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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 109 毫秒

1.  基于NSGA-Ⅱ的WTA多目标优化  
   郭景录  付平《火力与指挥控制》,2010年第35卷第3期
   将多目标遗传算法NSGA-Ⅱ(改进的非支配排序遗传算法)应用于求解武器-目标分配(WTA)问题.首先,针对以往在建立防空型WTA问题的优化模型上的片面性,把WTA问题看做多目标优化问题,建立了综合考虑作战效能和防御效能的WTA双目标优化模型.然后在此基础上,研究和应用了NSGA-Ⅱ来求解WTA问题.最后由仿真算例验证了NSGA-Ⅱ在WTA问题中的应用可行性,表明了NSGA-Ⅱ可以快速地搜索到WTA多目标优化的Pareto最优解集,从而为求解WTA问题提供了一条有效途径.    

2.  基于多目标优化的任务计划建模及方法  
   孙鹏  李锴  孙昱  王勋  胡诗骏《火力与指挥控制》,2016年第9期
   针对任务计划在进行多目标优化时采用进化算法求解效率较低的问题,设计了一种结合分组策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,可以快速有效地得到合理的分组结果。基于分组结果,调整NSGA-Ⅱ算法的步骤,灵活地进行种群初始化,使最终分配结果各优化的目标有了明显的改善,提高了算法的效率。通过实验分析,验证了所提方法的可行性和有效性。    

3.  一种基于Taguchi方法的混合NSGA-Ⅱ算法  
   乔士东  刘忠  黄金才  张维明《国防科技大学学报》,2011年第33卷第6期
   提出一种基于Taguchi方法的混合NSGA-Ⅱ算法,即用Taguchi方法来改造NSGA-Ⅱ算法的交叉操作和变异操作,目的是提升NSGA-Ⅱ算法的优化能力。针对多目标优化测试问题的实验表明该方法能够显著提高NSGA-Ⅱ算法的优化效果,而且该方法不改变NSGA-Ⅱ的算法框架,易于实现。    

4.  小行星探测多脉冲交会轨道多目标优化  
   李九天  罗亚中  唐国金《国防科技大学学报》,2011年第33卷第3期
   现有的小行星探测交会轨道研究多集中于二脉冲最优燃料研究,本文则研究了小行星探测多脉冲交会轨道多目标优化问题。基于Lambert交会算法建立了包含地球逃逸轨道和日心转移轨道的多脉冲交会轨道优化模型,以燃料消耗最小和转移时间最短为两个优化目标函数。采用一类典型的多目标进化算法———NSGA-Ⅱ用于Pareto最优解的确定。求解了2个小行星探测任务用于验证模型与方法的有效性。结果表明本文方法可以快捷有效地揭示小行星探测任务的出发时刻、转移时间和燃料消耗等特征参数之间的关系,分析不同脉冲数目对最优轨道的影响,以及评价对比不同小行星探测的任务特征。所提出方法在小行星探测任务概念设计中具有较好的应用价值。    

5.  基于NSGA-Ⅱ的防空部署优化方法  
   吴家明  乔士东  黄金才《火力与指挥控制》,2011年第36卷第3期
   针对防空部署的特点,根据Markov状态转移链建立了防空武器的防御效能模型,并在考虑了防空武器平均防御总成本的基础上结合防御效能模型建立了多目标的防空部署优化模型,进而设计了求解防空部署优化模型的NSGA-Ⅱ多目标优化算法,并通过仿真得到Pareto最优解集,从中选取了相对最优解作为防空部署优化的最终结果.仿真结果表明利用NSGA-Ⅰ可以有效地解决多目标下的防空部署优化问题.    

6.  在轨服务航天器任务指派问题  
   梁彦刚  王伟林《国防科技大学学报》,2013年第35卷第5期
   一个在轨服务可有多种服务选择,必须进行合理的任务指派。首先求解服务航天器满足燃耗约束下的可达区域,筛选出满足可达范围要求的目标航天器。然后,以任务执行时间、燃料消耗和航天器服务优先级为优化目标,研究多目标的任务指派问题。通过设计决策变量,考虑时间、燃耗等约束,建立了基于0-1整数规划的任务模型,采用NSGA-Ⅱ算法,求得问题的Pareto最优集,得到多组可供任务设计者选择自己偏好的折中方案。文章给出了两个多目标优化的仿真算例,算例一给出了任务指派的一般研究结论,算例二对比了另外一种算法:分层-加权法。仿真结果表明利用文章给出的方法可以较好地解决多目标下在轨服务任务指派问题。    

