排序方式: 共有32条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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针对基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易局部收敛的缺陷,设计了一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法,通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)、带收缩因子的粒子群算法(contractive particle swarm optimization,CPSO)进行比较,改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性。将改进的PSO算法运用到作战飞行器航迹规划中,并进行了仿真实验,仿真结果验证了改进算法的有效性。 相似文献
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一种反舰导弹航路规划模型 总被引:3,自引:1,他引:2
根据反舰导弹航路规划实时性要求强的特点,提出了易于工程实现且计算速度快的简约航路规划算法,分析了算法思想,建立了航路规划模型和规避障碍物模型,给出了计算流程。最后,运用应用实例验证了该模型算法是一种有效的航路规划算法。 相似文献
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