多波束干扰系统多目标干扰决策研究

针对多波束地对空雷达干扰系统同时干扰多目标的资源分配问题,为充分利用干扰资源,综合考虑个体干扰有效与整体干扰效益最大.基于目标威胁等级,围绕发现概率下降程度、定位误差增大程度、干扰有效率3个评估指标,建立多目标优化分配模型,对阵面资源进行动态分配,并利用非支配排序遗传算法进行仿真验证.仿真结果表明,该分配模型可充分发挥多波束干扰系统的优势,实现不同作战阶段干扰效益最大化.     

多机协同的组网雷达欺骗干扰航迹优化

针对组网雷达抗欺骗干扰能力强的特点,分析了三维空间利用多机协同对组网雷达进行航迹欺骗的可行性。首先从几何关系上分析了飞行器完成欺骗干扰的运动条件,并提出了优化干扰航迹的数学模型。利用该模型可以提高假航迹的干扰成功概率并且使干扰机飞行过程推力最小化,最后通过仿真实验证明了优化模型的可行性。     

反干扰:对付国外新出现的瞄准式多信道干扰

本文对近几年来国际上推出的一种新的通信干扰方式,即瞄准式多信道干扰或称一机干扰多目标,进行分析,指出这种干扰机在一般情况下不增加发射功率可同时干扰2～3个通信信道。本文主要对其进行反千扰研究,指出它是一种时序式脉冲干扰,不是绝对最佳干扰。采用本文首创提出的反干扰体制和电路,利用当强干扰出现时自动关闭接收的技术,经研究表明可有效对反这种时序干扰,使在通信中,去除其干扰效能,而保证正常通信。     

对脉冲多普勒雷达的多相位分段调制干扰方法

针对部分相参干扰的信号设计问题,提出一种基于多相位分段调制的干扰方法,对其原理进行详细说明,给出了干扰输出的数学推导,得到多矢量叠加的结果。以脉冲多普勒雷达为例,分析脉间多相位分段调制干扰在多普勒域的干扰效果,通过对调制参数的设置可以得到范围可控的局部遮盖效果。最后进行仿真验证,说明应用该干扰技术能够在多普勒域产生遮盖效果,有效破坏雷达对目标速度信息的获取。     

对PD雷达的多相位分段调制干扰方法研究

针对采用移频干扰对脉冲多普勒(PD)雷达实施干扰时容易被敌方识别的缺点,提出一种多相位分段调制干扰方法。对多相位分段调制的基本原理进行说明,建立数学模型推导干扰信号的表达式,以应用LFM信号的PD雷达为平台,对干扰信号的幅相特性和脉冲压缩结果进行推导,分析了信号分路数、调制相位数量以及相位调制值3个干扰参数对遮盖效果的影响。最后通过仿真对比验证说明,与移频干扰相比,该方法能够形成灵活可靠的多样化干扰效果。     

雷达干扰资源一对多分配方法

在对雷达干扰资源分配的一般优化模型和求解算法进行分析的基础上,从提高资源利用效率的角度出发,提出了目标雷达分群思想,并建立了一种新的基于一对多策略的雷达干扰资源分配模型,通过对目标雷达群的一对一分配实现对单部雷达的一对多分配.最后,对该模型中一些关键性问题进行了探讨,如任务整合、新任务参数确定、任务优先级排序、干扰机位置部署以及单目标雷达群干扰效益评估等.     

