利用深度学习的硬件计数器复用估计算法

利用深度学习方法,为硬件计数器复用(multiplexing,MPX)提供结果精度更高的估计模型。通过对MPX估计得到的结果与实际采集的真实数据进行相似性分析,证明相同程序多次运行之间得到的硬件计数值是线性相关的。采用神经网络多层感知器(multilayer perceptron,MLP)和双向门控神经网络(bidirectional gated recurrent unit, Bi-GRU)这2种深度学习模型,对MPX数据进行拟合。基于动态时间规整(dynamic time warping, DTW),提出一个全新的评估MPX数据精度的指标DTW-cost。实验结果表明,同时收集15个硬件事件数据时,MLP方法拟合得到的13个高性能计算应用平均准确率比现有使用最广的固定插值法高出10.53%,最多可提升19.8%;而在MLP表现较差的事件上,Bi-GRU方法得到的平均准确率提升了28.8%。     

提高理论素养要下好四种功夫

在学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育工作会议上,习主席把学思想摆在开展主题教育总要求的首位,并作出深刻阐述。理论素养不是与生俱来的,也不会随着年龄党龄军龄增长而水涨船高。作为新时代革命军人,必须扭住这次主题教育的首位要求,下功夫提高理论素养,奋力走好新的赶考之路。     

传感器网络的军事应用现状及发展

综述了当前传感器网络的典型军事应用案例,归纳了传感器网络现有的情报侦察和自主反应两种基本的军事应用模式。提出了"传感器网络战"的概念,分析了传感器网络配置、捕获与反捕获、攻击与防护、作战效能评估等传感器网络战的关键技术。传感器网络战的提出为下一代网络战的研究和发展提供了一个新视角。     

关于省军区系统承担新兵入伍训练职能的思考

省军区系统承担新兵入伍训练任务,既能对新兵实施继续考察,发现单凭体检、政审等手段不易检测和发现的问题,又能让新兵较好地度过适应期,还能充分发挥优秀军转人员和新训基地多重效益.     

关于新体制下省军区系统建设的几点思考

世界历史进入了信息时代,国防和军队信息化建设迅猛推进,我国改革强军迈开了实质性步伐,省军区系统建设处于新的体制下,面临新的环境、站在新的起点,必须深入学习习主席国防和军队改革重要论述,特别是在军队改革工作会议上重要讲话精神,努力实现思想观念从大规模防卫作战向支援保障转变,动员保障准备从粗放型向精准动员转变,重要目标防卫从关注军事目标向兼顾民生关节点转变,人民战争指导思想从人力密集型向质量效能型转变.     

BaTNR的130℃高温安定性研究

为了研究斯蒂芬酸钡(BaTNR)的耐高温性能,在130℃条件下对BaTNR分别进行1 d、2 d、3 d、4 d的高温贮存试验,对经历高温贮存试验前后的BaTNR药剂进行表观形貌分析、差式扫描量热(DSC)分析、质量损失率分析、火焰感度测试和P-t曲线测试等研究,多参数验证BaTNR的130℃高温热安定性.结果表明:B...     

纵向涡发生器对棒状燃料元件温度场的影响分析

运用CFD方法,模拟计算了在反应堆棒状燃料元件包壳表面加装纵向涡产生器(LVG)后,燃料棒、气隙、包壳和冷却剂的温度场和冷却剂的流场。计算时采用分块结构网格对带LVG的计算区域划分网格,使用SSTk-ω模型模拟冷却剂的湍流流动,对于控制方程和湍流方程的离散采用二阶格式以保证计算精度。计算结果表明:加装LVG后,包壳和冷却剂间的换热有所改善,燃料棒、气隙和包壳的最高温度有所降低。在LVG附近,燃料棒、气隙、包壳和冷却剂温度均会出现一个峰值,然后急剧下降。冷却剂流动的湍动能突然增强,有效地增强了冷却剂的横向流动,经过LVG后,湍动能逐渐减弱,横向流动速度也逐渐减小。     

伊拉克:路边炸弹是怎样出笼的

自美国宣布伊拉克主要战事结束以来,路边炸弹便成了驻伊美军的梦魇。据统计,美军目前在伊拉克伤亡人数的60％以上是路边炸弹所为。其阵亡的最高军官(死前为中校,后晋升为上校)也是命丧路边炸弹,而为了对付这些“路边杀手”,美国甚至准备派出一位中将专司此职。路边炸弹给驻伊美军造成的麻烦由此可见一斑。那么这些路边炸弹是谁制造的以及怎么制造出来的呢?下面就让我们随着蒙哥马利·麦克菲特的笔一起来见识见识。