基于信息熵和TOPSIS法的装备战场抢修排序决策模型

成功的战场抢修是战斗力的“倍增器”，而及时有效的战损装备抢修排序决策是成功实施战场抢修的前提．在确定战场抢修基本原则基础上，分析了影响战损装备战场抢修排序的因素，通过目标属性本身输出的信息熵客观地确定属性权重，并结合TOPSIS法构建了装备战场抢修排序决策模型，最后通过实例对该模型的有效性和实用性进行验证．实例表明：该模型能够有效地解决战场抢修中多个战损装备的排序问题，是战损装备战场抢修分析及排序决策的一种有效工具．     

装备战场抢修任务优先度排序决策研究

装备战场抢修任务的执行受战场环境、任务属性、保障条件的综合约束,科学的优先度排序决策能够充分利用抢修资源,提高装备战场抢修保障效能.首先从抢修保障对象属性和保障条件角度综合构建装备战场抢修优先度排序决策指标体系,并给出指标的相关定义与说明.其次考虑到指标权重的重要性,提出一种采用综合主客观权重的改进TOPSIS方法用于...     

装备战场抢修研究现状及对策

分析了装备战场抢修研究的发展现状,论述了系统研究战场抢修理论的必要性,并明确了战场损伤及战场抢修的定又、战场抢修研究的主要内容。根据我军实情,提出了关于我军开展装备战场抢修的一些建议。     

基于改进AHP的船艇装备战损抢修排序决策方法

针对近岸登岛作战和后勤输送保障,研究建立了装备战损抢修排序决策一般指标体系;提出了基于德尔菲法改进层次分析法(AHP)的船艇装备战损抢修排序决策方法;综合多专家经验,定性和定量相结合,逐层计算战损抢修排序决策指标权重,对装备战损抢修排序进行综合决策。最后以船艇电气装备战损抢修模拟数据验证了所提出方法的有效性和实用性。     

广义随机Petri网的装备战场抢修建模与分析

将广义随机Petri网(GSPN)的基本理论应用于装备战场抢修系统的建模与分析,考虑装备战场抢修过程中的各种因素,采用Petri网与马尔可夫理论相结合的装备战场抢修系统性能分析方法,为装备战场抢修系统性能的有效评估提供了理论依据.通过实例验证,该方法可用于分析装备抢修系统的时间性能和运作效率,为机关决策层提供参考.     

战损装备应急抢修任务指派算法改进研究

从现代战场及装备保障特点出发,采用十标度法对影响战损装备应急抢修的诸因素加权、归一和排序,给出了一种比较实用、并针对指挥员指挥装备抢修的任务指派算法,使得部署内的所有应急机动装备保障分队避免无故空闲,提高保障力量调配的适时性和任务执行的有效性。     

航空装备抢修时间估算方法

装备战场抢修是保持和恢复战斗力的重要方法,而抢修时间对战场抢修的效果有着重要影响,甚至直接影响着战争的进程。准确预测并确定装备的抢修时间有利于战场指挥员合理分配抢修力量,有针对性地开展抢修工作,以最大程度地保持和恢复装备战斗力,使战伤装备尽快重新投入战斗。以航空装备某电子系统为例,建立了战场抢修时间的计算模型,并对模型进行求解,实例证明,该方法对于预测并确定战场抢修时间提供了一种有效的途径。     

战时装备抢修业务流程框架建模研究

在信息化战争条件下,装备的战损情况将会变得越来越复杂,针对在未来复杂战场条件下如何确定装备的战斗损伤情况,并进行快速修理,进而提高装备的生存性和战场抢修效率,保持装备持续作战能力的问题,进行了战时装备抢修业务流程框架建模的研究,介绍了装备抢修的相关概念,将装备抢修的军事概念模型划分为多个作战行动,对装备抢修业务流程进行分析抽象并进行建模,采用概率随机抽样方法进行损伤分析,并对修理任务、修理能力和修理时间进行定量分析,设计出合理的装备抢修业务流程框架,为相关研究提供参考。     

雷达装备战场抢修支援分队调度决策研究

针对雷达装备战场抢修支援分队支援抢修多个现场的损伤雷达装备,以及抢修过程中可能出现其它现场损伤雷达装备请求支援抢修的调度问题,以实现每次支援抢修损伤雷达装备都获得最大的战斗力恢复率为目标,提出了一种类似于计算机中断过程的调度决策方法。调度决策中的抢修中断优先级判定方法,也可作为抢修支援分队确定支援抢修多个现场损伤雷达装备初始次序的依据。最后,通过实例应用验证了调度决策方法的实用性和可行性。     

