指派问题,并与未加入局部搜索的粒子群优化算法比较,仿真结果表明,加入局部搜索后的离散粒子群优化算法具有较好的寻优性能。     

喷嘴结构对高压水射流影响及结构参数优化设计

喷嘴是产生高压水射流的关键部件,其结构形式对射流动力学性能有很大影响。以圆柱形喷嘴为对象,进行喷嘴结构对高压水射流的影响分析及结构参数优化设计。采用两相流计算流体力学模型进行喷嘴内外的射流流场分析。为节省计算资源,在优化设计时引入Kriging代理模型替代计算流体力学模型。分别采用改进的非劣分类遗传算法和基于分解的多目标进化算法进行单目标和多目标优化设计。研究结果表明:直线型喷嘴总体性能较优,凹型喷嘴的次之,凸型喷嘴性能最差。以直线型喷嘴为设计对象,以射流初始段长度和流量为目标,得到了单目标和多目标优化设计结果。单目标优化时,两个指标较基准外形分别提高14.71%和27.56%。多目标优化时,优化得到的半锥角处于[15.4°,89.8°]区间内。运用代理模型和进化算法的全局优化方法在进行喷嘴的优化设计时是有效的。     

基于TSS方法的雷达性能优选分析研究

通过TSS方法进行了雷达性能的优选分析研究,分别针对雷达的单一性能指标和综合性能指标进行了优选分析。首先运用TSS方法完成了基于单一性能指标的雷达性能优选分析,然后通过欧几里德贴近度完成了雷达的综合性能指标优选分析,最后给出了TSS方法在雷达性能优选分析研究中的应用实例。     

Multi-objective design optimization of composite submerged cylindrical pressure hull for minimum buoyancy and maximum buckling load capacity

This paper presents the design optimization of composite submersible cylindrical pressure hull subjected to 3 MPa hydrostatic pressure. The design optimization study is conducted for cross-ply layups [0s/90t/0u], [0s/90t/0u]s, [0s/90t]s and [90s/0t]s considering three uni-directional composites, i.e. Carbon/Epoxy, Glass/Epoxy, and Boron/Epoxy. The optimization study is performed by coupling a Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) and Analytical Analysis. Minimizing the buoyancy factor and maximizing the buckling load factor are considered as the objectives of the optimization study. The objectives of the optimization are achieved under constraints on the Tsai-Wu, Tsai-Hill and Maximum Stress composite failure criteria and on buckling load factor. To verify the optimization approach, optimization of one particular layup configuration is also conducted in ANSYS with the same objectives and constraints.     

基于GRA-PSO算法的端铣工艺参数多目标优化

考虑生产实际的需求,综合最小变形误差、最大金属切除率和最大刀具耐用度建立端铣工艺参数多目标优化模型。通过对粒子群全局寻优能力和灰色理论的适应性综合分析,研究提出耦合粒子群算法（Particle Swarm Op-timization,PSO）和灰色关联（Gray Relevancy Analysis,GRA）的多目标工艺参数优化算法。该方法将多目标函数的优化问题转化为优化单项灰关联度,得到了多项工艺指标要求下的参数优化组合。将该方法应用在多目标工艺参数优化设计中取得了满意的结果,表明其具有很大的适应性。     

基于种群多样性测度的PSO算法及其应用研究

针对基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易局部收敛的缺陷,设计了一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法,通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)、带收缩因子的粒子群算法(contractive particle swarm optimization,CPSO)进行比较,改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性。将改进的PSO算法运用到作战飞行器航迹规划中,并进行了仿真实验,仿真结果验证了改进算法的有效性。     

基于最小最大决策的三站时差定位布阵优化

提出了一种基于最小最大决策的三站时差定位布阵优化方法,以提高系统对目标区域的整体定位精度。应用基于最小最大决策的最优化理论,建立布阵优化问题的数学模型。该模型以三站坐标为决策变量,以目标区域的最大水平定位误差最小为目标函数,然后运用基于最小最大决策的最优化算法,求解模型的最优解,并将此最优解作为三站时差定位系统的最优布阵。仿真结果与理论计算一致,验证了这种布阵优化结果的最优性。