变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置

以战时维修保障资源难以预测为背景,面向战时维修保障任务,建立了基于变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置模型,实现了不同精度下的多资源点、多需求点的资源优化配置。证明了战时维修保障资源所需时间的取值范围,以此推导出模型中所需时间与成本的取值范围。利用粒子群算法对该模型进行求解,得到最优目标函数值,从而验证出此模型与算法的有效性。     

基于成本显示的成本加激励金合同优化模型

成本加激励金合同在装备采办领域广泛应用,但存在供应商虚报成本以增加利润的弊端。为了使供应商提供其真实成本,对合同进行优化设计,提出由供应商制定目标成本而不是由客户制定,并根据目标成本确定目标利润和成本激励系数。模型给出了目标利润、成本激励系数关于目标成本的具体函数,并通过设置利润率上限以及最可能成本时的利润率控制了利润范围。从理论上和案例上论证了供应商在提出其真实预期成本时模型可达到最优激励效果。     

基于多目标问题的装备维修保障资源调度研究

针对战时装备维修保障资源调度面临维修保障资源需求量不确定、调度时间不确定、调度路径可靠性不确定的问题,通过引入三角模糊数,将不确定信息量化,构建了以维修保障资源调度时间最短、维修保障资源调度路径可靠性最高和维修保障资源调度成本最小为目标的多目标调度模型,并给出了确定各目标相对重要度的方法,然后通过极大极小法将多目标模型转换为单目标模型,并结合LINGO软件对模型进行求解得出维修保障资源的最优调度方案。最后,引入算例进行了分析计算,结果证明了该模型的有效性,对于战时开展装备维修保障资源调度具有一定参考价值。     

对医学类公选课满意度的调查研究---以石河子大学为例

[目的]了解目前石河子大学非医学类学生对医学类公选课的满意度及其影响因素,为医学类公选课的改革提供参考依据.[方法]采用分层随机抽样方法,从本校开设的19门医学类公选课中抽取9门课程,对选修医学类公选课的非医学类学生进行问卷调查,采用问卷星共收集问卷560份,剔除不合格问卷,有效问卷540份.[结果]学生对医学类公选课的总体满意度得分为(3.70±0.732)分,对各维度的满意度得分由高到低依次为自感学习效果、教师授课、教学条件、课程设置.不同生源地的学生对于医学类公选课的总体满意度存在统计学差异(=9.801,=0.033),不同年级学生对于自感学习效果的满意度存在统计学差异(<0.001).[结论]非医学类学生对医学公选课的满意度一般,其中课程设置和教学条件等是主要因素.     

自动喷水灭火系统成本效益分析

自动喷水灭火系统在我国一直存在质量不高、管理不当的现象，严重威胁人们的生命财产安全。产生这种现象的一个重要原因就在于投资者和业主不了解自动喷水灭火系统所能产生的经济效益，从而对设置该系统不够重视，甚至持反对的态度。针对这种情况，提出了一种定量评估设置自动喷水灭火系统的成本和效益的模型及具体计算方法，并结合工程实例验证了该模型的可行性。     

资源约束条件下的空中兵力编组

通过对空中兵力的合理编组,实现作战资源的优化配置是提升兵力作战效能的有效途径。针对现代空战编队对抗过程的特点,从战术企图和信息优势角度提出了编队目标威胁评估方法。以编队目标为研究对象从宏观上调配己方作战资源,提出了作战资源成本和兵力调度成本2种兵力编组成本,在此基础上建立了资源约束条件下的兵力编组优化模型,并采用改进PSO算法对模型进行求解。作战想定仿真结果表明兵力编组模型能够有效解决空战兵力分配问题。     

资源约束条件下的空中兵力编组＊

通过对空中兵力的合理编组,实现作战资源的优化配置是提升兵力作战效能的有效途径。针对现代空战编队对抗过程的特点,从战术企图和信息优势角度提出了编队目标威胁评估方法。以编队目标为研究对象从宏观上调配己方作战资源,提出了作战资源成本和兵力调度成本2种兵力编组成本,在此基础上建立了资源约束条件下的兵力编组优化模型,并采用改进PSO算法对模型进行求解。作战想定仿真结果表明兵力编组模型能够有效解决空战兵力分配问题。     

一种求解武器系统可靠性分配的非精确方法

在考虑资源约束的基础上,通过建立一种资源-可靠度-满意度三者平衡的可靠性分配和优化模型,将对武器系统可靠性最优分配问题转化为对模糊非线性规划问题的求解,从而为武器系统可靠性的最优化问题提供了一种新方法。为获得具有实际意义的数值解,提出一种沿着加权梯度方向进行变异的特殊遗传算法,并结合某高炮系统的应用分析,证明了该方法的有效性和合理性。     

质量功能展开与多约束条件下的概念设计

针对产品在设计时需要大量的资源,研究了资源的投入影响顾客满意度的问题.提出了质量功能展开与多约束条件相结合进行概念设计的方法.利用质量功能展开的基本原理,通过引进设计属性的实际可达水平和计划可达水平,给出了设计资源约束条件下的优化模型.最后以火控雷达的概念设计为例,以研制费用和研制进度为约束条件建立模型,计算说明此模型是有效的.     

