基于数据站场的系统效能评估决策支持方法

随着信息技术的发展,系统信息量的提升给军事系统效能评估带来了新的问题。针对系统效能分析数据非线性、高维数、强耦合的特点,提出了一种基于数据站场技术的效能评估决策支持方法。通过数据恢复、约减、求精与重构操作,对评估数据进行了处理,并搭建了数据站场立方体,降低了数据间的依赖性,满足了不同层面系统分析的需求。以面向任务的网络化火控系统的为例,进行了系统效能评估、时效性评估和指标分析,从三个层次验证了方法的有效性与可行性。将数据挖掘技术应用到仿真系统效能评估决策中,获得了更广泛的应用。     

数据仓库技术用于C4ISR系统效能评估

建立了C4ISR系统效能评估的指标体系,根据对整个C4ISR系统进行效能评估需要数据的海量、非结构等特点,建立了一个数据仓库系统。数据仓库系统以嵌套的数据集市为基础,采用了数据采集加工、联机分析处理、数据挖掘等技术,加快各种数据的运算速度以及提高系统效能评估的准确性。     

数据耕种技术在装备体系技术联合试验中的应用

以武器装备体系技术联合需求为背景,对数据耕种技术的研究起源,主要过程及组成部分进行介绍,然后着重分析了数据耕种在装备体系技术联合试验领域应用需解决的关键技术,包括数据耕种模型、试验设计方法、数据耕种平台、耕种结果评估。最后探讨了数据耕种技术在武器装备体系技术联合试验研究的发展方向。     

基于SLPP-LSSVM的空战效能评估研究

针对现代空战效能评估多层次、多因素、非线性耦合的复杂特点,提出一种基于有监督局部保留投影(SLPP)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的空战效能综合评估模型.先利用SLPP对数据局部信息和类别信息的处理能力,提取空战效能数据中有辨识力的低维特征;利用获取的低维特征构建LSSVM空战效能综合评估模型;通过构建的模型,对空战效能进行评估.计算分析表明,所提出模型的评估结果与专家的评估结果相一致,没有出现错判,不同参数下结果输出也很稳定.因此,将该模型用于空战效能评估是有效和可行的,也为空战效能评估提供了一种可靠的技术途径.     

基于贝叶斯网络模型的BMD系统效能评估

针对BMD系统作战效能评估中存在不确定决策问题,提出了贝叶斯网络的解决方法,其中核心问题是运用贝叶斯网络的建模过程。以主要效能指标为节点建立该武器系统效能评估模型,并应用所建立模型处理不同战场环境下武器系统各项参数。通过分析所得数据,验证了该模型的正确性与有效性。     

仿真卫星军事应用效能评估系统的设计与实现

卫星应用系统在现代战争中的应用日益增多,卫星应用效能评估有着重要的现实意义。设计并实现了一个基于仿真的卫星军事应用效能评估系统。该系统根据评估目标编辑效能评估方案,从数据库中选择评估指标并从相关联的仿真实验中提取仿真数据,然后对仿真数据的处理分析和对评价结果进行图形化的表示。     

基于灰色AHP方法的综合航电系统效能

针对在对综合航电系统效能进行评估的过程中经常遇到多指标度量效能的情况,提出了一种将层次分析法和灰色系统理论相结合的效能评估方法,对航空电子系统中多指标度量效能进行评估.最后,通过实例计算表明使用这种方法获得的评估结果更加客观、科学,对综合航空电子系统效能的评估具有一定的参考价值.     

定位定向系统装配方案评价方法探讨

利用Monte Carlo技术建立起评估武器系统作战效能的模拟计算模型,利用该模型对定位定向系统装配于未来自行火炮的几种典型安装方案进行作战效能分析,并给出作战效能比较的结果.     

悬浮式深弹反鱼雷武器系统作战效能试验评估方法

针对悬浮式深弹反鱼雷武器系统的组成及使用特点,提出了对该系统作战效能进行试验评估的基本思路,并依据WSEIAC方法基本原理,构建了定量评估该系统作战效能的基本模型,又通过分析模型中各参数的物理含义及其与系统战术技术指标和使用性能指标间的关系,得出了利用试验鉴定中获取的数据评估系统作战效能的工程化模型。以此为对该武器系统的作战效能进行试验评估探索一种便捷方法。     

基于虚拟现实技术的空天作战效能评估研究

首先介绍了空天作战效能评估的常用方法,然后结合虚拟现实技术,提出了一种利用虚拟现实技术对空天作战效能进行评估的新方法,该方法将作战效能评估与虚拟现实技术相结合,总结了在虚拟现实条件下进行空天作战效能评估的指标体系,并对空天作战虚拟现实效能评估系统进行了研究,结果表明该方法具有快速、高效、准确和直观等优点,能够使传统的作战效能评估更加形象、直观.     

