砺精图治创一流——湖北十堰军分区党委“一班人”艰苦创业纪实

改革,市场经济的大潮,冲击着军营。当代军人又一次面临考验。 地处鄂西北贫困山区的十堰市,山大人稀。境内沟壑纵横,屏峦叠嶂,最高海拔达3105.4米,堪称“华中屋脊”。 驻守这里的十堰军分区党委在种种考验面前,以创第一流的工作成绩,书写了一份令人折服的答卷。军分区党委两次被广州军区评为先进党委;民兵基层建设、人武部正规化建设分别被广州军区评为达标先进单位;军事训练、科技练兵、思想政治建设、扶贫参建后勤保障和双拥共建等12项工作     

软硬交替多层膜法向压入过程的有限元分析

采用大变形弹塑性有限单元法,对高速钢基体上的软硬交替多层膜在法向压痕作用下的力学行为,进行了模拟和分析.为了研究膜层数和膜厚的影响,对从单层到16层的不同膜层体系进行了计算.通过对诸如膜层的变形、最大应力随膜层数的变化、界面剪应力分布、表面张应力分布等的分析,得出了这些参数的分布及其对膜层体系的摩擦学性能的影响.这些结果可为多层膜的结构优化设计提供定量的依据.     

本质流形上的自适应运动估计

分析了计算机视觉中一种新的运动估计模型,将运动估计作为一个参数定义在"本质流形"上的非线性系统参数辨识问题。针对基于离散处理和连续处理方法得到的"本质流形",提出了一种新的、统一的自适应推广卡尔曼滤波算法,在"本质流形"的局部坐标系上进行运动估计。仿真结果验证了该算法的正确性。     

发射车液压油缸应力分析与弱磁损伤探测技术研究

调平液压油缸是某型发射车的主要承力部件,探测其结构损伤对确保装备安全具有重要意义。首先对调平油缸受力进行了分析,作为有限元仿真的力学输入,然后建立了三维结构模型,进行了有限元仿真,获取了油缸受力云图,确定了损伤薄弱部位。最后针对油缸结构特点,设计了阵列式弱磁探测设备,并进行了ANSYS磁场仿真。仿真结果表明,阵列式弱磁损伤探测设备能够有效检测出油缸内部缺陷位置和大小。     

基于科学知识图谱的效能评估研究可视化分析

为整体把握国内效能评估研究动态,以CNKI数据库收录的核心期刊和EI源期刊上1998年-2017年发表的1 248篇文献记录为数据源,借助CiteSpace V对其进行数据可视化分析,包括研究成果时序图谱、学科分布、研究力量分布、作者合作、机构合作、关键词聚类、文献共引、突变词分析等。研究结果显示,国内效能评估研究论文产出符合普賴斯逻辑增长曲线;武器工业学科方向效能评估研究成果占论文总产出的59.45豫;《火力与指挥控制》和《系统仿真学报》为效能评估领域的核心区期刊;作者以张安、徐浩军、郭三学等为核心;机构集中于空军工程大学和西北工业大学,且作者合作和机构合作关系网络均较为松散;效能评估、作战效能等是该领域的热点关键词;突变词"云模型"、"指标体系"代表当前效能评估研究的热点和前沿。     

美军院校风光不再

冷战结束以来,美国我行我素,急欲独霸全球。它是怎样称霸的呢?主要有以下三个方面。     

浅谈如何搞好农村民兵政治教育

农村民兵纷纷外出打工、经商,导致民 兵政治教育对象失控,这是当前需要研究解决的一个新课题。 民兵政治教育不同于其它政治教育,我们开展民兵政治教育一定要因地制宜,     

舰船主动力装置故障隔离与参数估计方法

针对舰船主动力装置结构复杂、故障种类多和系统不确定性等故障诊断问题,提出采用基于双因果键合图模型的定量故障隔离与参数估计方法。根据系统传感器配置方案,建立双因果键合图模型,通过因果路径分析,推导得到系统解析冗余关系,并获得故障特征矩阵。建立系统线性分式变换键合图模型,开展故障仿真,将其与双因果键合图模型耦合,在MATLAB/Simulink环境中进行仿真试验,实现了舰船主动力装置的故障隔离与参数估计。结果表明：对双因果键合图模型因果路径分析,可以避免手动推导系统解析冗余关系的繁杂过程;基于其部件构造方程的分析可以有效实现系统故障隔离与参数估计,实时跟踪和预测故障状态。     

基于多指标相似性的T/R组件剩余寿命融合预测方法

为实现对T/R组件剩余寿命的准确预测,及时掌握装备当前健康状态和提高装备维修保障水平,分析T/R组件的故障特点,筛选出反映T/R组件状态退化过程的状态监测指标,通过计算每个指标对应的剩余寿命信息和权重,得到T/R组件的剩余寿命预测结果。通过算例分析与比较,验证了预测方法的实用性与有效性。研究结果可为电子装备剩余寿命预测提供理论指导,对合理计划维修资源和提高装备战斗力具有重要意义。     

基于加速度的马尔可夫参数自适应IMM算法

针对标准的交互式多模型算法(IMM)模型切换存在滞后性,使得目标机动改变时跟踪误差增大的问题,提出了一种基于加速度的自适应转移概率矩阵的IMM算法。该算法通过当前时刻IMM算法输出的加速度估计值,得到相应的修正因子,修正下一时刻的转移概率矩阵,使得模型切换速度加快,减小目标机动时的跟踪误差。最后通过仿真实验证明,改进的IMM算法能够有效减小目标机动改变时跟踪误差,提高模型切换速度,同时还指出了该算法的适应范围。