多传感器数据融合技术在防空C3I中的应用

为了增强防空C3I系统的整体作战效能,在介绍多传感器数据融合技术的基本理论、一般处理模型、体系结构设计和MSPDAF数据融合算法的基础上,利用多传感器数据融合方法建立了一种防空C3I系统结构模型,并以探测某型巡航导弹为例,对其进行数学仿真.根据仿真结果可知,应用多传感器数据融合技术能够有效提高对目标的探测精度.     

数据融合在现代雷达引信中的应用研究

介绍了数据融合的基本理论和实现技术,分析了防空导弹现代雷达引信设计中的数据融合问题。利用多传感器数据融合方法建立了雷达引信数据融合结构模型。应用MSPDAF数据融合算法进行数学仿真,并给出仿真结果。     

防空C3I雷达情报网数据融合算法的研究

传统 C3I系统的数据融合算法运算量大 ,融合精度不高。根据我国防空 C3I系统的现状 ,提出了一种新的基于神经网络的防空 C3I系统数据融合算法。由于神经网络是全并行工作 ,所以此算法具有处理速度快、精度高等优点。仿真结果表明 ,航迹交接算法和航迹融合算法的性能都比较好 ,对真实雷达网数据融合有很好的参考价值     

防空C3I系统信息融合半实物仿真测试方法

介绍了小型防空C3I系统信息融合的概念以及对其进行考核的实验室仿真测试方法,提出了一种利用侦察源模拟设备、实际通信网络和定位授时替代设备构建测试平台考核小型防空C3I系统信息融合能力的半实物仿真方法,并对目标探测信息源模拟设备设计方法、空情题目设计中应注意的问题等几个方面作了认真分析.同时,结合目前国内防空C3I系统技术发展实际情况,指出了防空C3I系统信息融合能力试验技术今后应重点研究的内容.     

分布式防空C3I系统的分布交互仿真研究

分布式防空C3I系统具有分布性、交互性、抗毁性和资源共享性,是C3I系统的发展方向.在分析了分布式防空C3I系统和分布交互仿真功能、特点的基础上,利用分布仿真技术构建了分布式防空C3I系统的仿真平台.具体分析了在仿真平台中的各个仿真实体应实现的功能,并对在仿真中所采用的关键技术进行了论述.     

分布式防空C3I系统的作战效能模型研究

分布式防空C3I系统具有比集中式防空更大的优越性.为了分析分布式防空C3I系统的有效性、可靠性,对分布式防空C3I的作战效能模型进行了研究.提出把作战效能分为我目标保护概率集、敌目标损失集、己方目标代价集、己方目标损失集、敌突防概率集,并对C3I系统作战效能的含义和计算进行了研究,给出了一种新的评价分布式防空C3I系统的方法.该模型体现了分布式C3I的分布性和有效性.     

分布式防空C^3I系统模型性能指标体系及评估研究

本文建立了分布式防空C3I子模型的性能指标,对这些子模型性能指标及其对应的子模型进行了说明;在此基础上建立了分布式防空C3I系统模型的性能指标体系,并尝试用功能层次分解法对分布式防空C3I系统模型性能进行评估.     

防空情报融合飞行试验中仿真技术的应用

基于情报融合能力是防空C3I系统的一个系统性指标这一前提,分析了利用飞行试验方法对其进行考核的必要性,提出了一种在飞行试验中应用仿真技术对防空C3I系统情报融合能力进行全面考核的方法,对飞行试验中的传感器仿真方法、试验中的时空配准、利用实际飞行目标产生复杂空情的方法等几个方面作了认真分析。举例说明了如何在飞行试验中利用仿真技术构建一体化试验环境考核防空C3I系统情报融合能力。     

分布式防空C3I系统面向对象建模方法

采用面向对象的建模思想,把分布式防空C3I系统的各个组成部分抽象成对象,从时间、空间和功能的角度对分布式防空C3I系统进行了描述.通过确定对象类、类的属性、操作及类之间的关系而建立了分布式防空C3I系统的对象模型;通过对系统状态转换的分析,建立了分布式防空C3I系统动态模型;通过对系统功能模型的分布,利用层次数据流图建立了分布式防空C3I系统功能模型.     

一种用于性能评估的C~3I仿真系统设计与实现

本文以某国土防空战术C3I系统为背景 ,建立了系统结构和仿真模型 ,采用面向对象的离散事件仿真方法设计并实现一个C3I仿真系统 ,进行系统性能的评估。     

C~3I 系统多传感器的信息融合——Fuzzy 函数聚类算法

在对多类传感器收集空中目标状态信息描述的基础上,用Ｆｕｚｚｙ目标函数聚类算法建立了对空情数据融合的数学模型。对数据融合过程,参数的初始化问题进行了实际应用的讨论;并对其应用效果和优势作了实际的分析。该方法是Ｃ３Ｉ系统数据融合技术的有效方法之一。     

自适应数据融合算法

以防空导弹指控系统作战单位为背景,通过对现有经典算法及工程化算法的分析,结合专家经验,提出了基于算法间联系的工程化自适应数据融合算法.对自适应算法的思想、规则集、算法库、推理组成和算法的实现作了详细的描述.     

数据融合技术在C3I系统中的应用

通过对数据融合技术在C3i系统中应用的探讨,说明了数据融合技术是未来C3I系统中一个重要的技术领域,对于增强C3i系统的作战效能具有重要的作用.     

C~3I系统中的数据融合技术

对C~3I系统中的数据融合技术进行了比较全面的介绍,从系统功能和体系结构两个方面分析了数据融合的模式,利用系统分析的方法对数据融合算法进行了讨论,对数据融合的发展方向进行了展望。     

C3I模拟系统目标数据处理的实现

海军岸基指挥自动化模拟系统中,目标数据录取及数据综合处理是非常重要的两个模块。本文介绍了在该模拟系统中这两个模块的仿真实现。首先简要介绍系统结构组成、信息流程,及目标数据录取和数据综合处理模块的基本功能;并着重介绍其软件流程,实现的关键技术;最后介绍其仿真实现。     

多传感器数据融合算法综述

数据融合就是利用多传感器的协合效应来提高系统效率,它是现代Ｃ３Ｉ作战系统的关键技术之一．阐述了多传感器数据融合的特点、分布检测、空间、属性融合、态势评估和威胁估计算法,并同时介绍一些关键课题．     

基于HLA的舰载多传感器信息融合系统仿真

建立具有舰载多传感器信息融合系统功能的C3I系统是目前和未来C3I系统的首要发展方向.应用HLA仿真技术进行舰载多传感器信息融合系统试验仿真,对于增强系统的通用性、灵活性、重用性和互操作性,实现复杂C3I系统集成具有重要的现实意义.首先提出了基于高层体系结构(HLA)的舰载信息融合系统的设计框架,其次阐述了系统设计思想和舰载多传感器信息融合仿真系统组成及功能,并针对作战想定背景进行了对象类和交互类的开发,最后给出了联邦仿真流程,实现功能模型和物理模型的建模.     

基于矩阵分析的D-S证据理论的多传感器雷达体制识别

采用不确定推理的矩阵分析方法,建立了用于雷达体制识别的多传感器数据融合的数学模型,提出了一种基于矩阵分析的多传感器信息融合的新算法,结合多传感器多测量周期的雷达体制识别给出了具体的实例.识别结果说明了该算法的有效性.