基于目标散射的双基地雷达多假目标干扰技术

双基地雷达系统采用发射站与接收站分置的工作模式,所以传统干扰方法的干扰信号难以到达双基地雷达接收站。针对双基地雷达工作特点,提出了基于目标散射的多假目标干扰模型,有效解决了传统干扰方法的干扰信号不能到达双基地雷达接收站的难题,并基于DRFM技术,研究了运用卷积调制产生多假目标的方法,从而对双基地雷达形成有效的多假目标干扰。理论分析和仿真实验证明了方法的可行性、有效性。     

多波束干扰系统雷达干扰资源优化分配方法

合理的干扰资源分配方法是干扰系统发挥效能的关键,传统的雷达干扰资源分配方法基于一对一或多对一原则,且分配时不考虑干扰样式。基于多波束干扰系统,考虑干扰样式的限制建立了干扰约束过滤模型,采用ISODATA算法实现了对目标雷达分群,将干扰样式纳入干扰资源进行了干扰参数设置。该分配方法,使得干扰决策更加合理,提升了系统的干扰效率和自适应能力。     

一种新的合成孔径雷达压制干扰方法

首先对合成孔径雷达系统的强大抗干扰能力进行了分析与说明。然后在分析了传统调频斜率失配干扰方法和移频干扰方法的干扰效果的基础上,针对固定移频干扰只能实现点目标或线目标干扰,调频斜率失配较大时易被干扰方根据干扰信号与原信号较大的调频斜率失配特征进行反干扰的缺陷,提出一种将两者结合的方法:调频斜率失配-移频干扰。最后实验仿真证实了此种方法的有效性。     

基于干扰观测器的高超飞行器反演多滑模控制

针对高超声速飞行器匹配/非匹配不确定性控制问题,建立了高超声速飞行器纵向运动三角标准型模型。引入非线性干扰观测器,结合反演控制解决非匹配不确定性控制问题的优势,设计了一种基于反演控制的飞行器多滑模控制器。该方法首先利用非线性干扰观测器的逼近特性对系统受到的干扰进行观测,在每一步反演设计中引入滑模控制设计反演多滑模控制器,从而实现系统对控制指令的输出跟踪。仿真结果表明该方法能够较准确地进行干扰观测,保证了系统的稳定性和鲁棒性,具有良好的控制性能。     

脉冲截取多假目标干扰仿真分析

分析了多假目标干扰的产生方式,推导了对线性调频信号雷达进行脉冲截取多假目标干扰时假目标出现的位置和假目标与干扰机之间的功率关系,通过仿真分析验证了理论推导;并根据脉冲截取多假目标干扰中假目标的位置关系,提出了可以通过脉冲截取多假目标干扰方式实现前向干扰的方法,可以为脉冲截取多假目标干扰的分析和评估提供参考。     

改进蚁群算法求解多目标雷达干扰资源优化分配

蚁群算法是一种群智能优化算法,其理论来源于自然界中蚂蚁群的寻径行为。针对地对空多目标雷达干扰系统在实战中目标较多情况下的干扰资源分配问题,提出了一种基于蚁群算法的分配优化模型,为解决传统蚁群算法寻优速度慢,容易陷入局部最优解等缺点,在蚂蚁路径选择策略、信息素挥发、信息素更新和精英保留等方面提出相应改进策略,给出改进后算法的具体实现步骤,最后举出实际算例,通过仿真实验,证明了算法的优越性。     

卫星通信干扰信号的检测方法

卫星通信系统较易受到各种干扰，尤其是人为干扰，为了抑制干扰，需对信号进行正确的干扰检测。就几种常见的卫星干扰信号，对其进行 Matlab仿真实验，研究不同干扰类型信号的特点，提出一种改进的CME算法用于检测干扰信号是否存在。与能量检测法和传统的CME方法相比，它具有较好的检测性能。仿真结果表明，提出的CME方法可以有效用于干扰检测。     

一种针对分布式MIMO雷达的高效干扰功率分配方法

MIMO雷达的种类很多,其中分布式MIMO雷达是具有空间分集特性的一种,具有较强的代表性。针对采用多波束多信号干扰设备干扰分布式MIMO雷达的情况,要考虑针对MIMO雷达各节点干扰功率的分配问题,提出了采用能量集中法进行功率分配。给出分配方法及干扰效果的仿真实验,结果表明在使用相同的干扰功率情况下,所讨论的方法比传统的干扰等比例分配法具有更佳的干扰效果。     

