雪原深处紧急出动

"01、01、01,我是02,我是02。一线作战分队遭敌重创,情况紧急,命令你部迅速赶到目的地实施火力支援!"1月2日,黑河军分区所属部队机动步兵连战士紧急出动,在林海雪原深处展开了一场实战背景下的野外拉动演练。     

当车祸发生后

11月29日上午,青海武警总队赴四川三台县接兵连干部马强、王拥军乘客车下乡走访应征人员,突然,客车翻下约10米高的菜地里……叫喊声、呻呤声、哭泣声汇成一片……油箱往外淌着汽油……情况非常紧急。马强、王拥军面部多处被划伤,眼皮被撕裂,血流满     

基于深度学习的空天防御态势感知方法

空天防御态势感知是实现空天防御战场透明化,降低信息复杂度,提升空天防御作战指挥决策支撑能力的前提和基础。系统分析了未来空天防御战场态势感知面临的巨大威胁和挑战,提出了复杂信息对抗条件下态势信息数据挖掘、融合处理、意图预测的能力需求,在此基础上结合深度学习的特征提取能力,构建了基于深度学习理论的空天防御态势感知体系结构,最后探讨了关键技术,为未来空天防御态势感知技术的发展提供了新的思路。     

国防教育宣传用语之九

☆学习“十六大”,富国强兵同奔小康落实“三代表”,科技强军振兴中华 ☆党管武装铸造钢铁长城,军民团结凝聚华夏精神     

坦克柴油机振动检测时提高振动信号信噪比的方法

研究了柴油机振动信号的时域同步平均方法,针对柴油机振动信号的循环波动性特点,提出了按曲轴转角进行角域同步平均的方法,减小循环波动性对信号分析的影响。利用多抽样率分析方法消除了同步平均时柴油机转速波动的影响。通过对坦克柴油机汽缸盖振动信号的处理结果表明,该方法可有效提高信噪比。     

基于神经网络的柴油机技术状态主元信息提取方法

在柴油机技术状态监测时,表征其技术状态的特征参数有很多,合理提取状态主元信息是一项关键的任务。分析研究了人工神经网络的信息提取原理和方法。以某型坦克柴油机为例,通过柴油机性能检测试验测取了能够反映柴油机技术状态变化的典型特征,建立了O ja神经网络信息提取模型,提取了柴油机技术状态的主元信息。分析结果表明:提取的主元信息能够反映柴油机技术状态随柴油机使用时间的变化趋势。该方法为坦克柴油机的技术状态监测与故障诊断提供了有效手段。     

小波分析在火控电视跟踪器图像处理中的应用

介绍了火控电视跟踪器的组成,讨论了传统的图像处理算法思想,在简单的情况下,应用于火控电视跟踪器的处理系统,可取得较好的效果.同时提出了在较复杂的环境下,利用小波分析在边缘检测,图像数据压缩,图像拼接和镶嵌中,能优于一般方法,可较好反映出图像信号的突变.