谈捕歼战斗中对建筑物的搜索与通过

捕歼战斗是武警部队完成“处突”作战任务中最多的作战样式,犯罪分子又多以建筑物为藏身之处,本文就捕歼战斗中如何能隐蔽、快速、安全地对建筑物实施通过、占领、搜索等,作了深入探讨,对捕歼隐藏在建筑物的犯罪分子的作战具有较强的实用意义.     

浅析边境捕歼战斗的后勤保障

后勤保障是部队战斗力生成的基础.边境捕歼战斗作战地域特殊,流动性强,战斗发生突然,情况变化快,再加上边境地区复杂、恶劣的地理、气候环境.决定了作战行动对战斗保障的要求较高.搞好边境捕歼战斗后勤保障对于提高部队战斗力,顺利完成捕歼战斗任务具有重要作用.     

作战模拟模型的调度控制模块

调度控制模块是作战模拟模型的神经中枢,是模型的重要组成部分.本文简要介绍了战斗过程的描述方法,并以内卫捕歼战斗模拟模型的调度控制模块为例,介绍了计算机的软件实现.     

内卫捕歼战斗作战模拟系统军事地形数据库设计

内卫捕歼战斗作战模拟,实际上是对捕歼战斗过程的描述.作战过程离不开战场环境,地形是敌我双方战斗行动的基础.战场的标高、地物、植被以及气象等因素都对作战行动起着非常重要的影响.同样的部队在不同环境下的作战行动会产生截然不同的结果.比如在平坦道路上的机动与在丘陵地带的机动,其通行性会有明显的不同.地形的起伏以及植被情况会影响到通视性,这对目标的观察、发现以及直瞄火器的射击都将造成影响.因此,在作战模拟系统中必须对战场环境加以客观描述.我们在内卫捕歼战斗作战模拟系统设计中,运用数据库技术,将军事地形数据和地图结合起来,形成供仿真模型使用的地形数据库.地形数据库的信息量很大,涉及面广,系统仿真模型对其精度要求较高,针对大量的地图数据,必须抽取对军事上有主要作用的要素,进行编码量化、数据组织,建立相对简化的军事地形数据库.     

捕歼战斗应注意“小分队作战“战法运用

武警部队进行捕歼战斗,对付零星分散的暴力犯罪分子的有效战法是：运用小分队作战。文中从历史上,国际上,战斗效益上,便于协调指挥上四个方面作了阐述。并简要提出了“小分队作战”训练中应该把的五个问题。     

捕歼战斗应注重“小分队作战”战法运用

武警部队进行捕歼战斗,对付零星分散的暴力犯罪分子的有效战法是:运用小分队作战.文中从历史上、国际上、战斗效益上、便于协调指挥上四个方面作了阐述.并简要提出了“小分队作战”性质训练中应该把握的五个问题.     

试论捕歼战斗中的通信联络组织

捕歼战斗是武警部队处置突发事件的一种特殊战斗形式.捕歼战斗中的通信,具有准备时间短促、组织方法灵活、通信环境严酷、手段运用单一、应变能力和时效性要求高等特点.这种战斗中的通信联络组织,是通信部门指挥员的难点课题之一.本文拟就捕歼战斗中通信联络组织方法作一些探讨.     

武警部队捕歼战斗微机作战模拟若干技术问题的探讨

本文就武警捕歼战斗微机作战模拟软件开发中体现武警特点的几个关键环节、关键技术问题的解决办法进行了探讨性的研究,主要内容有:系统的运行环境、网络通信及开发工具;课题的确立及建立实体模型;对犯罪分子各种活动的模拟;分队实体自动决策模拟;交火中如何体现政策法律问题等.在对于这些问题的研究中,始终围绕的中心问题是如何体现武警部队的特点,体现处置突发事件和捕歼战斗的特点.     

基于HTN的变粒度作战计划快速生成框架

针对网络中心战中关于作战计划的新需求,提出了基于层次任务网络(HTN)的作战计划快速生成技术。在层次任务网络基本要素描述的基础上,结合军事术语详细地阐述了作战计划的基本要素,进而给出了基于目标匹配的任务生成和分解方法;采用专家系统技术,丰富了层次任务网络的分解方法,构建了支持变粒度的军事作战计划快速生成流程和算法。     

防空导弹火力单元战斗效率评估

从防空战斗的实际需求出发,结合现行防空作战运筹理论中存在的问题,提出了防空导弹火力单元战斗效率指标应包括完成射击任务概率和毁歼空中目标数量等分指标的观点,利用概率论和军事运筹等方法,分析了这两项分指标的构成要素及其相互关系,并建立了相应的评估模型,结合实例说明了模型的具体应用.     

滑翔飞行器多目标弹道优化的进化-配点混合求解策略

针对高超声速滑翔飞行器弹道多目标优化问题,综合考虑计算效率和精度,结合分解进化算法与配点法提出一种混合求解策略。根据滑翔飞行器动力学模型和弹道设计中需要考虑的约束条件,建立飞行器多目标弹道优化模型。利用控制量离散化方法将多目标弹道优化问题转化为带约束的多目标参数优化问题,并采用罚函数法处理约束条件,随后利用分解多目标进化算法进行求解。为了提高弹道优化的精度,将椭球聚合法与配点法相结合,以多目标进化算法得到的Pareto解作为初始解进行迭代求解。通过典型的复杂约束多目标弹道优化的算例表明,所提出的混合求解策略能够获得满足复杂约束要求的Pareto最优解集,实现有效的多目标弹道优化。     

