最小路算法在网络型控制系统可靠度计算中的应用

本文主要介绍了最小路算法在计算网络型控制系统可靠度中的应用,包括最小路的定义,用邻接矩阵法求网络系统的最小路,用不交集合的方法求系统的可靠度,并举例进行计算,最后对计算结果进行分析。文章对较复杂系统可靠度的计算有一定的实际意义,对系统的可靠性设计有一定的指导作用。     

军事通信网络系统可靠性分析和链路敏感性分析

军事通信网络系统可靠性分析、仿真与评估问题,是研究军事通信网络系统效能问题的重要分支。本文提出了军事通信网络系统可靠性数值仿真及链路敏感性分析的优化计算方法,可以进行大型军事通信网络系统可靠性和链路敏感性分析。即对于大型军事通信网络系统,当给定各个链路的可靠性指标条件下,分析通信网络系统的可靠度和各个链路对通信网络系统可靠度的影响。     

灰色可靠性设计模型及其在机械工程应用

将灰色系统推广到概率统计理论 ,阐述了灰色概率公理化体系 ,研究了灰色概率密度函数与灰色可靠度计算方法 ,建立了应力—强度干涉灰色可靠度计算模型及其白化求解方法 ,编制了matlab5 3语言程序。给出了工程应用实例 ,并对结果与常规可靠性设计进行了对比分析 ,显示了本模型的正确性与可行性。它可用于设计参数变动对可靠度的灵敏度分析及其稳健性可靠性设计 ,有效地控制设计参数     

具有节点失效的网络可靠度的信息交互算法

提出了一种用于计算具有节点失效的网络可靠度的新计算方法。该算法依据不交化代数及协同计算的思想,采用节点信息义互的方法直接获得网络的不交化最小路集。算法简便易行,具有分布计算的特点,为大型网络系统的可靠性度计算提供了一种新的途径。     

复合地基承载力可靠度标准及分析

给出了复合地基承载力可靠度分析的一般方法,并参照上部结构要求给出复合地基承载力可靠指标标准。通过实例分析,该标准较为合理,而且能方便计算。可在地基基础工程中推广。     

水中兵器延寿样本的装载可靠度鉴定试验方案

针对延寿样本子样少,按经典GJB899法对装载可靠度鉴定需要较长的试验时间这一实际情况,提出了一种减少试验时间的Bayes方法.该方法通过挖掘延寿前装载失效率信息,确定先验分布,再开展陆上加速装载试验以增加装载信息,并结合实际装载信息制定了装载可靠度鉴定试验新方案.实例计算表明:在确保鉴定效果的前提下,新方法可在较小的延寿样本条件下快速完成装载可靠度鉴定工作,满足水中兵器延寿工程的实际需要.     

子母弹射击精度的仿真研究

提出了子母弹命中目标的定义,研究了子母弹射击误差的组成与概率分布,建立了计算子母弹命中概率的两种仿真计算模型--直接模拟子母弹射击误差法和射击误差模拟与数值积分相结合的方法.给出了对圆形目标和矩形目标的具体计算方法,以及正态分布随机向量和均匀分布随机向量的产生方法,根据算例的结果,讨论了子弹重迭度对子母弹首发命中概率的影响.比较了两种不同仿真方法的计算结果.     

防空C4ISR系统指挥引导成功率的一种算法

基于防空C4ISR系统试验和评估,给出了一种指挥引导成功率的计算方法.依据指挥引导高度误差的不同要求,分别定义了二维指挥引导成功区和三维指挥引导成功区.通过对指挥引导散布现象的分析,说明了指挥引导点的分布特性,并且应用概率论和数理统计理论给出了指挥引导成功率的计算方法.通过仿真计算,证明了该算法的正确性和实用性.     

1/n冷储备系统可靠性评估通用模型

针对冷储备系统近似于热储备系统时可靠性评估结果受参数设置影响大的问题,构建了冷储备系统可靠性评估通用模型.从冷储备系统工作原理出发,根据模型假设确定了系统的不可靠度函数.在此基础上,对失效时间服从不同分布函数的冷储备系统,包括指数分布、正态分布和威布尔分布,推导了其不可靠度近似函数和精确函数.案例分析表明,当冷储备系统中储备元件数量增加时,通用模型与精确计算模型之间误差逐渐降低,进而大大简化了可靠性评估的计算过程,以便在工程实践中直接应用.     

飞机结构疲劳可靠度贝叶斯组合预测

在实际工程中,常常需要利用模型去描述和分析问题。然而模型亦存在不确定性,即可能存在多个描述同一现象的模型,例如多个疲劳分析的模型。针对飞机结构的疲劳可靠性问题,提出在考虑三种裂纹扩展模型下基于贝叶斯公式的疲劳可靠度组合预测方法。针对不同应力水平下飞机结构试件的裂纹扩展数据建立了三种随机裂纹扩展模型;在考虑模型参数不确定性条件下,采用贝叶斯模型平均方法对三种模型进行组合;基于组合模型分析结构的可靠度。所提方法在分析飞机结构疲劳可靠度上,采用了组合模型,能够最大限度保障结果的稳定性。此外,考虑了模型参数的不确定性,能够得到更为合理的裂纹扩展预测分布和可靠度预测值。给出的实例及分析结果表明所提方法可行。     

元器件性能退化信息的系统性能可靠性评估

性能可靠性方法为解决现代工程实际中的高可靠、长寿命、小子样产品的可靠性建模分析提供了途径.目前的性能可靠性研究主要是针对元器件开展的,对系统性能可靠性进行研究时通常需要将其看作一个元器件,需要得到系统的性能退化数据,在某些情况下,得到系统的性能退化数据比较困难.实际上,由于元器件的性能退化导致系统性能的变化,因而可以利...     

