基于双层变权的目标威胁评估

基于现代作战环境复杂和战场态势动态变化的特点,为解决战场评估难以及时有效地兼顾到所有目标,不能动态融合全部战场信息的问题,提出了基于双层变权融合的战场目标威胁评估方法。通过构造状态变权向量并调整实现第一层变权,得到多目标属性变权后再融合多个战场目标的平台信息,实现第二层变权并将两次结果进行融合,从而得到整体的目标属性权重。算例表明双层变权的方法能够适应战场动态变化的需求,获得合理的目标威胁度。     

陆战分队区域目标战场价值综合评估

针对目前陆战分队作战过程中缺少对陆战分队区域目标战场价值评估的问题,提出一种通过武器装备战场价值、关联度战场价值、战斗系数对陆战分队区域目标战场价值进行综合评估并排序的方法。介绍了单个武器平台的战场价值评估指标、关联度战场价值评估指标和战斗系数评估指标。最后进行仿真验证,结果表明该方法能够合理有效地反映陆战分队的区域目标战场价值。     

陆战分队目标战场价值评估指标体系研究

陆战分队战场价值评估指标的确定和量化,是实现目标战场价值评估与排序的先决条件。依据敌方目标的属性特征、所处的战场环境,从相对战场价值和绝对战场价值两方面,建立了敌方目标相对于我方武器平台战场价值的指标体系。并用标度法和数学公式对各个指标体系进行了量化。     

战场电磁环境客观复杂性分析与评估

战场电磁环境具有客观复杂性的特点,总体表现为空域上纵横交错、时域上动态变化、频域上密集交叠、能域上强弱起伏等特点。构建了用于描述战场电磁环境"四域"特征指标,给出了指标计算方法,根据战场电磁环境客观复杂性的定级标准,即可概略得出战场电磁环境的复杂程度。研究成果对复杂电磁环境问题研究具有实用价值。     

基于TOPSIS法和灰色关联度法的炮兵战场目标价值分析

针对作战指挥决策的特点,目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作.如何从炮兵战场众多的目标情报中确定其价值,并根据作战任务需要选择要打击的目标和确定优先顺序,是炮兵指挥员及其参谋人员的一项重要任务.根据TOPSIS优选法和灰色关联度法对炮兵战场目标价值进行了分析和排序,并通过实例对改模型的有效性和实用性进行了验证,为炮兵指挥员的决策行为提供了理论依据.     

战场目标价值偏好不确定分析模型

根据作战需要对战场目标价值进行分析并确定其先后顺序是炮兵、防空兵作战指挥员及指挥自动化辅助决策系统的一项重要任务.对目标价值分析算法进行了总结,分析了模型的一般结构特征.为解决以往算法中指标权重不确定性带来的问题,根据多属性决策的特点,运用模糊决策理论提出偏好不确定的战场目标价值计算模型.同以往目标价值分析算法相比,该模型具有较好的适应性及可操作性,为炮兵防空兵指挥员的决策行为提供了依据.     

模糊综合评判的目标战场价值

选择目标主要考虑目标的战场价值,目标价值决定于目标属性,采用模糊综合评判方法可以量化目标属性,并最终得出目标价值大小。由此,从理论上分析了目标战场价值的模糊综合评判过程,建立了单目标战场价值评判指标体系,提出了目标实际战场价值的模糊综合评判方法,得到了目标战场价值的量值,为指挥员目标选择提供决策依据。     

战场电磁环境可视化问题初探

目前国内外现有的一些电子战系统中虽然部分地实现了电磁环境显示功能,但多是针对电子战专业操作平台的。战场电磁环境相关研究也大多是从仿真模型的角度来进行。本文从电子对抗指挥需要出发,阐述了在争夺制电磁权的作战行动中对战场电磁环境及战场电磁态势的军事需求,并提出了初步的设想和建议。     

作战实验战场后勤环境研究

介绍了作战实验战场环境“七要素”构成方法的特点，深入分析了作战实验战场后勤环境，并对作战实验战场后勤环境要素的层次化表述及其相关概念进行了研究。     

基于D-S证据理论的炮兵战场目标价值分析*

针对如何依据目标情报资料和作战任务需要合理评估战场目标的价值,选择需要射击的目标和确定优先顺序,建立了战场目标价值评价体系,提出了一种运用D-S证据推理理论对炮兵战场目标价值进行分析的新途径,该方法运用D-S证据组合公式对目标繁杂、不确定信息的融合,能够很好地消除目标信息的不确定性,从而将具有主观不确定性信息的目标价值分析问题转化为普通的确定性决策问题。通过实例证明了方法的有效性。