物联网环境下的智能军事物流解析

与传统环境下的军事物流相比,物联网环境下的智能军事物流具有其特定内涵,呈现出系统开放性、要素协同性、决策智能性和保障精确性等明显特征。其智能的实现依赖于信息获取的全面感知、信息传递的可靠安全和信息处理的集群智能。     

作战辅助决策与军事系统工程

"作战辅助决策与军事系统工程"是中国系统工程学会军事系统工程专业委员会第十七届年会的主题。信息化条件下的联合作战,面临着复杂的电磁环境,而武器装备的多样性、制约战争的因素的不确定性,都使在战争中作出正确的决策异常困难。军事系统工程学界应当在军事系统复杂性、复杂电磁环境的构建和评估、军兵种作战能力评估等方面有所作为。通过加强作战实验论证、方法与技术的研究,促使军事系统工程在作战辅助决策方面的应用与创新决策。     

军事决策者的心理决策现象浅析

本文通过对军事决策者在作出决策过程中 ,受其心理因素的影响 ,而作出军事决策的研究 ,提出了心理决策的概念 ,并且建立了分析心理决策的多目标决策模型。为研究军事决策中心理影响程度 ,提供了一个简便有效的定性与定量相结合的分析方法     

模糊数学在武警军事决策中的应用

随着计算机科学的发展和人类研究的对象越来越广泛和复杂,人们发现传统的精确方法很难描述复杂系统和人文系统,很难解决以人为主导的军事决策问题。指挥员的决策过程往往不是依据精确的数字,而是依据兵力强弱等模糊概念,继而用这些模糊概念及信息进行模糊推理。模糊数学的应用,可以建立计算机辅助分析系统和军事决策信息库,为武警部队的辅助决策、作战方案、作战效能评估和战场情况预测提供了便捷可行的解决方法。     

基于深度学习的军事辅助决策研究

信息化战争对作战指挥的时效性、精确性都提出了更高要求,也为军事辅助决策研究发展指明了新方向。随着AlphaGo的出现,深度学习技术在多个领域均取得了显著成果,也给军事领域特别是军事辅助决策领域带来了深刻影响。通过综合分析总结当前军事辅助决策领域的研究现状,结合深度学习的原理和特点,从情报信息融合、样本自动生成、训练模型泛化、自然语言理解等方面,提出基于深度学习的军事辅助决策智能化建设发展的新思路。     

美军军事决策过程

军事决策过程是军事行动过程中做出决策所应遵循的客观规律的理论总结,不仅是对指挥员主体能力的客观检验,也是对参谋等辅助决策人员军事素养的全面考核。美军经过一系列实战检验和训练实践,不断规范军事决策过程,形成了完善的决策程序,使之更加满足军事决策实战要求。文章阐述美军指挥员和参谋人员在军事决策中的职能以及军事决策的程序。针对作战时间紧迫的现实情况,对美军精简版军事决策过程和加速版军事决策过程的技术途径分别进行了解析。     

关于军事文化学几个基本问题的思考

军事文化学是以军事文化整体为研究对象 ,从宏观上研究军事文化的产生、发展、传播与交流的规律 ,研究军事文化的特点、功能以及先进军事文化的建设等问题的学科。建立军事文化学 ,对于系统总结和批判继承古今中外军事文化遗产 ,建设中国先进军事文化 ,增强我军战斗力 ,对于促进中国特色社会主义文化的发展 ,都具有重要意义。建立军事文化学 ,必须遵循理论与实际相结合、先进性与科学性相结合、继承与创新相结合、专业性与群众性相结合等原则     

智能化计量管理信息系统设计及应用价值

针对当前军事计量管理信息系统数据类型复杂、可扩展性差和智能化程度低等问题,提出了一种基于大数据的智能化计量管理信息系统。在给出系统总体架构的基础上,介绍了系统实现的关键技术和计量大数据应用价值等内容,该系统的开发和应用,可实现军事计量业务辅助决策、测试设备健康状况分析及质量预测,对推动军事计量技术的提升与发展具有重要意义。     

灰靶——军事决策模型的广义解

本文将灰色理论中的多目标局势决策应用于军事系统 ,讨论了在高科技条件下军事系统中的多目标优化问题 ,提出了军事决策理论中的灰靶概念 ,为军事决策系统分析提供了一种新颖的、实用的方法。     

论跨世纪军事人才的素质要求和培养途径

跨世纪的军事人才必须具有优良的政治素质、较高的知识水平、果敢的决策能力、很强的协调能力、良好的身体和心理素质。培养跨世纪的军事人才,必须走进修培养与专题培养相结合、部队培养与军队院校培养相结合、军队院校培养与地方院校培养相结合的路子。     

