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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
文章针对基于语义的战场信息分发这一特定应用,对OWL-S和SAWSDL两种常用的语义服务描述语言进行了深入的比较与分析。首先,以航迹信息为例构建了战场态势信息本体,并对战场传感器所提供的服务进行封装;然后,详细描述了如何采用OWL-S和SAWSDL描述本体及服务,并结合战场态势语义的特殊需求,对两种语言的描述能力、匹配组合的支持能力等性能进行了比较。分析表明OWL-S更适合于复杂多变的战场信息环境。  相似文献   

2.
应用层组播是一种实现网络中心战环境下一对多战场信息分发的有效途径,在对网络中心战环境下应用层组播研究面临的各类问题进行分析的基础上,重点对组播可靠性问题进行了研究,提出了一种可靠组播策略,通过反压技术和备份缓存的方式来保证端对端传送的可靠性,对组播树的错误恢复算法进行了设计.并提供了一种随机路由的辅助策略来改善可靠组播传送的效率,从而满足战场信息分发的高效和高可靠性需求.  相似文献   

3.
战场信息的按需分发技术是战场信息服务的关键技术。针对目前战场信息按需共享能力不足的问题,通过分析作战用户的信息需求特点,建立了一个基于内容的信息分发系统模型,并对战场信息的元数据描述、信息需求模型的构建以及信息推荐等系统实现的关键技术进行了研究。与其他传统信息分发系统相比,基于内容的信息分发系统能更好满足海量战场信息精准、按需共享的需求。  相似文献   

4.
针对战场态势分发信息量大、实时性要求高、不同用户需求差异大的特点,提出了一种基于发布订阅机制的态势信息实时分发框架。构建态势元数据模型,能够描述战场态势信息和需求方的偏好,将态势更新看成发布事件,需求方看成订阅者,设计基于态势数据元模型设计合适的匹配算法。在此基础上给出了态势信息实时分发框架,能够指导构建面向服务架构的新型战场态势信息分发系统。  相似文献   

5.
实现战场信息的按需分发,以确保信息的正确有效利用是信息栅格技术的一个研究重点.通过对美军全球信息栅格及其信息分发技术的分析,研究了基于海上栅格的信息分发技术,构建了栅格信息分发框架,并在此基础上提出了栅格化信息分发服务的主要功能及实现模型,描述了海上联合作战条件下的典型应用服务流程,以及面向服务的信息分发的关键技术.  相似文献   

6.
匹配算法是基于内容的发布/订阅系统中的一项关键技术。针对目前战场信息按需共享能力不足的问题,建立了一种以基于内容的发布/订阅技术为基础的战场信息分发系统模型,结合作战用户信息需求的主观性和模糊性特点,充分利用订阅约束间的逻辑覆盖关系,设计了一种适用于战场信息分发共享的高效模糊匹配算法。通过实验分析了该算法中订阅信息组织模式进行匹配和订阅信息维护的时间和空间效率,实验结果表明了该算法设计的合理性与高效性。  相似文献   

7.
日益复杂的战场电磁环境不断冲击传统作战指挥理念,对信息作战指挥提出了新的客观要求.本文以全新的视角分析了复杂电磁环境对信息作战指挥的影响、复杂电磁环境结构及其关系,探讨了信息作战指挥的需求,如何在复杂的战场电磁环境下保持快速、稳定、科学指挥的途径.  相似文献   

8.
面向对等网络信息资源语义共享问题,首先提出了一种基于多本体的资源元数据描述框架,将资源元数据分为核心和扩展两部分,在此基础上重点对资源元数据索引策略进行了研究,提出了一种混合索引机制,针对资源核心元数据采用一种社区策略来进行组织索引,针对扩展元数据采取DHT和语义关联相结合的方式进行组织索引,其中结合了本地索引和全局索引的特点,并在此基础上对资源发现流程和负载均衡方法进行了设计。与现有相关系统相比,本索引体系有效地提高了对等网络环境下资源定位的效率和系统的可扩展能力。  相似文献   

9.
随着战争形态的多样化和范围的越来越广,战场态势呈现信息量大、复杂性、无规则性、多变性。针对现有的发布/订阅系统不能支持复杂结构的态势来进行事件发布和订阅的语义匹配,提出了基于语义发布订阅系统的战场态势实时分发技术。采用本体描述战场态势的概念模型,采用RDF图表示需求方订阅条件,基于该战场态势本体设计高效的发布订阅匹配算法。实验结果表明,该技术能够支持复杂战场态势实时分发和具有较高的订阅匹配效率。  相似文献   

10.
复杂电磁环境下水面舰艇的训练问题   总被引:1,自引:1,他引:0  
电磁空间形成了与海战场并存的"第五维战场"——电磁战场,出现了与传统海战场环境并重的新要素——电磁环境。实践表明,战场电磁环境对训练对象的影响把握难,构建逼真的模拟战场电磁环境难,复杂电磁环境下水面舰艇训练组织实施难、效果评估难。应当系统筹划,建立复杂电磁环境下水面舰艇训练的内容体系;确立途径,探索复杂电磁环境下水面舰艇训练的方法;科学保障,建立复杂电磁环境下水面舰艇训练机制。  相似文献   

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