7.  资源不确定军事任务计划预测调度模型与算法  
   张迎新  陈超  刘忠  石建迈《国防科技大学学报》,2013年第35卷第3期
   针对军事任务计划执行环境中普遍存在的资源不确定性,提出了基于资源缓冲区的军事任务计划预测调度算法。算法首先基于平台有效资源功能向量进行任务—平台分配,分配过程中通过调节平台有效资源功能向量,获得不同的平台资源缓冲区分配方案;然后基于NSGA-Ⅱ算法框架对军事任务计划进行多目标求解,进而获得问题的Pareto最优解集。文章通过仿真算例对算法的可行性和有效性进行验证,实验结果表明,该算法能够有效求解资源不确定军事任务计划问题。    

8.  基于排挤机制改进的多目标进化算法  
   侯中喜  陈小庆  郭良民《国防科技大学学报》,2006年第28卷第4期
   进化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法。为加快收敛速度,提高收敛精度,在已有算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,引进小生境思想,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。    

9.  基于多目标遗传算法和多属性决策的船舶柴油机转速PID控制器参数优化  被引次数:1
   李学斌《海军工程大学学报》,2009年第21卷第3期
   提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用改进非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA Ⅱ)求出Pareto最优解.由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.给出了某型护卫舰主机转速PID控制的数值算例.计算结果表明,该联合方法通用性好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用.    

10.  基于跟踪精度控制的多传感器管理方法  
   黎子芬  程江涛  欧阳寰《指挥控制与仿真》,2016年第2期
   针对地面机动目标跟踪过程中的多传感器管理问题展开了研究,设计了一种基于跟踪精度控制的多传感器多目标分配方法。首先,在考虑目标与目标之间、目标与传感器之间和传感器与传感器之间等的多种约束条件下运用基于协方差控制的思想建立了多传感器多目标分配问题的优化模型;接着将等价伪量测的异步融合算法与IMM算法结合,计算各目标在不同融合周期的跟踪精度估计值;最后,以目标的跟踪精度需求为出发点,结合蚁群算法的思想,设计了一种求解所建立的多传感器多目标分配问题的优化模型的算法。仿真结果表明:该管理方法能在确保跟踪精度需求的前提下,根据对各目标跟踪任务的重要程度,合理地调度传感器资源。    

11.  飞机飞行控制律多目标优化设计研究  
   白俊杰  张坤  崔彦勇《指挥控制与仿真》,2014年第36卷第2期
   针对传统飞行控制律参数单目标优化设计不能同时满足多控制指标要求,且与飞行品质要求缺乏相关性,物理意义不明确等缺点,提出了一种基于改进NSGA-II算法的飞行控制律多目标优化设计方法。在该算法中提出了一种分化进化策略,使得进化搜索过程中染色体群可以自适应分化为数量和构成动态调整的子群,避免了多染色体子群对局部最优区域的重复搜索,维持染色体的多样性,有效抑制了早熟收敛现象发生。最后,使用改进的NSGA-II算法对某型飞机横航向控制律设计进行数值仿真,结果显示提出算法有效提高控制律优化调参效率,结果满足期望的飞行品质要求。    

12.  喷嘴结构对高压水射流影响及结构参数优化设计  
   韩启龙  马洋《国防科技大学学报》,2016年第38卷第3期
   喷嘴是产生高压水射流的关键部件,其结构形式对射流动力学性能有很大影响。以圆柱形喷嘴为对象,进行喷嘴结构对高压水射流的影响分析及结构参数优化设计。采用两相流计算流体力学模型进行喷嘴内外的射流流场分析。为节省计算资源,在优化设计时引入Kriging代理模型替代计算流体力学模型。分别采用改进的非劣分类遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA-II)和基于分解的多目标进化算法(MultiObjective Evolutionary Algorithms based on Decomposition, MOEA/D)进行单目标和多目标优化设计。研究结果表明:直线型喷嘴总体性能较优,凹型喷嘴次之,凸型喷嘴性能最差。以直线型喷嘴为设计对象,以射流初始段长度和流量为目标,得到了单目标和多目标优化设计结果,单目标优化时,两个指标较基准外形分别提高14.71%和27.56%。多目标优化时,优化得到的半锥角处于[15.4 , 89.8 ]区间上。基于代理模型和进化算法的全局优化方法在进行喷嘴的优化设计时是有效的。    

13.  认知无线Mesh网络中资源节约的最小信道冲突值组播路由算法  
   杨艺清  陈志刚《国防科技大学学报》,2016年第38卷第4期
   认知无线Mesh网络中满足服务质量约束的多目标优化组播路由问题比单目标优化组播问题更加复杂,为了快速求解认知无线Mesh网络中满足服务质量约束的、以最小化资源消耗与最小化信道冲突值为目标的多目标优化组播路由问题,提出一种基于粒子群优化算法的问题求解框架,包括问题描述、粒子编码与粒子初始化、适应度函数、粒子飞行、粒子变异、粒子消环。粒子由表示节点之间连接关系的带权邻接矩阵表示,重新定义了用于粒子飞行的3种运算规则以及粒子飞行运算和粒子变异运算。仿真结果表明提出的算法能达到预定目标,资源消耗较低且能获得较低的信道冲突值。    

