航天测控软件共用技术研究与实现

软件共用是航天测控软件的发展趋势,分析了航天测控软件共用的可行性,并选取火箭遥测软件作为原型验证系统,提出了解决方案和设计方法,采用ICE中间件和构件技术实现了该原型验证系统,经测试验证,分布式部署的原型验证软件各项指标满足测控任务软件的技术要求,对航天测控软件共用研究具有重要的借鉴和指导意义。     

虚拟样机技术在防空武器研发中的应用

一、引言虚拟样机技术的发展源于航天和军事部门。虚拟样机技术是当前设计制造领域的一门新技术,涉及多体系统动力学,计算与软件工程等科学。它利用软件建立机械系统的三维实体模型和力学模型,分析和评估系统的性能,从而为物理样机的设计和制造提供参数依据。虚拟样机技术在设计的初级阶段——概念设计阶段就可以对整个系统进行完整的分析,可以观察并试验各组成部件的相互运动情况。使系统仿真软件在各种虚拟环境中真实地模拟系统的运动,它可以在计算机上方便地修改设计缺陷,仿真试验不同的设计方案,对整个系统不断修改,直至获得最优设计方…     

实施专业化重组——航天发射技术及特种车事业部在京成立

1月16日上午,航天运载火箭技术研究院航天发射技术及特种车事业部挂牌仪式在京举行。该事业部是航天运载火箭技术研究院直属的国有、非独立法人、寓军于民的经营实体,该事业部由北京航天发射技术研究所、长治清华机械厂和秦安航天特种车有限公司重组而成,该事业部在航天运载火箭技术研究院授权下,以航天发射技术为依托,管理和运营特种车和地面设备相关资源。     

基于磁记忆检测技术的即时报警功能设计与实现

根据金属磁记忆检测技术中缺陷判定依据的运算特点,为减少程序计算量、提高缺陷检测效率,改进了传统缺陷判定算法．在检测设备基本结构基础上增加了信号调理卡,并借助多功能采集卡的数字输出功能实现了缺陷检出时的即时报警,大幅提高了检测系统的工作效率．     

欧洲航天地面软件系统发展研究

近年来世界各国都在大力发展新一代航天地面软件系统,以应对日益复杂和繁重的航天任务。详细分析了国内外航天地面软件系统采用开放系统技术发展的状况,重点研究了欧空局近几年开展的航天地面系统公共核心以及数据系统建设的基本情况,介绍了欧空局地面站自动控制和地面站网络系统技术,并探讨了面向服务的体系结构、云计算等技术在航天地面系统中的应用。     

实施专业化重组——航天发射技术及特种车事业部在京成立

1月16日上午,航天运载火箭技术研究院航天发射技术及特种车事业部挂牌仪式在京举行。该事业部是航天运载火箭技术研究院直属的国有、非独立法人、寓军于民的经营实体,该事业部由北京航天发射技术研究所、长治清华机械厂和泰安航天特种车有限公司重组而成, 该事业部在航天运载火箭技术研究院授权下,以航天发射技术为依托,管理和运营特种车和地面设备相关资源。伴随中国航天事业的辉煌成就,航天发射技术及特     

航天信息综合应用平台研究

以各类卫星、载人飞船、空间站、航天飞机以及月球探测器等航天系统作为观察平台,通过各种遥感器进行侦察、监视、预警,以及气象、地形、地貌观测,获取了海量的各类空间数据,为各类航天信息的应用提供了数据保障,是探索、开发和利用外层空间的技术基础。各类航天信息应用系统是航天信息综合应用的关键环节,对航天信息应用系统开发中涉及的关键技术进行了研究,提出了航天信息应用系统的结构,并设计了航天信息综合应用平台,该平台为各类应用系统的开发提供底层支持,使开发者只需关注业务功能的实现,大大减少了应用系统的开发工作量,为高效、高质量的航天信息应用奠定了基础。     

虚拟现实特殊成像模型结构及其应用

ＧＤＥ系统公司已经研制出一种适用于对先进的导弹／炸弹自动测试设备进行虚拟操作训练的模拟器样机。该样机将计算机辅助设计几何图形、特殊成像结构、语音反馈、动态运动技术以及模拟的人—机交互过程综合为一体。此外,还开发了可将这些技术移植到台式个人计算机和使用虚拟现实模型语言（ＶＲＭＬ）的分布计算环境的方法。这必将会促进虚拟现实（ＶＲ）模型在空军后勤中心、基地和训练场所的台式计算机用户中的广泛应用。     

高密度航天发射试验风险应对措施

以高密度条件下航天发射试验为对象,对发射试验风险因素进行了系统分析,在此基础上,构建了风险评估指标体系,并针对高密度条件下航天发射试验主要风险,从人力资源风险、设备资源风险和进度风险等方面提出了具体应对措施,对航天发射试验风险管理具有一定的现实意义。     

人工智能技术在航天装备领域应用探讨北大核心

人工智能技术被各主要强国视为“改变游戏规则”的尖端技术之一,有望提升航天装备可靠性、快速性和自主性,从而产生颠覆性影响。简要分析了人工智能的技术发展态势及其在航天装备中的应用态势。建立了人工智能在航天装备领域应用体系,并在此基础上,按照进入太空、利用太空和控制太空的维度,从运载火箭、卫星通信、卫星遥感、卫星导航、载人飞船、太空态势感知等方面,深入分析了人工智能在航天装备领域的应用场景。最后,归纳了人工智能在航天装备领域应用的趋势。为我国发展人工智能技术在航天装备领域的应用提供参考。