基于改进遗传算法的油料调拨优化

为实现油料快速调拨运输，利用改进的遗传算法求解油料调拨优化问题，采用了一种受贪婪算法启发的新的交叉算子和变异算子，对比模拟退火算法等其他算法而言，具有较好的鲁棒性，能很好地解决油料调拨运输过程中多任务多地点的油料调拨运输问题。     

遗传算法在装备调拨辅助决策中的应用

利用遗传算法求解装备调拨中的路径优化问题和运输装载问题,并利用MATLAB进行了实例仿真,对装备调拨的辅助决策具有积极的意义。     

装备动态优化调拨系统体系结构研究

将Agent理论与方法引入到油料装备调配中,对油料动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Agent的油料装备动态优化调拨系统体系结构,并构建了结构.Agent的结构由通讯模块、控制模块、设备控制器、人机接口、局部数据库、局部知识库等几部分构成.通讯模块使用面向对象的通讯机制,完成Agent间、Agent与人及设备之间的通讯处理.通信器负责接收和发送本Agent和别Agent间传递的消息、事实库、工艺库、调度目标规则库及Agent之间合作规则库等.它对提高油料快速保障效率具有重要意义.     

基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统研究

将Multi-Agent理论与方法引入到油料调拨领域，对油料动态优化调拨问题进行描述与求解，提出基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统体系结构，构造面向油料保障过程的各类Agent及其运行机制，建立相应的油料动态优化调拨模型，阐明基于Multi-Agent的油料保障资源分布式管理，对提高油料快速保障效率具有重要意义。     

基于优化蚁群算法的装备调拨决策系统研究与设计

将蚁群算法和遗传算法应用于装备调拨决策系统,实现了装备调拨决策信息的生成.同时利用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化,实验证明优化后的蚁群算法在平均路径长度、算法平均执行时间和总执行时间上较传统蚁群算法都有一定程度的改进.     

全寿命理论在油料装备科学化管理中的运用

运用全寿命理论对油料装备实施科学管理,能够节约各种经费投入,有效提高油料装备的管理效能,这对新时期军队油料装备的管理与建设具有深远意义。论述了油料装备全寿命管理的内涵和管理体系,重点分析了油料装备全寿命管理信息化与全寿命期经费管理问题,探讨了全寿命理论在油料装备科学化管理中的发展趋势。     

基于XML／RDF的油料装备模块化协同设计网格主体资源表达

针对协同设计网格中油料装备模块化协同设计主体资源规范化表达问题,提出按照模块设计能力划分油料装备模块化协同设计主体资源的分类体系,给出油料装备模块化协同设计主体资源的信息描述模型。在此基础上,采用元数据完成了油料装备模块化协同设计主体资源描述的元数据集的定义,并采用可扩展的资源描述框架RDF实现了元数据集的描述,规范了具有值域要求属性的赋值空间,给出了基于元数据集的油料装备模块化协同设计主体资源的RDF描述方法,解决了协同设计网格中统一完整和无二义性地描述资源对象的问题,并提出了利用资源表达向导的策略,规范和简化了资源主体的资源表达。     

基于CLP的油料保障决策建模

油料保障约束逻辑程序设计CLP(Constraint Logic Programs)是逻辑程序设计LP与约束问题求解相结合的产物。特定领域的具体知识的获取和建模是CLP应用成功的关键。油料保障决策问题属多约束满足的NP问题。应用CLP建模技术，从具体问题的自然描述导出适于求解的约束过程，自动合成最优算法，这一研究对于快速实现油料保障决策具有重要意义。文中阐述CLP原理及其约束描述方法，并以油料运输CLP模型、油料调拨决策CLP模型和油料保障约束数据库模型为实例，论述基于CLP的油料保障决策建模过程。     

基于ADC模型的野战油料装备效能评估

油料装备在现代战争中的作用极为重要,开展油料装备效能评估有助于提高其效能.油料装备效能评估是一个比较新的课题,目前尚处于探索阶段.将ADC模型引入油料装备的效能评估,建立相应的评估模型;结合使用专家调查法确定其能力项,并以某型加油车为例进行了效能分析及计算;建立的模型具有较好的操作性,能够较好地反映油料装备的实际效能.该方法为油料装备效能评估提供了一条新思路.从评判实例可以看出油料装备的可靠性、维修性等对装备效能的影响很大,在油料装备的研制、使用、管理中应给予充分重视.     

浅论信息化油料装备的战场定位

初步分析了信息化是我军军事变革的必由之路,并指出了油料装备的战场定位由于战场形式的变化而发生了深刻的变革,最后在与非信息化油料装备对比的基础上,论述了信息化油料装备的战场定位,提出主动性是信息化油料装备最主要的特点。     

油料装备采购的不确定多属性决策方法研究

油料装备采购决策问题是典型的多属性决策问题,为了提高油料装备采购决策的准确性,基于区间数的相离度及两区间数比较的可能度理论,建立了油料装备采购的不确定多属性决策模型,阐述了油料装备各属性权重及各采购方案综合属性值的确定方法,得出了基于可能度对油料装备采购决策方案排序的方法.案例研究表明,文中的方法原理清晰,计算简单,可用于解决后勤油料保障中的诸多决策问题.     