14.  军事资源匹配多目标建模与求解算法  
   张迎新  陈 超  石建迈《火力与指挥控制》,2014年第6期
   针对军事资源匹配问题的多目标特点,建立了军事资源匹配多目标优化模型,并结合模型特点,设计了一种改进的非支配排序遗传算法对问题进行求解。最后,通过仿真算例对提出的模型和算法进行验证,仿真实验结果证明模型和算法能够有效求解多目标军事资源匹配问题。    

15.  考虑航线交叉的救援直升机起飞时序规划方法  
   张家铭  刘忠  石建迈  贺云岳  王一杉  陈超《国防科技大学学报》,2015年第37卷第6期
   在直升机越来越多的被运用于灾害救援的趋势下,为协同作业的多架救援直升机规划起飞时序变得愈加重要和日趋困难。为解决多架救援直升机的起飞时序规划问题,以最小化最后一架救援直升机的起飞时间为优化目标,建立了多直升机多起降点的数学规划模型。设计了基于任务优先级的快速启发式算法,提出了航线交叉点的处理方案,给出了起飞时间求解算法。以云南鲁甸6.8级地震的灾后救援为背景,设计了包含24架直升机和12个起飞点的起飞时序规划案例,对模型和算法进行了仿真验证,并对航线交叉的影响与处理措施进行了深入讨论。实验结果表明该模型和方法能有效解决多架救援直升机的起飞时序规划问题。    

16.  直升机全包线飞行控制律的优化设计及其仿真  
   邢小军  闫建国《火力与指挥控制》,2010年第35卷第11期
   提出了一种基于多目标遗传算法的直升机全包线飞行控制律优化设计方法.把直升机全包线飞行控制律设计处理成一个多目标优化问题,并以全部设计点总体性能最优作为多目标优化的总目标,以各设计点性能最优作为子目标,以控制律设计要满足的动、静态指标作为约束条件,以控制律参数作为决策变量,再应用多目标遗传算法进行控制律参数寻优.仿真结果表明,应用该方法所获得的直升机俯仰通道控制律参数具有良好的飞行品质和和较好的适应性,表明该方法是合理的和有效的.    

17.  基于边界交叉法的高超声速滑翔飞行器多目标轨迹优化研究  
   汪雷  葛健全  杨涛  丰志伟  李正楠《国防科技大学学报》,2016年第38卷第4期
   针对高超声速滑翔飞行器复杂约束条件下多目标轨迹设计问题,基于边界交叉法和伪谱法提出了其多目标轨迹优化方法。首先,分析了高超声速滑翔飞行器复杂约束轨迹优化问题的特点,提出了多目标轨迹优化问题。然后,采用边界交叉法和伪谱法将多目标轨迹优化问题转化为一组单目标优化子问题,利用非线性规划算法分别求解。在优化过程中,将已求解子问题的解作为下一个子问题的初始值。利用上述方法求解了最大横程和最小峰值热流轨迹优化问题,仿真结果表明:本文方法能够有效搜索到优化轨迹的Pareto前沿,可以为高超声速滑翔飞行器轨迹设计提供参考。    

18.  基于DSP的运动目标检测算法优化  
   魏带娣  李元  郭浩  赵书斌《指挥控制与仿真》,2014年第36卷第1期
   本文针对视频图像运动目标检测算法数据量多、处理速度慢的缺点,提出了对运动目标检测算法的优化方法,使用基于TMS320C64X系列DSP的程序优化方法对运动目标检测代码进行优化,采用了编译器选项、内联函数与宏定义、查找表、软件流水等优化方法,最后综合分析了相关优化方法对于时间性能的改进情况,实验结果证明了优化方法的有效性。    

19.  潜艇概念设计阶段的多目标优化研究  
   李学斌  潘治《海军工程大学学报》,2008年第20卷第2期
   研究了潜艇在概念设计阶段的多目标优化问题。基于多目标遗传算法(MOGA),把潜艇航速和排水量这两个概念设计阶段的重要属性作为目标函数,考虑了浮力平衡和水下稳性等约束条件,研究了潜艇主尺度确定的问题。计算了一个潜艇概念的数值算例,给出了多目标优化问题的Pareto前沿。文中给出的方法能够快速求解多目标优化解,为实际的潜艇设计提供参考。    

20.  基于滚动时域的C2组织决策层结构动态适应性优化  
   牟亮  张维明  修保新  黄金才《国防科技大学学报》,2011年第33卷第1期
   针对C2组织决策层结构适应性优化问题,定义了决策层结构与使命的适应性测度,分析了影响C2组织决策层结构的不确定因素,建立了决策层结构适应性优化模型。为了降低决策层结构适应性优化问题求解所面临的不确定性和减少决策层结构变化成本,设计了基于滚动时域的动态适应性优化方法,在提升决策层结构性能的同时控制了决策层结构变化成本。通过计算实验验证了滚动时域方法的有效性。    

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