简述国际金融危机对我军后勤保障影响的传导机制

金融危机主要通过产业联动效应、流动性需求与金融市场、汇率与外贸、市场预期途径传导影响我国实体经济,进而波及与国家、社会、企业密切相关的我军后勤保障事业。金融危机对我国经济的影响传递到我军后勤保障中,集中反映在：影响营区住房保障社会化改革、后勤装备生产能力与技术储备、军队环境保护与生态建设融入式的发展等方面。     

高太存副院长率边防教育考察团访问美国

2008年12月15日至20日,高太存副院长率边防教育考察团访问美国。期间,先后与加州州立大学、乔治梅森大学就合作办学、进修培训、边境控制等进行了深入交流,参观了加州警察局。武警学院边防系李佑标主任等参加考察。     

油料消耗神经网络组合预测模型

油料消耗单一预测模型精度不高,难以适应信息化条件下精确保障需要。以单一的神经网络预测模型、时间序列预测模型和灰色预测模型为组合预测的基础,利用神经网络求取3种预测模型的组合预测权重系数,将这3种单一预测模型的预测结果作为神经网络组合预测模型的输入,求得一个新的预测结果。平均相对误差和均方差比表明,神经网络组合预测模型比单一预测模型更为优越。     

灵活教育谋打赢

北京陆军预备役某高炮团,在军事训练中大力加强对官兵战斗精神的培育,通过"挑应战表决心"、"国防知识讲座"、"个人主题演讲"等教育方式,有针对性地提高了参训预任官兵的战斗激情,为战斗力的生成打下了坚实基础。(张魁华摄影报道)     

基于云分类器的液体火箭发动机故障诊断方法

本文首先将液体火箭发动机故障诊断问题转化为故障特征的模式分类问题,然后针对当前模式分类方法难以处理不确定性信息、属性特征空间的划分过硬等缺陷,结合云模型和云变换研究,提出了一种基于云分类器的液体火箭发动机起动过程故障诊断方法。历次试车数据的验证结果表明,该方法能够及时准确识别发动机起动工作过程中的故障模式。     

军校“达人show”

"为了我至爱的亲人,再苦再难也要坚强,只为那些期待眼神……"哼唱着刘欢的《从头再来》,这些"90后达人"们的脸上,映着青春的靓丽色彩,美丽而动人。一年以后,这些"达人"们就要走出校园,走向基层和边疆,在祖国的雪域高原、大漠戈壁、边关哨卡书写属于他们自己的"达人传奇"。     

钢质油罐罐底腐蚀预测模型研究与评价

钢质油罐在储存油料时不可避免地会受到严重腐蚀.为能够掌握罐底的腐蚀程度,提出了一种由灰色系统理论和BP人工神经网络相结合的方法建立预测模型,对钢质油罐罐底腐蚀情况进行了预测,并通过实例计算给出了评价.计算结果表明,预测值与实测值相差很小,尤其对油料腐蚀这种涉及较多因素的复杂过程,该方法具有明显的优越性;该模型克服了传统预测模型需建立函数的难题,且预测精度较高,具有较高理论与实际应用价值.     

需求可拆分的应急物资调度问题的蚁群算法

应急物资调度问题是个典型的需求可拆分的车辆路径问题,区别于传统的车辆路径问题,将每个需求节点只能由一辆车访问的约束去除,允许需求节点由多辆车进行访问。针对应急物资调度问题的特点,建立相应的多目标车辆路径数学规划模型(SDVRP),并根据模型特点设计改进蚁群优化算法。最后,进行相应的算例分析,验证了该模型和算法的有效性。     

基于虚拟现实技术的手榴弹投掷安全施训研究

分析了目前手榴弹投掷训练存在的一些问题和研究方法,模拟仿真了基于虚拟现实技术、N-vision平台、3dsMax以及JACK建立的手榴弹实弹投掷场景,再现优秀训练者的技术动作和细微环节、教练员的意图,采用交互漫游,增强了沉浸感,从而提高训练质量,降低安全隐患风险。