基于高精度景象匹配的SAR平台定位方法

提出一种利用SAR图像与光学基准图高精度匹配实现SAR平台定位的方法。利用成像中间时刻SAR平台与SAR图像中心线上物点在水平面的投影共线的特性,在图像中心线上均匀选取若干点作为匹配点,并与光学基准图进行高精度景象匹配获取它们的物点坐标;根据这些物点坐标估计出图像中心线在当地水平面投影的直线方程;利用直线信息和斜距高度信息计算SAR平台在水平面上的投影点位置,进而计算得到成像中间时刻SAR平台的空间位置。为了进一步提高匹配精度,分别提出对正侧视和斜视SAR图像匹配区域进行几何粗校正的方法。还分析了不同误差因素对平台定位精度的影响,并给出精度估计公式。仿真和实际图像实验结果表明,方法正确可行,具有较高的定位精度,具备工程实用价值。     

电传操纵系统可靠性分析及飞行安全评估

分析了电传操纵系统可靠性,介绍了可靠性设计的工程方法.建立了飞行员排除故障的数学模型,提出了确定驾驶员排除飞行危险的条件概率的两种方法;在研究人-机闭环系统基础之上,建立了基于马尔可夫链的飞行安全评估模型,提出了由于飞行控制系统故障引起飞行危险的安全评估计算方法.最后以横向通道传感器故障为例对某型飞机进行安全评估.     

装备再制造费用预测估算方法

在装备再制造周期及再制造费用基本概念的基础上,给出了再制造费用参数的相关内容,并阐述了工程估算法、专家判断估算法、参数估算法、类比估算法等4种装备再制造费用分析及预测估算的方法,构建了基于工程估算法的再制造费用分解结构,并对再制造费用分析流程进行了详细描述,可为形成正确的再制造设计方案提供费用决策依据。     

软件无失效测试数据的统计分析

软件可靠性估计是软件可靠性研究的重要问题之一,文中对分布式软件系统可靠性的评估方法进行了研究,给出了软件系统可靠度的最优置信下限.最后以某大型软件的评估为例,说明该方法的应用.     

Optimal allocation of minimal repairs in parallel and series systems

In reliability engineering, the concept of minimal repair describes that the repair brings the failed unit (eg, system or component) to the situation which is same as it was just before the failure. With the help of the well‐known Gamma‐Poisson relationship, this paper investigates optimal allocation strategies of minimal repairs for parallel and series systems through implementing stochastic comparisons of various allocation policies in terms of the hazard rate, the reversed hazard rate, and the likelihood ratio orderings. Numerical examples are presented to illustrate these findings as well. These results not only strengthen and generalize some known ones in the seminal work of Shaked and Shanthikumar, but also solve the open problems proposed by Chahkandi et al.'s study and Arriaza et al.'s study.     

量测误差的时间序列分析方法

针对工程实践中实际量测误差大多并非纯白噪声特点,运用概率统计学的一个分支——时间序列分析中提供的动态数据处理的方法,采用多种的参数估计算法来对量测误差进行拟合和仿真,给出了实验室仿真过程中需叠加的量测误差的新生成办法。所用方法可以推广到对其它数据序列的处理。     

基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes估计

Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计法(ML-Ⅱ估计法)确定Bayes方法中的相关参数,避免了参数确定的主观性。实例表明结果合理,方法客观、可行。     

On the reliability,availability and bayes confidence intervals for multicomponent systems

The problem of computing reliability and availability and their associated confidence limits for multi-component systems has appeared often in the literature. This problem arises where some or all of the component reliabilities and availabilities are statistical estimates (random variables) from test and other data. The problem of computing confidence limits has generally been considered difficult and treated only on a case-by-case basis. This paper deals with Bayes confidence limits on reliability and availability for a more general class of systems than previously considered including, as special cases, series-parallel and standby systems applications. The posterior distributions obtained are exact in theory and their numerical evaluation is limited only by computing resources, data representation and round-off in calculations. This paper collects and generalizes previous results of the authors and others. The methods presented in this paper apply both to reliability and availability analysis. The conceptual development requires only that system reliability or availability be probabilities defined in terms acceptable for a particular application. The emphasis is on Bayes Analysis and the determination of the posterior distribution functions. Having these, the calculation of point estimates and confidence limits is routine. This paper includes several examples of estimating system reliability and confidence limits based on observed component test data. Also included is an example of the numerical procedure for computing Bayes confidence limits for the reliability of a system consisting of N failure independent components connected in series. Both an exact and a new approximate numerical procedure for computing point and interval estimates of reliability are presented. A comparison is made of the results obtained from the two procedures. It is shown that the approximation is entirely sufficient for most reliability engineering analysis.     

基于高精度景象匹配的SAR平台定位方法研究

为了提高SAR平台定位精度，本文提出了一种基于景象匹配的SAR平台定位的方法。该方法利用成像中间时刻SAR平台与SAR图像中心线上物点共线的特性，先在图像中心线上均匀选取若干点作为匹配点，并与光学基准图进行高精度景象匹配获取它们的物点坐标；然后根据这些物点坐标估计出图像中心线在当地水平面投影的直线方程；最后利用直线信息和斜距高度信息计算SAR平台在水平面上的投影点位置，进而计算得到成像中间时刻SAR平台的空间位置。为了进一步提高匹配精度，分别提出了对正侧视和斜视SAR图像匹配区域进行几何粗校正的方法。本文还分析了不同误差因素对平台定位精度的影响，并给出了精度估计公式。仿真和实际图像实验结果表明，本文方法正确可行，具有较高的定位精度，具备工程实用价值。