军中新秀——数字化部队

所谓数字化部队,就是以数字化电子信息装备和机械化主战武器装备为主导装备,实现指挥控制、情报侦察、预警探测、通信、电子对抗一体化和主战武器智能化,适应未来信息战要求的新一代作战部队。数字化部队的实质是以计算机技术为支撑,以数字通信技术为网络,把部队从单兵到各级指挥员,各级战斗系统、战斗支援和战斗保障系统联成一个整体,达到信息资源共享的目的。数字化部队的主要特点在于实现了通信技术数字化、战场信息实时化、武器装备智能化、指挥控制一体化和作战系统网络化。与一般意义上的机械化部队相比,数字化部队具有作战行动更加迅速、作战指挥更加灵活、作战     

基于网络的指挥控制协同性能评估模型

网络中心作战是通过部队网络化而实现的军事行动,网络化作战行动的评估需要新的模型和测量方法,以便获取基于信息优势对改进后的指挥和控制的效果.在借鉴美军经验的基础上,从信息的角度区分了网络中心作战信息栅格运作的方式,运用图论、复杂性理论和性能评估理论等方法,建立了作为信息处理系统的指挥控制网络的结构、预期延迟时间、协同影响、复杂性和有效期望等待时间模型,以及作为指挥控制系统的指挥控制网络的节点决策和网络决策效能模型,是对网络中心作战方法的探索.     

数字化作战对炮兵装备的影响

通过对数字化战场和数字化部队的描述,分析了数字化作战对炮兵作战指挥、作战方式、部队编成、生存能力及后勤保障的影响,探讨了IC4ISR系统协调下炮兵营(连)的作战过程(监视与侦察、决策与指挥、机动与打击、评估与反馈、重组与恢复),进一步阐明了IC4ISR(一体化的指挥、控制、通信、计算机、情报、监视与侦察)系统在炮兵数字化中的核心作用,结合信息传递数字化、指挥体系扁平化、火力控制自动化、情报侦察网络化、发射平台机动化、装备建设配套化,提出了数字化作战对炮兵武器系统的具体要求。     

数字化部队作战体系效能测度方法研究

简要介绍了数字化部队的发展现状,讨论了数字化部队的作战效能测度问题。构建了作战体系网络模型,分析了构成体系网络模型的节点模型和信息单边。提出了度量数字化部队作战体系效能的指标,并通过对不同参数和拓扑条件下的体系网络进行实验,对测度指标进行了验证和分析。     

数字化装甲装备基本作战单元整体性能试验需求分析

数字化装甲装备基本作战单元整体性能试验,是数字化部队建设进程中常规武器装备试验所面临的一个现实而紧迫的新课题。从分析数字化装甲装备基本作战单元典型使命任务和功能需求入手,提出数字化装甲装备基本作战单元整体性能试验需要重点关注的问题:地面突击能力与所担负任务的匹配;建制内各装备的远程机动能力的匹配;野战防护能力与典型作战任务、火力威胁的匹配。指出主要试验内容为通信联通性能试验、指挥控制性能试验、协同打击性能试验和使用性能试验。为整体性能评估指标体系构建和整体性能试验设计奠定了基础。     

灰色层次分析GAHP的通指系统作战效能评估

针对复杂电磁环境训练下,通信指挥信息系统作战效能评估指标体系不完善,评估方法不合理的难点,采用Delphi咨询法构建通指系统作战效能评估指标体系,运用灰色层次分析法得到通指系统作战效能综合评估值。通过Matlab仿真计算进行实例分析,评估结果客观反映出通信部队通指系统作战效能的水平,证实了通指系统作战效能指标体系构建的合理性和评估方法运用的可行性,为通信部队训练评估提供了借鉴。该方法在实践中得到运用。     

数字化部队防空作战系统相关技术研究

文章以数字化部队的防空作战需求为背景，分析了未来数字化部队防空作战系统的主要特点，并着重对分布式机动条件下的情报处理、有限空域实时管制、弹炮结合实施多目标拦截、通信组网、面向业务的软件体系结构等关键技术做了分析与研究，以期为数字化部队防空作战系统的建设提供借鉴。     

数字化部队的作战指挥与控制

从数字化部队作战指挥与控制的概念及作战面临的特点出发,通过与传统机械化部队作战指挥与控制进行对比,研究分析数字化部队作战指挥与控制体系的构成及特点,探讨数字化部队作战指挥与控制流程,并分析了数字化部队作战指挥与控制的精确度和速度方面的关键性变化,提出了数字化部队作战指挥与控制方式将由传统的集权式、分层式、协调式向集中式、分层式、互访式转变。     

基于AHP的灰色评估模型及其应用

以灰色系统理论为基础,将层次分析法与灰色评估法相结合,建立了基于AHP的灰色评估模型,论述了利用该模型进行评估的基本步骤,并对数字化部队作战效能评估进行了研究,给出了评估数字化部队作战效能的具体过程。实例表明,这种评估方法科学合理,可以减少主观因素的影响,提高评估结论的准确性,为数字化部队作战效能评估提供了一种新方法。     

装甲师指控通信系统作战效能评估模型

装甲师指控通信系统作战效能评估是装甲兵数字化部队作战效能评估的重要内容.以信息对抗为背景,建立装甲师指控通信系统的作战效能评估指标体系,通过建立随机不完全判断矩阵,应用改进的AHP法确定各级指标体系因素集权重;使用一种更优的隶属度函数来获得指标的效用值.采用模糊综合评判,建立二级评估模型,实现了对装甲师指控通信系统作战效能的评估.     

