基于神经网络集成的传感器故障诊断研究

针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题,提出了一种基于神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法将传感器输出看做时间序列,通过加噪声生成抖动数据,建立多组神经网络,以获得神经网络集成预测器输出。通过将预测器输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现传感器故障在线诊断。应用结果表明该方法可以提高神经网络的运算精度,从而快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型以及故障发生的时间。     

人类·战争·环境

一部人类文明史，是一部血与火的历史，一部人与人对抗、人与自然对抗的历史，甚至可以说是一部人压迫人、人压迫自然的历史。早期人类对于军事活动特别是战事对生态环境的破坏缺乏深刻的重视，战争史虽记录了参战双方人力、物力、财力及其人员伤亡和财产损失，但对战争给生态环境带来的破坏事实几乎一片空白。然而随着科技进步，战争的不断升级，环境破坏已越来越成为不可忽视的问题摆在人类面前。     

可靠度限制下相控阵雷达天线阵面T/R单元维修模型

为了描述维修活动对相控阵雷达天线阵面系统的影响，构建了以可靠度为基础的“修旧不如新”定期维修优化模型。对相控阵雷达T/R单元失效下的天线性能参数进行分析，根据指标确定系统不能正常工作的失效T/R单元阈值; 针对大部分维修活动都难以使T/R单元修复如新的事实，引入失效率递增因子，在系统一定的可靠度水平上，以相控阵雷达系统的使用可用度和维修费用率为优化决策参数，建立了系统的维修优化模型，并运用边际效能算法对系统的最佳预防换件维修周期和换件维修组数量进行求解。实例运算结果表明,该模型突破了已有模型“修旧如新”的限制条件，更符合实际，能为维修策略的制定提供理论依据。     

“青年民兵之家”建设的现状及对策

“青年民兵之家”建设是民兵预备役政治建设的重要组成部分,然而其现状却令人担忧,有“家”之名无“家”之实不像“家”,已成为制约新时期民兵政治建设的突出问题。     

论朱德军事技术思想的基本特点

在长期的革命战争和军队建设实践中,朱德对人民军队的军事技术从理论和实践上进行了深入的探索,其军事技术思想呈现出军事技术的人民性与适用性的统一、军事技术的现实性和前瞻性的统一、军事技术的地位基础性和功能有限性的统一等基本特点。朱德的军事技术思想在指导人民军队完成新民主主义革命和新中国成立后的国防现代化建设的历史进程中发挥了重要作用。在实现党在新时代的强军目标的伟大进程中,这些思想仍具有现实指导意义。     

祁县民兵让旅游景区更安全

获得“中国最具影响力旅游景区”的山西省祁县乔家大院，这些年来迎来了大批国内外游客，为保证乔家大院旅游区的安全，祁县人武部主动向县委、政府请缨，组织200名乔家堡村民兵成立联防队，采取定岗、定位、定时、定责方法，建立了民兵联防中心，实现了全天候民兵执勤。民兵联防队员分3个组日夜巡逻，及时处理突发事件，打击封建迷信，调解游客与摊主、游客与游客之间发生的矛盾纠纷。人武部还组织民兵联防队员驾驶电动巡逻车对208国道乔家大院至东观收费站段的道路进行巡逻，及时疏导交通，     

朱德练兵的两个目的:勇敢与技术——纪念朱德诞辰130周年

朱德是伟大的马克思主义者和无产阶级革命家、军事家,是中国共产党和人民军队的卓越领导人,对毛泽东军事思想的形成和发展作出了杰出贡献。朱德"勇敢加技术"的练兵思想主要包含练心、练技术、练"将"等,是毛泽东军事思想的重要组成部分。学习、研究朱德练兵思想对当前人民军队政治建军和技术练兵,实现新形势下强军目标,仍具有重要的理论指导意义。     

崇军尚武固国防——宜良县国防后备力量建设成绩显著

近日，玉溪市委、市政府、军分区隆重举行第二届“双拥模范城(县)”命名表彰大会，表彰了9个双拥模范城(县)、27个双拥模范(先进)单位和60名双拥模范个人。     

奋勇前行——记昆明陆军预备役通信团团长郭强

昆明陆军预备役通信团团长郭强,从不降低工作标准,团队“两个能力”明显增强,全团提前一年整体形成战斗力,先后被总部、军区、省军区评为“全军修编军事训练与考核大纲先进单位”、“全面建设先进旅团级单位”、“先进预备役团”、“先进团党委”。 毕业于西安通信学院的郭强,对通信专业可以说是驾轻就熟。然而他常说:“在新军事技术革命日新月异的今天,要带好一个处在信息化建设前沿的预备役通信专     

两级信息融合技术在柴油机故障诊断中的应用

针对传统神经网络在故障诊断中因测点信息多而导致的网络庞大、收敛困难等问题,引入集成神经网络,提高了融合诊断效率;同时引入基于D-S证据理论,这种决策融合方法解决了集成神经网络各个子网诊断结果不一致的问题。在应用于柴油机故障诊断时,首先对测取的正常和故障样本进行小波包AR谱分析,同时提取各个特征频带的能量分别作为集成神经网络对应子网的输入进行诊断,当其无法确定诊断结果时,再运用证据理论进行决策融合输出最终诊断结果。试验证明:基于集成神经网络和D-S证据理论的两级综合诊断模型提高了诊断的准确性和可靠性。