江西省鹰潭军分区加强防汛技术骨干培训

为提高民兵队伍的抗洪抢险能力,江西省鹰潭军分区针对往年抗洪抢险中缺少技术骨干的实际,组织300余名民兵水上救援分队在辖区某大型水库进行集中训练,重点训练水     

余江民兵积极参加农村卫生清洁工程

日前,江西省余江县人武部组织发动千名基干民兵投入农村垃圾清理大会战,这是该县人武部以实际行动支援驻地新农村建设的一个实际举措。近年来,该县人武部充分发挥民兵队伍的"宣传员、排头兵、战斗队"作用,积极发动民兵参加     

基于TS模糊神经网络的液压伺服系统研究

在飞机地面模拟试验台台架控制的液压伺服系统中,由于其系统存在强非线性,传统PID控制难以使液压马达转角达到精准良好的控制效果.针对这个问题,同时为提高控制系统性能,将基于TS模糊神经网络PID控制的智能控制算法应用于液压马达伺服控制系统中.在建立飞机台架液压伺服模型的基础上,利用基于TS模糊模型的神经网络对PID参数进行自适应整定,并基于MATLAB/Simulink平台进行相应的仿真实验.仿真结果表明,TS模糊神经网络PID控制器相比于传统PID控制器和普通模糊PID有着更好的响应特性,呈现出更佳的控制效果,使飞机台架控制系统的综合性能得到了提高.     

前缘和转轴影响翼摇滚特性的数值模拟

采用耦合求解N-S方程和Euler刚体动力学方程的数值模拟方法研究80°后掠三角翼摇滚特性,讨论机翼前缘构型和滚转轴位置对三角翼摇滚特性的影响。N-S方程的离散采用Roe格式和含双时间步的LU-SGS方法,刚体动力学方程的离散采用二阶精度的差分方法,通过交替求解流动和运动控制方程组的耦合策略,模拟80°后掠三角翼自激摇滚的非定常过程。针对转轴安装于上表面的细长三角翼,研究前缘上削尖、下削尖和双面削尖三种构型的翼摇滚特性,分析前缘构型对摇滚振幅及分岔攻角的影响。考虑到上削尖和下削尖构型在翻转后相当于前缘构型互换但转轴位置不同,进一步考察了滚转轴位置对三角翼摇滚特性的影响。结果表明:在一定的攻角下,三种不同前缘构型的三角翼均能形成大幅自维持的摇滚现象,其中上削尖前缘的三角翼振幅最大,双面削尖前缘次之,下削尖前缘三角翼振幅最小;攻角增大到30°以后,双面削尖和上削尖前缘的三角翼会发生翻转现象,翻转180°以后维持等幅振荡。     

短波跳频电台组网研究

短波跳频电台组网在军事通信中占有重要地位,组网应用可以提高跳频电台的抗干扰性能.介绍了跳频通信的特点及抗干扰性能,分析了短波跳频通信技术的发展趋势.短波跳频电台组网可以提高通信的可通概率与战术应用的灵活性,为此着重研究了短波跳频电台组网的原理与方法以及组网的注意事项,为军事短波跳频电台的组网应用奠定基础.     

再生风温度对转轮除湿机除湿效果的影响规律

空调机组运行过程中的除湿量与新风风量、新风含湿量、再生风风量和再生风温度等因素有关.在定风量条件下,再生风温度对转轮除湿机除湿效果影响作用明显.根据转轮除湿机中微元体的气体区域和固体区域的水分质量平衡及能量守恒方程,以某基地靶场地勤系统KT7空调机组转轮除湿机为例,建立了转轮除湿机的除湿和再生过程的数学模型,从热传导机理层面,深入研究了在定风量条件下,受到处理空气含湿量扰动作用时,再生风温度变化对转轮除湿机除湿效果的影响规律,为空调除湿过程中外界环境改变时,对再生风温度的控制策略提供了理论指导.     

党员干部要努力成为可堪大用担当重任的军中栋梁

习主席在2021年秋季学期中央党校(国家行政学院)中青年干部培训班开班式上强调,年轻干部要"努力成为可堪大用、能担重任的栋梁之才"。这既是对年轻干部的明确要求,也是对全体党员的殷切期望。对于广大官兵特别是党员干部来讲,就是以忠诚干净担当的实际行动,奋力投身强军兴军伟大事业,成为可堪大用、担当重任的军中栋梁。一、把忠诚当作第一标准。军队没有忠诚,就会变质变色;做人不讲忠诚,就会丢掉本真、丢失信任。这是能否堪大用、担重任的硬杠杠,这一条不过关,能耐再大也不能用。     

基于AHP和模糊理论的船载防空兵防空能力研究

船载防空兵在船队航渡过程中,其防空能力的强弱与否,对整个船队的安全起着不可忽视的作用。首先采用AHP法确定各因素的权重,然后运用模糊综合评判对船载防空兵的防空能力进行综合评分,主要用于对船载防空兵的防空能力进行排序,为防空兵作战指挥人员提供量化分析。     

基于时空和作战编组的兵棋推演系统轨迹聚类算法

针对兵棋推演系统信息繁杂,不利于用户理解作战态势的问题,提出了基于时空和作战编组的轨迹聚类CTUW算法。该算法分为轨迹压缩、相似性度量、轨迹线段聚类和可视化4个部分,可从繁杂的轨迹信息中提取主要内容并进行概括表达,达到既简洁概述兵棋推演的整体态势变化,又不丢失棋子机动过程中的重要细节信息的目的。实验结果表明,CTUW算法的轨迹聚类效果相比TRACLUS算法和CTECW算法更精细,计算复杂度也较低,即使在处理具有异常机动速度、特殊轨迹形态、路线交叉重叠等特殊轨迹数据时仍能保持较好的聚类效果。