关于军事系统学学科设置的思考

军事系统学是研究战争与军事领域的系统特征与规律的一门军事学新兴学科。经过30多年的学科建设,以军事系统理论为基础,军事运筹学、作战实验学、军事系统工程、军事需求学为骨干分支学科的学科理论体系基本形成,具备了由单一的军事运筹学二级学科发展为综合的军事系统学一级学科的成熟条件。军事系统学的主要研究方向及研究内容有军事系统学基本理论、国防系统分析、作战运筹分析、作战实验、军事系统建模与仿真及军事系统管理与技术。     

关于智能化的军事决策

本文提出了一个智能指挥与控制系统的简要模型 ,依据这个模型分析了专家系统技术在军事决策过程中的应用 ,并分析了分布式专家系统技术在C3 I中应用的前景和意义。最后简要介绍了一个以模型中的重要环节———态势估计任务为背景的分布式多智能主体知识表示框架DESW系统     

装甲兵作战多智能体建模技术及其应用

利用作战领域启发知识,综合传统建模技术和智能体优点,首先按照分层结构化组合思想建立了装甲兵兵力智能体模型,并基于层次任务网的决策规划机制和基于军事命令控制结构构建了多智能体模型,然后采用VRMS平台开发了装甲兵作战多智能体应用验证演示系统,最后结合实例探索了多智能体系统在模拟训练、作战实验、辅助决策等领域的仿真应用,其研究有效地提高了装甲兵作战行为仿真的智能性、自主性和逼真性。     

军事地理信息系统MGIS——C^4ISR系统的又一中坚力量

随着21世纪世界新型军事变革的不断升级,迫切需要建立辅助配合高技术条件下局部作战,而与作战地形、作战地理要素密切关联的信息系统,这就是军事地理信息系统,即MGIS。MGIS在动态战场信息管理,作战地域的战场态势变化,作战辅助决策所产生的空间数据库更新,战术标图、距离、道路等战术计算方面有非常重要的战略意义和应用价值。     

军事复杂适应系统理论基本框架研究

本文应用复杂适应系统理论 ,分析了现代军事系统的性质与特点 ,得出了军事系统是复杂适应系统的结论。从基本思想、研究内容和应用前景等方面 ,阐述了军事复杂适应系统理论的基本框架 ,并简要介绍了它的主要研究方法———基于智能体的建模仿真方法。     

用于军事态势估计的协作知识模型

分布式人工智能（ＤＡＩ）是ＡＩ领域的一个新分支。ＤＡＩ研究的主要目的在于分析和设计大型复杂的协作智能系统。本文以军事智能决策过程中的重要环节──态势估计任务为背景,提出了用于实现分布式协作求解的知识表示框架ＤＥＳＷ系统。文章简要分析了军事态势估计领域背景,然后从系统设计的三个方面依次介绍了ＤＥＳＷ的系统组织模型、主体概念模型和分布式协作推理模型。     

指挥控制系统中仿真决策系统的嵌入研究

将仿真决策系统嵌入到指挥控制系统中,利用仿真决策支持正在进行的军事行动正成为未来指挥控制系统发展的重要探索方向。研究了嵌入式仿真决策系统的组成,包括人机接口分系统、在线仿真分系统和控制管理分系统等;研究了嵌入式仿真决策系统的功能,包括计划与方案生成、作战态势读取、辅助指挥决策生成、战场态势预判、行动结果管理与未来态势生成控制等;研究了嵌入的关键技术途径,包括嵌入样式、在线仿真决策技术、定性与定量相结合的在线评估、面向服务的组件化设计等。研究成果对探索和建立我国未来新一代指挥控制系统具有重要、积极的现实和军事意义。     

人工智能技术的军事应用边界研究

与国际上其他军事强国相比,我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征,阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着"有所为有所不为"的原则。为了增强对"为军所用"人工智能核心技术的评价能力,推动高需求匹配度的核心技术发展,本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究,通过将军事智能"五性"与现有武器装备"六性"和作战试验与鉴定相结合,并基于"封闭性"准则,提出了将"军事智能化"这一开放性问题进行边界收敛,以促进军事智能技术创新发展呈现收敛状态并逐步形成有序的体系。     

基于地理信息系统的军事物流研究

地理信息系统是一种以地理空间数据为基础,实时提供多种空间、动态的地理信息及决策服务的计算机技术系统。利用地理信息系统建立的军事物流管理系统主要是在地理信息系统的可视化环境中,对军事物流进行可视化、实时的时间动态和空间动态管理。     

军事目标打击的辅助决策系统设计研究

现代战争中“目标”已经成为现代指挥作战的“核心”。文章从研究“目标”出发,根据目标选择与打击的特点和辅助决策任务,提出了军事目标打击辅助决策系统设计的初步设想,阐述了该系统的系统结构、系统实现的流程和系统功能,并做了可行性分析。该系统在信息化条件下,较好地为指挥员进行军事目标打击提供了有效的决策工具,更好地加快了军队指挥自动化的步伐。