湖北省襄阳市新年礼物别样“红”

1月2日,湖北省襄阳市襄城区政府、人武部、退役军人事务局工作人员同火箭军某部代表一道,前往襄阳市襄城区名仕家天下小区,捧着立功喜报前往现役军人施帅家中。尽管寒风凛冽、阴雨连绵,但居民小区热闹非凡,前来围观的群众个个脸上露出羡慕。     

重庆警备区:新质民兵力量投入防疫

“嗡嗡嗡……”2月8日早上7时许,1架无人机在重庆市云阳县水口镇的农贸市场上空缓缓上升,并均匀喷洒消毒水。不远处,1名身穿迷彩服的操作人员手拿遥控器,目不转睛地紧盯屏幕操控无人机飞行轨迹。该县人武部政委肖霄介绍,为控制新冠肺炎疫情扩散传播,根据当地疫情防控指挥部的统一安排,1月24日以来,他们派出民兵无人机分队携带3台设备采用航空喷洒消毒的方式,对15个重点场镇、街道进行全地域防疫消毒。     

江苏省军区:动员民兵助力企业复工复产

2月16日晚,江苏省无锡市一家服装企业生产车间内,包含企业民兵在内的一线工人紧张有序地忙碌着,生产线上机器持续运转,一套套防护服连续不断地下线、包装,准备发往战“疫”一线。当前,随着疫情形势出现积极向好趋势,江苏省军区各级积极动员企业民兵返岗生产,并向全省广大民兵发出倡议书,激励他们在恢复生产中当好生力军、突击队、排头兵,让民兵旗帜在疫情防控一线高高飘扬。     

广东省军区:捐款捐物支援湖北战“疫”

“我们必将打赢这场疫情防控的人民战争,向奋战在一线的疫情防控工作者致以崇高的敬意!”2月20日,广东省军区致函湖北省抗击新冠肺炎疫情指挥部,表达省军区官兵的慰问,协调划拨省军区捐款事宜。疫情发生以来,广东省军区各级全力以赴应对,在抓好自身防控的同时,积极参加地方疫情防控,累计出动20万余人次奋战在疫情防控一线。     

基于注意力与通道重排的无人机对地目标检测算法

无人机自主察打对地攻击场景中,针对无人机作战时效性强,地面目标识别场景复杂,存在模型训练、推理速度慢,小目标检测漏检、误检的问题,提出一种基于注意力机制与通道重排思想的无人机对地目标检测算法。该算法引入CA(coordinate attention)注意力机制,可提高网络对关注部分的特征提取能力;且对主干网络进行通道重排(channel shuffle)轻量化处理,可有效减少多次卷积造成的特征损失;最后,为提升战时训练及推理速度,替换部分激活函数为H-Swish,优化其损失函数为CIoU(complete intersection over union)。实验证明：采用改进的新算法,提升了28.4%训练速度,目标识别的平均精度均值(mean average precision, mAP)达99.1%,可实现最小目标检测为19*25像素,经TensorRT加速后检测速率达72.99 FPS,满足实时检测需求,针对复杂地形下的坦克小目标检测性能较好。     

炮射导弹飞行可靠性试验法研究

结合炮射导弹的性能特点 ,研究分析了传统的飞行可靠性试验法的不足 ,提出了炮射导弹飞行可靠性试验的寿命型定时截尾指数分布新方法 ,该方法的应用使试验的方法更为可行 ,结果更为合理     

搞好组织整顿 夯实建设基础——中江县人武部民兵组织整顿工作的几点做法

四川中江县今年一开年就抓民兵预备役整组工作,圆满完成了民兵组织整顿任务。其主要做法是: 一、党委政府形成合力 春节前县人武部就召开党委会议研究今年的民兵整组工作,得到了县委、县政府的大力支持,县人武部对全县基层专武干部进行了培训,规范内容,明确任务。春节后,县委、     

机动目标跟踪的模糊逻辑方法

作者描述了一种使用模糊逻辑理论推广的交互式多模型(IMM)算法。每一个卡尔曼滤波器都被认为是局部有效的,适用于滤波调节值所确定的目标加速度空间的区域。每个卡尔曼滤波器的有效性是由模糊集合和目标的加速度估值所决定的。用选择适当的模糊集合的叠区间判断接近加速度估值要求的模型的子集。仿真结果包括了典型的机动目标情况,它说明了不同形式的模糊集合的作用。这些证明了这种方法在估计精度和计算量两方面都比IMM优越。     

我想会操

在新兵连,我最渴望的就是会操。梦想在上千人的会操方队里,我一下子像一颗闪闪发光的珍珠忽然间跳出来,让首长们说这个兵不错,这个兵可以干一番大事业,然后在一片欣赏声中当上班长、排长, 甚至当上连长、营长、团长、师长、军长。可是天公故意捉弄于我。经过好多天的摸爬滚打,眼看着会操马上就要到了,我把军装洗得干干净净的,又用盛满开水的军用缸子把军装一片片地熨平,领花、帽徽当然也不放过,一点点地用湿棉球拭净, 然后,眼巴巴地等着那一幸福的时刻了。就在我们班整装待发奔赴会操中心时,我听到了班长的一句话,不,是一句不容置疑的命令:12号,别参加会操,反正你上去也是给班里抹黑。