军用航空机务维修人员安全知识结构评价研究

随着军用航空装备复杂性、安全性的提升,对广大机务维修人员安全知识结构提出了更高的要求。以某机务部队现状为依据,研究航空机务维修人员安全知识结构评价问题。利用工作分析法对航空机务维修人员的工作进行了深入分析,建立了航空机务维修人员安全知识结构指标体系,通过构建基于熵权的改进BP神经网络模型对建立的知识体系结构进行评价。以某单位实际调研数据为基础,利用MATLAB仿真实现了模型的训练和测试,对机务维修人员的安全知识结构进行量化分析,为机务人员的安全知识能力培养提供决策依据和参考。     

基于FCA-DEA方法的装备维修保障能力评价

文章基于模糊综合评价与数据包络分析综合分析方法（FCA—DEA），针对装备维修保障的特点，提出了装备维修保障能力评价指标体系，采用模糊综合评价对维修保障能力进行初步评估，并构建适合能力评价的DEA模型，研究了评估结果的有效性及改进方法，为部队进行装备维修保障能力评估提供思路。     

离散Hopfield网络的航空装备机务人员能力素质模型评价

随着航空装备的不断更新,带来了航空维修内容、流程和模式的深刻变化。航空机务人员的业务能力高低成为影响航空装备安全的重要因素,为此,从静态、动态两个方面研究了航空机务人员能力评价问题。首先给出了航空机务人员能力指标体系,运用模糊综合评价法进行了影响因素权重计算和决策分析,其次利用离散Hopfield(DHNN)网络联想记忆能力,将5种机务人员能力等级指标的样本存储到DHNN的5种模式,最后运用DHNN在存储的典型等级模式中寻找与给定测试样本最相似的模式,从而确定测试样本所归属的能力指标等级。     

加权LS-SVM的航空装备维修保障能力评估模型

维修保障能力评估工作是航空装备全系统全寿命管理的一项重要内容,科学精确的维修保障能力评估方法是实现航空装备精确化保障的基础。首先建立了航空装备维修保障能力评估指标体系,确定了关键要素指标,然后建立了基于加权LS-SVM的航空装备维修保障能力评估模型,仿真结果验证了该方法的有效性。     

地空导弹装备基地级维修合同商保障能力研究

基地级维修保障是武器装备战斗力的重要保证之一。作为高精尖装备的地空导弹装备,引入以装备研制企业为代表的合同商保障能够有效提高武器系统的基地级维修保障能力。对地空导弹装备基地级维修保障的主要任务进行分析归类,列出了维修保障能力评估指标参数,规定了合同商保障的企业准入机制,并提出了以任务-评估关联矩阵模型为基础的合同商基地级维修保障能力评估方法,为军方合理选择和评估合同商基地级维修保障能力提供有益借鉴。最后通过案例应用验证了该方法的有效性。     

基于熵权的舰炮武器系统维修保障能力模糊综合评判

针对现有装备维修保障体制的特点,建立起舰炮武器系统维修保障指标体系,综合运用熵权和模糊综合评判法对某型舰炮武器系统维修保障能力进行评估。该方法用熵权确定权重,加重了评价体系本身的重要程度,充分利用了被评判指标的信息量,并且根据模糊评判的需要构造了评分隶属函数,使定性分析和定量分析很好的相互融合。仿真结果表明该方法可行,对科学、客观地评估舰炮武器系统维修保障能力有一定的应用价值。     

战损装备维修保障仿真及能力评估

阐述了利用仿真方法进行维修能力评估的重要性和必要性,分析了战场装备维修保障活动的主要内容,建立了基于计算机的装备维修保障过程仿真模型,提出了评估装备维修保障能力的几个指标,同时还给出了某次战斗装备损坏与维修保障能力评估的示例。     

云物元的军民融合装备维修保障能力评估

在分析并建立军民融合装备维修保障评估指标体系的基础上,将云理论和物元理论进行结合,克服了专家打分数据的模糊性和不确定性,同时利用熵权法和均方差法进行评估指标体系的综合赋权,尽可能减少主观性带来的不利影响,最终对4个军地不同维修保障单位的维修保障能力进行了分析比较,并定量的给出了维修保障等级,可对建制维修保障单位做出公正客观的评价。     

基于ANP-灰色模糊的航空装备维修保障能力评估

针对航空装备维修保障能力指标不确定性和非独立性问题,提出了基于ANP-灰色模糊理论的网络化综合赋权评估方法。通过调查法、专家法构建航空装备维修保障能力"控制层-网络层"指标体系。在此基础上,利用ANP方法求解网络结构条件下各级指标的权重,利用灰色系统理论构建模糊评估矩阵,并综合权重和模糊评估矩阵计算维修保障能力。最后,以某3个维修保障能力方案为例进行评估和对比,结果表明该方法能够解决指标之间相互作用情形下的综合评估问题,较传统层次分析法更加适用、准确,能为实际维修保障方案的改进提供理论依据。     

基于BP神经网络的军民融合维修保障任务区分

针对军民融合维修保障任务区分问题,通过构建军民融合装备维修保障能力评估指标体系,利用证据合成理论对维修保障能力指标进行评估,设计BP神经网络模型,通过MATLAB运算得到军民双方维修能力评估值,结果分析表明,BP神经网络具有较强的解决非线性问题的能力,能够作为军民融合维修保障任务区分问题决策的依据。