临近空间平台系统效能评估及稳定性分析

从6个方面建立临近空间平台系统效能评估指标体系,构建灰色层次评估模型。针对数据获取不准确导致的评估结果不确定性,采用蒙特卡罗方法对评估结果开展稳定性分析。仿真结果表明,基于蒙特卡罗的评估与灰色层次评估结果一致,即采用灰色层次模型对临近空间平台系统效能评估结果是可信的,为临近空间平台系统效能评估提供一种合理方法。     

基于数据挖掘的海战场态势可视化平台构建

可视化和数据挖掘是进行海战场态势评估、实现战场可视化的两项关键技术。海战场态势可视化能提高指挥员的战场态势感知能力,有效辅助指挥员进行当前态势评估和未来态势预测。而数据挖掘技术是对海量战场态势数据进行知识发现的有效工具,基于数据挖掘技术从顶层构建了海战场态势数据可视化挖掘平台,并对其中的各子模块进行了具体研究。     

基于Vague集ELINT系统的效能评估算法

为了解决指标取值不确定情况下ELINT系统效能评估问题,提出了基于Vague集的ELINT系统效能模糊评估算法.结合ELINT系统工作原理,梳理出评估指标,建立评估指标体系;将Vague集理论与ELINT系统相结合,通过计算待测系统Vague集和期望Vague集的相似度,利用综合决策规则对系统效能进行优劣排序.通过实例仿真与数据计算,证明了该算法可以解决在样本指标取值不确定时ELINT系统效能评估问题.     

情报信息系统结构及数据流程与挖掘研究

情报信息系统是军事信息系统的重要组成部分,其基本结构可按物理结构、逻辑结构和理想结构进行研究。针对系统数据的6个特点及数据处理流程,给出情报数据挖掘的全生命周期和体系结构形式化描述。对非结构化数据挖掘,提出检索结果评估算法及基于语义网络的知识提炼法。     

作战系统效能动态评估模型研究

针对系统效能评估ADC模型不能反映战斗过程动态变化的问题,提出了作战系统动态效能评估理论和模型,给出了模型实现的迭代计算公式,举例说明了动态模型算法的运用.模型可以结合模拟对所运用的数据进行校正,也可与少量实装及实际作战演练数据相结合,对装备与战术结合作战运用的效能进行评估.该理论和方法对作战运用效能评估具有一定意义.     

基于任务完成率的武器装备系统效能评估

从系统效能的定义出发,提出了基于任务完成率的系统效能评估方式。它以靶场试验为基础,根据任务指标建立准则设定相应的任务,以试验结果数据来评定任务的完成情况。综合利用AHP和灰色白化权函数聚类法对各任务完成率聚合,得到装备系统效能评估结果。     

复杂系统效能评估支撑平台

复杂系统的效能评估面临着评估数据量大、评估计算实时性要求高、评价规则灵活多变等问题,选择Spark分布式计算平台作为海量数据处理的技术途径,可以有效解决大数据实时处理问题。基于Spark技术,结合App WEE(武器效能评估支撑平台)构建复杂系统效能评估的支撑平台,可以解决数据处理规模以及数据处理的实时性问题,并且可以兼顾评价准则设置灵活性,这样就有效地解决了复杂系统评估问题。     

报务系统的通信效能分析与评估方法

结合报务系统通信效能评估采用经验评估的现状,构建报务系统的通信效能指标,包括电报传输能力、传递可靠度、传递时延、通信容量、通信误报率、发报设备可靠及可维修性、报务接收点场强以及电磁环境干扰等指标,进行效能评估目标分析和效能评估系统分析。采用主成分分析法和多维偏好线性规划方法计算通信效能评估指标的权重,利用权重结合BP神经网络对报务系统的效能评估进行计算,建立了能够反映报文系统通信效能的评估模型。     

基于Elman神经网络的装甲装备维修保障系统效能评估

从影响装甲装备维修保障系统效能的主要因素出发,建立了比较全面的装甲装备维修保障系统效能评价指标体系。介绍了Elman神经网络的结构和学习过程,建立了维修保障系统效能评估模型。采用Delphi法和AHP相结合的方法,处理了原始数据,获得了10组训练样本和测试样本。利用Matlab7.0进行了评估模型的构建,利用训练样本对模型进行了训练和测试,证明了模型的可用性。研究结果可为在现有装甲装备维修保障系统的基础上开发和研制新型系统提供理论参考。     

一种改进的云评估方法

在现有云评估方法的基础上,将云概念化和逆向云发生器引入其中,对原有评估方法进行改进。利用改进后的评估方法对C4ISR系统效能进行评估,使评语的各个数字特征由训练数据得到而非人为确定,进一步消除了评估过程的主观性。