雨天毫米波制导导弹打击岛礁区水面目标研究

岛礁区作战中，具有二次开机的雷达制导导弹开机后极有可能漏捕目标而错捕岛屿。针对该问题，研究利用适量降雨衰减毫米波雷达的作用距离，使得导引头在全程搜索飞行的过程中先捕目标而不捕岛，到达与末制导雷达提前开机一样的作战效果。基于雨天背景，分析了降雨对毫米波雷达作用距离衰减的影响，总结了毫米波制导导弹打击岛礁区附近目标作战的具体步骤和方法，对反舰导弹岛礁区作战使用具有一定的参考价值。     

基于WBS的装备作战需求联合论证任务流程设计方法

针对装备作战需求联合论证中任务分解与协同困难的问题,以构建融合业务活动与管理活动的集成论证活动为目标,提出了基于WBS的装备作战需求论证活动分解方法,分析了装备作战需求论证活动分解的原理、原则和活动表示方法,研究了业务活动与管理活动的WBS分解过程,研究了业务活动与管理活动的集成方法和协同分析方法,初步构建了基于WBS的装备作战需求联合论证任务流程模型,为进一步优化和调整装备作战需求论证流程、提高论证工作效率和成果质量提供了新的方法。     

基于改进布谷鸟算法的目标分配问题

针对防空作战中目标分配的实时性、动态性、高效性以及作战决策的稳定性需求,基于种群协同进化思想提出一种免疫-布谷鸟算法。通过建立种群协同进化机制,利用两个种群进行不同方向的搜索并实时进行信息交互,加快算法收敛速度;利用布谷鸟算法参数少、易实现及较好的全局搜索能力,以及基于免疫机制的高斯变异算子较强的局部搜索能力,实现了求解速度和解的精度的平衡问题,提高算法的进化活力和求解效率。仿真实验表明,改进的布谷鸟算法与传统的目标分配算法相比,求解效率和性能上有明显提高,新算法求解目标分配问题是有效可行的。     

航天器隔振器多目标优化方法

由于存在各种高频内部扰动,高精度航天器通常需要进行隔振设计,而被动隔振装置被广泛采用。在被动隔振装置设计中,抑制共振响应峰和隔离中高频振动存在很强的冲突性,需要进行多目标优化设计。建立了隔振系统的动力学模型,提出了以传递函数共振峰幅值和中高频衰减为目标函数的多目标优化模型;提出了基于分解的多目标进化算法对单级和两级隔振装置进行多目标优化的设计方法;对某空间隔振装置进行了数值仿真,结果验证了本文算法的有效性。     

合成作战单元抢滩阶段作战编波冲击及方案优化模型

如何科学、量化进行编波冲击是影响和制约合成作战单元抢滩阶段战斗的焦点问题、瓶颈所在.通过分析研究影响编波冲击的主客观因素,建立了合成作战单元抢滩阶段作战编波冲击模型,提出了基于"和数分解"的多目标优化搜索算法,并结合算例对模型的有效性和可信性进行了验证,对编波方案的价值进行了评价和优化分析.     

基于MOEA/D的航天器隔振器多目标优化方法研究

由于存在各种高频内部扰动,高精度航天器通常需要进行隔振设计,而被动隔振装置被广泛采用。在被动隔振装置设计中,抑制共振响应峰和隔离中高频振动存在很强的冲突性,需要进行多目标优化设计。首先,建立了隔振系统的动力学模型,提出了以传递函数共振峰幅值和中高频衰减为目标函数的多目标优化模型;其次,提出了基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）对单级和两级级隔振装置进行多目标优化的设计方法;最后,对某空间隔振装置进行了数值仿真,结果验证了本文算法的有效性。     

内卫捕歼战斗作战模拟系统军事想定数据库设计

在作战模拟系统中,军事想定数据是随基本想定而变的一类数据.在内卫捕歼战斗作战模拟系统中,军事想定数据主要包括:参战单位的代号名称、人员武器编成和蓝方(犯罪分子)的基本情况以及携带的物品等.想定数据明确了模型的模拟对象和一部分模型模拟的重要内容.在部队实际训练过程中,军事想定是军事作业人员根据训练目标、训练课题和训练内容制定的,随着军事意图的变化而变化.军事想定数据库设计的任务就是接收军事想定,合理组织数据,方便模型使用.设计军事想定数据库的原则是:既要满足模型模拟的需要,又要方便军事人员输入.     

基于混沌双扰动的CDDP SO-BP目标威胁估计方法?

信息化条件下的战场环境对目标威胁估计技术提出了越来越高的要求。提出一种基于混沌双扰动的CD?DPSO?BP目标威胁估计方法，该方法针对粒子群算法在进化过程中易出现早熟和寻优结果不稳定的缺陷，基于Tent映射提出混沌双扰动的思想，并加入粒子群算法的进化过程，实现对粒子群算法的改进；之后，利用该新算法训练BP神经网络的初始权值和阈值，建立目标威胁估计模型和算法；最后，将该方法应用于实例中进行仿真，结果表明该目标威胁估计新算法具有较高的准确度。     

基于U-D分解滤波的交互多模型算法

简要回顾了基于相控阵雷达的三维空间中机动目标建模与自适应跟踪的机理,针对交互多模型算法在其跟踪应用过程中可能会出现的滤波发散问题,提出了一种基于U-D分解的交互多模型目标跟踪算法.该算法可以有效地限制交互多模型算法滤波计算过程中的滤波发散的可能性,从而使得IMM算法更加稳定.