陆基反舰导弹：中国的战略威慑利器

中国当前已研发出一系列陆基反舰导弹系统,能为其提供强大的海上拒止能力。中国海上拒止能力的不断提升将给美国及其西太的盟友造成极大压力。美国当前已不再像以前那样能够对世界上任何海域进行有效控制了。另外,中国大力发展航母、战机和潜艇项目的事实也表明,中国希望在未来增强海上控制和力量展示能力。对中国来说,发展陆基反舰导弹系统有三大优势：首先,陆基反舰导弹是一种可控的威慑武器。     

WinCC与Matlab的软件接口方法研究

为了充分利用WinCC开发周期短、可靠性高及可维护性强等优点和Matlab丰富的数据分析处理函数库,解决WinCC开发系统调用Matlab函数库的问题,提高应用系统的数据分析处理能力,研究了WinCC与Matlab的软件接口方法,提出了可使应用系统脱离Matlab环境运行的基于可执行文件的混合编程方法,并以油罐泄漏检测...     

潜艇指挥自动化系统理论难题分析

分析了信息化战争条件下指挥自动化系统重要性,介绍了指挥自动化系统的概念、内涵和系统流程。针对系统流程几个关键环节和潜艇的特殊性要求以及潜艇指挥自动化系统的作战使命,从信息环境、数据融合、辅助决策、系统安全、人-机交互等五个方面对潜艇指挥自动化系统作战使用中的薄弱环节和理论难题进行了分析和论述,最后论及潜艇指挥自动化系统的前景。     

巧妙切入 相得益彰——在阅读教学中选择写作训练的切入点

听、说、读、写是语文教学应当培养的学生的最基本的能力,四者不能割裂开来.高中语言新教材的编写说明在谈到阅读与写作的关系时说:"在阅读训练中兼顾写作与口语交际."在此笔者结合自己的教学实践谈谈阅读教学中如何选择写作训练的切入点.     

无人机蜂群通信感知一体化关键技术

无人机蜂群机动性强、易于调度、部署灵活,是未来战场态势互联互通、快速精确打击的重要手段。多无人机“通信感知一体化”将无人机通信和感知两个功能互融在一起,在无线信道传输信息的同时,主动认知并分析信道的特性,感知周围环境的物理特征,使得通信与感知功能相互得到增强。与此同时,深度强化学习将深度学习的感知能力和特征提取能力与传统强化学习的决策能力进行有机结合,解决了智能体决策博弈类的现实问题。将通信感知一体化和深度强化学习应用于多无人机态势感知、信息传递、任务规划、资源调度等,能够为多无人机蜂群系统的发展和实践应用奠定基础。     

基于神经网络集成的传感器故障诊断研究

针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题,提出了一种基于神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法将传感器输出看做时间序列,通过加噪声生成抖动数据,建立多组神经网络,以获得神经网络集成预测器输出。通过将预测器输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现传感器故障在线诊断。应用结果表明该方法可以提高神经网络的运算精度,从而快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型以及故障发生的时间。     

基于外弹道可视化的火炮射弹散布仿真研究

在建立并验证外弹道仿真模型正确性的基础上，基于VegaPrime视景仿真开发环境和VC++.net语言，在三维仿真战场环境中实现了火炮外弹道可视化，可以获得随机条件下落点散布的特征。仿真结果可以用于作战仿真中射击开始诸元的修正和射击效果评估。     

综合孔径辐射计多分辨率统计反演方法

确定性的综合孔径辐射计反演方法没有考虑亮温分布先验信息的统计特性;另一方面,该类反演方法也难以分析亮温分布离散化引起的离散化误差,因此往往将其忽略。为此,提出一种多分辨率统计反演方法,该反演方法能引入先验信息和离散化误差的统计特性。多分辨率统计反演方法的思想是将未知的亮温分布和综合孔径辐射计测量的可见度视为随机变量,并采用统计推断的方法进行综合孔径辐射计图像反演。根据这一思想,提出了一种先验协方差估计方法,建立了含有超参数的高斯先验模型;采用多分辨率分析建立了亮温分布的离散模型,根据该离散模型和高斯先验模型计算了离散化误差的概率分布;将综合孔径辐射计图像反演转换为超参数估计的问题,采用Newton-Raphson迭代算法对超参数进行了估计。理论分析、仿真和实验均表明:与传统的确定性的反演方法相比,多分辨率统计反演方法通过利用先验信息和离散化误差的统计特性,可有效提高综合孔径辐射计的成像性能。     

运用数据挖掘技术提高网络思想政治教育效益

教育与信息技术的高度融合,正成为世界各国教育发展的新趋势.思想政治教育网络化,是我军政治工作发展的必然要求.以全军政工网为基本载体,推进数据挖掘技术的应用,是提高网络思想政治教育效益有效路径.