数字化坦克营作战能力灰色聚类评估

评估数字化坦克营的作战能力对推动数字化装甲部队建设、提高部队战斗力具有一定的现实意义。以灰色系统理论为基础,将层次分析法和灰色评估法相结合,建立了数字化坦克营的灰色聚类评估模型,论述了利用该模型进行评估的基本步骤,结合实例对数字化坦克营作战能力进行了聚类评估,提出了提高数字化坦克营作战能力的方法。评估结果比较符合实际情况,证明了该模型的正确性。     

防空通信系统效能评估

防空通信系统是保障防空指挥和控制有效性的重要手段,其效能的好坏将直接影响到作战结果.在分析效能评估方法的基础上,根据防空通信系统的特点,建立了防空通信系统综合评估指标体系.对防空通信系统的效能评估过程进行了描述,给出了效能评估模型和评估方法,并进行了实例分析.对全面而科学地评价防空通信系统的效能具有较强的实用性.     

跳频通信抗干扰性能分析

简述了跳频通信的基本原理。针对跳频通信两种主要的干扰方式,分别对跳频通信系统的抗干扰能力进行分析,指出了跳频通信的优势及有待改进的地方,并提出相应增效措施。对正确应用跳频通信系统和提高其战斗效能具有重要意义。     

一种快速评定通信设备战损等级的方法

为解决通信设备战损等级评定中存在的问题,快速且准确地做出评定,提出了利用BP神经网络进行战损等级评定.在总结战损等级影响因素的基础上,建立了通信设备战损等级评定神经网络模型.经检验,该模型用于战时通信设备战损等级评定准确度高,具有很强的军事意义.     

基于模糊综合评判与作战模拟的作战方案评估

针对战役战术作战方案综合优选评估，科学辅助指挥员快速定下作战决心的问题，提出了一种基于模糊综合评判和作战模拟仿真相结合的作战方案综合评估方法，设计了作战方案评估指标体系和综合效用评估模型，通过静态运筹分析评判作战方案核心要素，动态模拟仿真评估作战行动效果，达到了评估作战方案的目的。最后通过实例验证了该方法模型的可行性，为指挥员科学指挥决策提供有力支撑。     

武警院校干部体能评价研究

通过对4所武警院校共计800名教员和机关干部体能状况进行调查，研究了不同体型干部的体能现状，进行了相应的体能评定，并制订了体能综合评价模型。本研究建议：加强武警院校干部的耐力素质训练，以提高干部体能水平，增强体能，改进生活方式，提高武警院校干部的教研能力。     

卫星通信网作战效能评估研究

通过对卫星通信网完成信息传输作战任务的能力分析,建立了卫星通信网作战效能评估指标体系;将模糊层次分析法和熵权法相结合,建立了确定指标权重向量的综合集成赋权模型,采用专家打分和隶属度函数法计算单因素模糊评估向量,采用相对状态特征值对评估结果进行处理,建立了模糊综合评估模型,实现了卫星通信网作战效能的评估,并对评估结果进行了分析。     

基于ANP和云模型的军事通信系统效能评估

将网络层次分析法(ANP)和云重心评判法相结合应用于军事通信系统的效能评估中,并指出有无卫星支援下军事通信系统的效能对比。首先,针对军事通信系统的特点,构建通信系统评估的指标体系,建立ANP模型;其次,根据通信系统各指标之间的关联性,采用网络层次分析法构造极限超矩阵来确定指标的权重,并与AHP确定的指标权重相比较,指出ANP提高了指标权重的科学性;最后,利用云模型处理定性指标和定量指标之间的转换,给出有卫星支援下的军事通信系统效能的提升度,并与模糊综合评判法相比较,结果证明了网络层次分析法和云重心评价法相结合在军事通信系统效能评估中的可行性和科学性。     

Knowledge-oriented modeling for influencing factors of battle damage in military industrial logistics: An integrated method

Modeling influencing factors of battle damage is one of essential works in implementing military industrial logistics simulation to explore battle damage laws knowledge. However, one of key challenges in designing the simulation system could be how to reasonably determine simulation model input and build a bridge to link battle damage model and battle damage laws knowledge. In this paper, we propose a novel knowledge-oriented modeling method for influencing factors of battle damage in military industrial logistics, integrating conceptual analysis, conceptual modeling, quantitative modeling and simulation implementation. We conceptualize influencing factors of battle damage by using the principle of hierarchical decomposition, thus classifying the related battle damage knowledge logically. Then, we construct the conceptual model of influencing factors of battle damage by using Entity-Relationship approach, thus describing their interactions reasonably. Subsequently, we extract the important influencing factors by using social network analysis, thus evaluating their importance quantitatively and further clarifying the elements of simulation. Finally, we develop an agent-based military industry logistics simulation system by taking the modeling results on influencing factors of battle damage as simulation model input, and obtain simulation model output, i.e., new battle damage laws knowledge, thus verifying feasibility and effectiveness of the proposed method. The results show that this method can be used to support human decision-making and action.