红外成像导引头抗干扰性能评估方法

给出了一种对地面复杂干扰环境的红外成像导引头抗干扰性能评估方法,分析了红外成像导引头所面临的干扰因素,结合实际战场情况对干扰环境的等级进行了划分,并详细设计了红外成像导引头抗干扰性能仿真测试方案。采用半实物仿真方法得到红外成像导引头在不同干扰环境下的实验数据,运用bayes估计的方法建立红外成像导引头抗干扰概率计算模型。结合某实物红外成像导引头开展抗干扰性能半实物仿真测试,实验结果验证了该方法的合理性和有效性。     

多频点阻塞式干扰JTIDS系统方法分析

联合战术信息分发系统（JTIDS）的扩频和跳频技术能有效增强抗干扰能力。针对JTIDS系统扩频信号特点,理论分析得出对其通信频点进行干扰时,宽带干扰信号的最佳干扰带宽为2.1875MHz,单频干扰信号偏移通信信号频率800KHz时干扰效果最佳,并采用Simulink软件对结论进行了验证。所得结论为实际运用多频点阻塞式干扰JTIDS系统时,干扰信号带宽与频率的选择提供了依据。     

GPS伪码瞄准式干扰及硬件实现北大核心

GPS(全球定位导航系统)天线滤波和极化抗干扰技术,使得宽带阻塞式干扰的效能急剧下降。为了解决这个问题,提出了一种采用伪码瞄准式干扰方案。方案能够对GPS信号进行干扰,并且干扰性能得到提升。分析了伪码瞄准式干扰原理和评估标准,对GPS伪码瞄准式干扰机进行了设计,分别包括伪码干扰源模块设计和载波模块设计,并给出了个电路的原理和硬件实现。对GPS接收机的载噪比进行了测试,实验结果表明伪码瞄准式干扰,载噪比降低,具有干扰功率集中的优点。相比宽带阻塞式干扰,性能得到提升。     

GPS伪码瞄准式干扰及硬件实现

GPS(全球定位导航系统)天线滤波和极化抗干扰技术,使得宽带阻塞式干扰的效能急剧下降。为了解决这个问题,提出了一种采用伪码瞄准式干扰方案。方案能够对GPS信号进行干扰,并且干扰性能得到提升。分析了伪码瞄准式干扰原理和评估标准,对GPS伪码瞄准式干扰机进行了设计,分别包括伪码干扰源模块设计和载波模块设计,并给出了个电路的原理和硬件实现。对GPS接收机的载噪比进行了测试,实验结果表明伪码瞄准式干扰,载噪比降低,具有干扰功率集中的优点。相比宽带阻塞式干扰,性能得到提升。     

逆变器驱动电机系统EMC模型建立及直流侧传导干扰研究

针对逆变器驱动电机系统建立了EMC(电磁兼容)模型,其中改进了三相异步电机的EMC模型,通过构建实验系统,对系统的直流侧传导干扰进行了测量,并采用Simulink工具对系统进行了时域传导干扰分析,仿真结果与实验吻合,结果显示主要传导干扰出现在逆变器载频的整数倍附近,在0～150kHz频段中随频率增加,传导干扰增大,其中共模传导干扰占主要成分.     

改进群智能算法多目标干扰决策

如何运用有限的干扰资源获得最大的干扰效益是电子对抗研究的重点技术之一,针对协同电子对抗,提出一种最优干扰决策方法,解决对抗资源和雷达目标数量不等的干扰资源分配问题。围绕组网雷达检测概率和定位精度2个评估指标,建立基于多目标优化的协同干扰决策任务模型。针对传统人工蜂群和蚁群算法流程寻优缓慢的问题,在候选解的搜索中自适应地增加与当次迭代最优解的交叉运算,给出两改进算法对模型的通用求解步骤,通过仿真验证算法提高了收敛速度。