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1.
模糊信息的信息量及其计算 总被引:2,自引:0,他引:2
定义了有关信息的基本概念 ,给出了一种关于位置的模糊信息即闭区间 [a ,b]上模糊数的信息量计算公式 ,讨论了模糊数信息量的性质 ,最后介绍了在模糊层次分析的比较判断矩阵构造中的算例 相似文献
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寇应展 《军械工程学院学报》1992,(4)
随着面向对象程序设计的广泛应用,面向对象数据库已成为数据库发展的主要方向之一。本文讨论了面向对象数据库的概念和问题,描述了面向对象数据库的数据模型及面向对象数据库的功能和特点,并对面向对象数据库与关系数据库进行了比较。 相似文献
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王华斌 《海军工程大学学报》1990,(2)
本文应用信息论的基本原理,对柴油机故障诊断中故障与特征参数的关系进行了分析,提出了一种优化求解包含最大信息量的特征参数组的快速诊断方法及步骤;同时本文还应用加权熵的定义对诊断用的信息量进行了处理。本文对故障诊断专家系统的研究具有实用意义。 相似文献
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为评价参数模型的优劣,分析了模型信息量与数据被模型拟合后的残差信息量之间的关系,提出了综合考虑模型拟合残差大小、残差信息量与参数数目的一种模型选择的新方法RIA。结合RIA方法,定义了时序模型评价的一种准则,并以航天测量数据处理为例,说明了不同模型在工程实际中的不同表现和本质区别的意义所在。 相似文献
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本文通过战场电磁态势状态空间来描述战场电磁态势,分别提出了初始电磁态势的语义信息量、语法信息量、语用信息量、全信息量定量计算的方法,并据此提出了初始电磁态势掌握度的概念。 相似文献
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9月2日,著名经济学家李京文教授应邀为军事经济学院全体教员和研究生作学术报告。李教授从经济全球化的现状、起因以及经济全球化对我国的影响三个方面,进行了全面而又深刻的阐述。报告信息量大,观点新,为我军军事经济建设和后勤 相似文献
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《兵团教育学院学报》1995,(2)
<正>高等学校图书馆被称为学生的第三课堂,主要在于它具有多方面的课堂功能与课堂效应。期刊阅览室尤其重要,因为期刊的出版周期短、内容新、信息量大、针对性强,所以,要做好期刊阅览室的服务工作是非常重要的。 相似文献
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目前在多传感器条件下提升数据精度的基本方法是状态估计,其中最常用的方法是卡尔曼滤波及其变形算法.由于卡尔曼滤波是依靠时间积累来增加信息量、提高数据精度,因而其收敛速度不可避免地要受到时间因素的影响.另外卡尔曼滤波作为单纯的数据处理方法也无法利用观测系统中一些已知的物理信息.提出了基于途径概念的数据融合方法,它打破了机械的"传感器融合"的概念束缚,有效地帮助人们挖掘和利用潜在的冗余信息,使多传感器信息能够迅速得到充分利用,从而使收敛速度得到提高.基于途径的数据融合方法并未提供一套固定的算法,它提供的只是一套处理规则. 相似文献
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针对通信电台的测试诊断问题,通过建立“故障一测试”相关性矩阵,提出了一种GADPSO算法与最大诊断信息量准则结合进行通信电台故障诊断的方法.GADPSO算法收敛速度快、计算精度高,既避免了陷入局部最优和早熟收敛,又提高了优化效率;最大诊断信息量准则能全面评判测试点,快速有效地获得测试顺序.该方法为通信电台故障诊断提供了一种高效诊断策略. 相似文献
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随着“信息爆炸”时代的到来,由于信息量的极速增长和现代生活节奏的加快,文化趋于娱乐化、快餐化、消费化,“浅阅读”现象随之而来。文化学者余秋雨曾这样说过:“现代社会,人们的阅读观念正发生着深刻的变化,大众阅读在多样化的同时也走向了浅表化。于是就有了关于‘深阅读’与‘浅阅读’、理性阅读与感性阅读的讨论。” 相似文献
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对被污染的语音信号的去噪进行了讨论与分析,应用异于DJ硬、软门限的新门限法对语音信号进行了去噪的仿真计算,结果确实优于DJ软、硬门限的去噪法 相似文献
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为实现坦克分队作战指挥的自动决策和科学决策,针对坦克分队火力优化控制作战要素估计这一先期环节,从环境、武器、目标3个方面,进行4种量化处理:环境信息量化处理、武器信息量化处理、目标信息量化处理与打击效率评估.量化结果可为坦克分队火力优化控制提供数据支持,并为指挥决策自动化奠定良好基础. 相似文献
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刘德铭 《国防科技大学学报》1983,(3):111-121
本文从“平衡”的观点,对min-max定理以来,博奕问题的解的概念之演变、发展作了综合评述,特别对vN-M解以后关于解的讨论作了较详细的介绍。 相似文献
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讨论了当前人们对数据规划概念的不同理解 ,在分析信息、系统等概念的基础上 ,提出了一个明确的面向整个组织的数据规划概念 ,给出了一种基于这一概念的新的数据规划方法的框架。 相似文献
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本文讨论了作战系统结构中的新概念,该概念旨在提高这些系统的性能和模块化程度,并且适应作战需求及操控人数缩减的新趋势。本文分析了新趋势,并给出了DCN工程中的例子。 相似文献
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大数据的概念、特征及其应用 总被引:7,自引:0,他引:7
随着互联网的飞速发展,特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大,种类众多,时效性强为特征的非结构化数据不断涌现,数据的重要性愈发凸显,传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信息,大数据的概念应运而生.如何获取、聚集、分析大数据成为广泛关注的热点问题.介绍大数据的概念与特点,分别讨论大数据的典型的特征,分析大数据要解决的相关性分析、实时处理等核心问题,最后讨论大数据可能要面临的多种挑战. 相似文献