天基信息支援下装备战场抢修有色Petri网模型研究

对天基信息支援下装备战场抢修活动过程进行了探索,运用Petri网建模工具建立了天基信息支援下装备战场抢修有色Petri网模型,将组织结构图、功能图和信息流动流程图集于一身,实现了系统的静态结构和动态过程的统一。模型直观、易于理解,对模型运行规则进行了详细说明,有利于仿真编程的实现。通过模型的深入研究,能够加深对天基信息支援下装备战场抢修规律的认识,进一步提高装备战场抢修能力。     

不确定多属性决策的单目标优化方法研究

运用神经网络的非线性映射和遗传算法的寻优特性,建立了不确定多属性决策的单目标优化模型。把属性值区间作为遗传算法染色体的搜索范围,用训练好的神经网络计算适应度。用不同的适应度函数来计算综合属性值区间数的下界和上界,然后对方案进行排序。算例结果表明,该方法是可行的。     

基于AHP和IP的同类装备储备决策模型的初步研究

分析了影响装备储备决策的评价指标,利用层次分析法(AHP)和整数规划(IP)方法,建立了辅助同类不同装备储备决策的数学模型。     

基于梯形直觉模糊数的动态多准则群决策方法

针对决策信息为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,引入含参得分函数和相关系数提出了一种动态多准则群决策方法,首先利用参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型求解客观准则权重,通过参数因子转化犹豫度集结得到各方案综合得分函数,最后根据参数动态变化进行MATLAB仿真分析并排序。该方法适用于准则权重已知和未知的情形,弥补了犹豫度缺失和基于距离测度决策方法的缺陷,并通过航空装备保障合同商的选择决策实例验证了有效性。     

装备综合物流保障网络智能决策支持技术

为了提高军事装备综合物流保障决策的科学性、实时性,摆脱以往单纯依靠经验总结和历史数据积累为主的保障决策方式,利用图论的理论算法和分布式计算机网络技术等,对保障任务自动生成满足各种保障要求的决策方案,不仅更加快速准确,而且为装备综合物流保障工作提供了一个战平结合的决策支持平台。     

军械装备管理组织设计研究

通过对军械装备管理的现状进行系统分析, 应用管理组织设计理论和原则, 对军械装备管理组织结构进行设计。研究围绕军械装备管理对象及军械装备管理环节进行系统分析, 建立相关概念决策数学模型, 确定军械装备管理编组设计方案和岗位设置方案, 为机关进行编组设岗提供决策依据。     

基于任务的装备维修决策研究

以保证装备的任务成功性和任务后装备的战备完好性为目标,提出了基于任务的装备维修决策的概念,包括以任务成功性为中心的维修决策和以任务后装备战备完好性为中心的维修决策。分析了基于任务的装备维修决策过程;研究了基于任务的装备维修决策方法,主要包括装备任务描述模型、任务-功能-产品映射模型、产品任务功能故障分析方法、装备任务成功性评估模型、以任务成功性为中心的装备维修逻辑决策模型、以任务后装备战备完好性为中心的装备维修逻辑决策模型等;指出装备状态评估和预测、装备任务成功性评估是今后有待深入研究的问题。     

装备结构演化规律及重要度分析

以装备设计模块化的现状为依据,运用重要度理论,分析了装备结构演化及其重要度排序的规律。从单一部件逐步演化到5部件结构,以及N部件串并联结构,在此基础上,对演化规律进行了梳理,并对典型结构进行了重要度分析,得到了关于装备结构演化与各部件重要度排序规律,填补了对装备重要度漂移规律的研究空白,为装备可靠性优化设计提供了技术支撑。     

装备战损率与损坏率关系研究

装备的损坏率是决定装备维修保障的重要依据,通过对装备战损率及其分布的分析,给出了在维修机构修复能力一定的条件下相应的损坏率及其分布的模型,可为装备维修保障提供决策。     

基于效果的装备保障合同商选择方法

基于效果的合同商装备保障是将基于效果的维修理念应用于合同商装备保障领域提出的一种装备保障策略,更加关注装备的作战效能,同时对合同商提出了更高要求,因此,选择恰当的合同商对于实现预期结果显得更为重要。而合同商选择是一个多准则决策问题,很大程度上依赖于决策者和决策条件状态的不确定性和模糊性。构建了一个基于效果的合同商选择系统流程,并提出了基于相似度的模糊TOPSIS法,简化了计算流程,最后通过一个具体案例来验证该方法的有效性。     

基于AHP的装备研制项目风险分析方法

把AHP(Analytic H ierarchy Process)方法运用于装备研制项目风险分析,实现了风险因素的排序、系统总风险的评价以及风险响应措施的选择。在风险发生概率和风险损失的基础上,将风险因素的可控制性和用户满意度风险也同时作为风险判断准则,使得风险的评价更合理、更准确地反映项目实际。最后给出了风险因素排序及风险响应措施选择的应用实例。