基于CATIA的油料装备电子样机应用研究

电子样机技术可以系统应用于油料装备的设计和开发,使高质量、高效和低成本的油料装备的研制和制造成为了可能。基于CATIA把电子样机技术应用于新一代油料装备的研制,对油料装备电子样机建立的一般方法和基本流程进行研究,探索油料装备新的设计方法,避免了多次试制物理样机,大大节约了设计安装的成本,加速了研制进程。     

油料装备的反求创新设计研究

油料装备的反求创新设计可以使开发出的新装备性能更优、功能更全,开发周 期缩短、开发费用大大降低,且开发成功率显著提高。介绍了油料装备的传统设计方法,对 油料装备反求创新设计进行了分析研究,提出了油料装备反求创新设计的一般过程,并用实 例对该方法进行了具体分析,可供设计、开发新型油料装备时参考。     

基于Delphi的油料装备战时维修力量模拟优化配置

由于战时存在一些不可确定、非可知和随机模糊因素,应用传统的数学方法或模型难以对油料装备战时维修力量配置问题进行准确描述或求解。以战时油料装备定点维修系统为研究对象,构建了油料装备战时维修力量优化配置模型,在忽略随机因素影响的前提下利用常规数学方法计算得到一个维修组配置的初始方案。通过选用Delphi 7.0软件对其进行模拟优化分析,确定了战时随机条件下油料装备维修组配置的最佳数量,解决了战时维修力量配置不精确、不合理问题,从而在确保战时油料装备维修保障需要的同时避免了资源闲置与浪费。     

油料装备信息化的网络架构设想

网络化是实现油料装备信息化的关键。在分析后勤信息网络现有问题的基础上,提出为了充分利用现有的资源和技术,实现与现有网络的无缝融合,油料装备信息化应当基于分布式开放网络的架构,由TCP／IP以及HTTP提供基本的网络连接条件和所需地址。为满足油料装备信息处理的特殊要求,应在标准Internet协议基础上定义油料装备通信协议以处理相关信息的发现、描述、传输和控制需求。     

大数据技术在油料装备管理中的应用

针对现有油料装备管理系统种类繁多、功能不一，数据源未统一规范、信息分散、展现方式不直观，缺乏对数据的分析挖掘等不足，采用大数据技术与油料装备管理业务相结合，克服单一架构的局限，构建基于Hadoop+MPP混合架构的油料装备大数据平台。从分析油料装备各级管理人员的业务需求出发，对油料装备管理的数据来源及具体应用进行了详细分析，研究大数据技术在油料装备管理中的具体应用，研究成果可以为油料装备或相关领域大数据建设提供参考。     

贺“油料装备战备管理信息系统”项目获2012年度军队科技进步二等奖

"油料装备战备管理信息系统"项目由我院牵头,与军事经济学院合力完成。该研究成果由全军油料装备数据仓库、全军油料装备数据采集软件和全军油料装备战备可视化管理系统等3部分组成。项目采用分布式数据库技术、地理信息技术和数据挖掘技术,设计了装备信息、单位信息、铁路交通信息和战技指标信息等4个主题数据库,建立了包含储备单位、配     

通用油料装备质量分级研究

通用油料装备的质量分级是依据油料装备的不同技术状况划分质量等级,以便于装备的使用、维护、退役和报废。介绍了通用油料装备的质量分级应遵循的原则和质量等级划分的主要依据,将通用油料装备质量等级分为四等六级,每一级对应一个级值,给出了质量分级的数学模型,并提出了分级依据对应级值的条件或计算方法。     

福建省漳州军分区紧贴战时任务找准军事变革切入点 全力打造信息化支前保障新模式

作战指挥中心电子大屏幕上,各支前保障要素分布一目了然。当得知前方部队急需油料保障时,指挥人员立即输入指令,启动油料资源配置管理信息系统,瞬间就完成了油料调拨任务……近日,笔者在福建省漳州军分区首长机关进行的网上战术演练中看到,一种新型的信息化保障模式正在取代传统的以     

军用油料装备数据集成技术探析

集成军用油料装备的研究、研制、管理和保障活动中各环节所涉及的数据,实现军用油料装备的标准化、系列化和模块化,在油料保障时限内,快速有效地集成所需信息,为实施强对抗、快节奏、高强度的油料保障提供决策依据,这正是本文研究的目的。采用智能集成方法与系统工程理论,对军用油料装备数据进行集成分析,确定数据集成方法,提出集成数据模型,建立集成系统体系结构,论述军用油料装备数据集成关键技术,阐明军用油料装备数据集成的研究,对加强油料保障力量具有重要意义。