云计算系统虚拟机内存资源预留方法

为降低消费者租借云计算系统资源的开销,提出了成本约束的内存预留随机整数线性规划模型及方法。结合预留计划和按需计划的内存资源价格,设计包含成本及资源总量约束条件的随机开销函数,并以函数期望值最小化为目标,基于内存消耗量概率分布求出优化的内存预留量。试验表明,消费者利用该方法租借资源的开销比利用预留计划、按需计划及同类方法租借资源的开销更小。     

"现代教育技术"混合式学习的满意度及其影响因素分析

目前,混合式学习已经成为重要的学习方式之一.本文利用访谈法和问卷调查法,对石河子大学"现代教育技术"课程的混合式教学的满意度进行研究和分析.结果表明,学生对混合式教学的整体满意度较高,但对教师维度中的助教行为因素和奖励行为因素以及资源维度中的资源特征等维度满意度较低.研究还发现,感知易用、交互和资源呈现方式对混合式学习的满意度具有显著的影响.     

“实验化学”翻转课堂教学效果研究与实证分析

本文构建了"实验化学"翻转课堂教学模式,以2017级选修"实验化学"的学生为研究对象,对其实施传统实验教学和翻转课堂实验教学。通过SPSS做前后测成绩的T检验分析、在线学习行为的描述性统计和相关度分析,建立了一元线性回归模型;以Likert 5级量表设计问卷调查学生的满意度,从多角度研究与实证分析"实验化学"翻转课堂教学效果。结果显示:翻转课堂与传统实验教学效果存在显著性差异,翻转课堂模式下的学生成绩较好;在线资源的"在线测试"和"微课"是翻转课堂教学模式取得良好教学效果的主要因素;问卷调查结果论证了学生对该模式较高的满意度。立足于提高实验课堂教学效果和教学效率,实验教学设计需要融入新的理念和新的技术等促进有效学习的教学活动。     

基于博弈论的装备采办成本控制问题研究

从武器装备采办的理论需求出发,以博弈论为理论工具,对武器装备采办过程中的生产成本控制问题进行了分析;建立了基于激励的生产成本控制模型,并对成本控制模型的特点进行了分析和解释;针对军方在激励合同执行过程中有可能出现的2类错误,对成本控制模型进行了优化。在非对称信息条件下,优化后的成本控制模型不但能有效减少2类错误的发生,而且可提高军方装备采办效用,减少代理方合同风险。     

基于成本分析的装备维修调度优化模型

针对装备维修保障任务量大、保障资源有限,维修调度组织粗放、保障效益低等问题。利用作业成本法分析装备维修资源投入与效益关系,建立装备维修成本模型,精准核算装备维修成本,以维修装备数量最多和平均单装维修成本最低为目标,建立了多目标装备维修优化模型。针对模型参数多、运算复杂的特点,融合粒子群算法和遗传算法,设计了改进的混合嵌套式粒子群算法,并以某维修机构为例,进行实例仿真计算,对模型和算法进行验证,效果良好,为装备维修调度决策提供了一定的理论依据。     

改革大学英语教学模式 提高学生语言运用能力

大学英语在大学课程设置中是一门十分重要课程.但现行的教学模式制约着学生语用能力的发挥和提高.研究现行大学英语教学模式中出现的弊端,并探索大学英语教学改革的措施有助于大学英语的教学工作.     

高新技术系统巡回修理工时分配模型

针对装备高新技术系统故障规律,对影响巡回修理任务量的因素进行分析,提出了先进因子M、役龄因子T、巡回修理工时分配任务量权重因子W等概念,建立了根据任务量权重因子分配巡回修理工时的模型,并通过实例验证了该模型的有效性。结果表明,该模型能根据巡回修理任务量有效分配工时,提高对稀缺维修资源的利用效率。     

基于最小资源损耗的火力分配研究

火力目标分配采用联合毁伤概率最大或被打击目标总期望生存值最小作为目标函数容易造成火力资源过饱和攻击,导致火力资源浪费,针对该问题,将对来袭目标的毁伤概率作为约束条件,根据来袭目标威胁度和火力资源消耗情况对各目标毁伤概率进行设置,以资源损耗最小为优化目标建立模型,并通过算法改进,采用粒子群禁忌混合搜索算法对模型进行求解,仿真结果表明,粒子群禁忌混合搜索算法求解精度高、稳定性好。     

基于蚁群算法的广义扩展双桥问题的最优解

在扩展双桥实验的基础上,提出了同时考虑路径长度和多项边成本的广义扩展双桥问题,该模型是多准则决策问题的基础模型。提出了一种基于蚁群算法的多准则寻优方法,该方法采用了边成本矩阵和相应的目标函数描述问题,并将信息素与其相关联。仿真结果证明,通过合理的参数设置,蚁群算法能有效得出广义扩展双桥问题的最优解。同时,退化为扩展双桥问题时,该算法同样适用。该实验有效证明了蚁群算法对于多准则决策问题的解决具有很好的指导意义。     

基于风险控制的装备供应链网络设计模型

针对风险管理中的装备供应链正向（供应）网络设计问题，在对装备供应链风险和成本进行量化分析的基础上，综合考虑风险和成本2方面因素，建立了基于风险控制的装备供应链网络设计优化模型。并设计了遗传算法对模型进行求解，给出在指定风险水平下最优设计方案与总成本。最后通过实例分析和计算，结果表明，该优化模型合理、有效、可行。     

基于成本感知的虚拟机迁移决策算法

在"混合型负载"数据中心的虚拟机迁移过程中,针对主机性能和能源额外损耗问题,提出了一种基于迁移成本感知的迁移决策算法。为减少频繁迁移对数据中心的扰动,设计了利用自回归模型预测物理主机资源利用率并结合双阈值的迁移触发策略,建立了迁移性能和能耗成本评估模型,确定了待迁移物理主机上虚拟机的迁移优先级。仿真实验结果表明,该算法能够在保证服务级别协议不被破坏的条件下,降低"混合型负载"数据中心的迁移次数和能耗。