追击炮综合训练模拟系统的设计与实现

迫击炮模拟训练是现阶段追击炮分队训练发展的一个重要方向.由于实装器材数字化程度低,其实现模拟训练的实战化、综合化是一个难点.该系统采用了HLA高层体系结构框架、战场环境仿真技术、网络通信技术、弹道仿真技术、实装数字化技术,实现了从基础训练到综合训练、从观察所到炮阵地的全程可视化模拟,为迫击炮分队综合训练、网络化考核提供了有力支撑,较好地满足了迫击炮分队训练的需求.     

雷达虚拟维修训练系统中的数据存取与应用

简要介绍了通用雷达装备虚拟维修训练系统.针对系统存在的不足,根据XML数据库与关系数据库之间的映射方法,提出了基于XML Schema,对XML数据库进行数据存取的思路.从XML Schema描述VC 结构出发,解析XML数据,利用XML转化成DOM来对数据进行存取,并提供了一个具体实例.对虚拟维修训练系统置于广域网跨平台进行异构数据操作的开发具有重要意义.     

基于改进MADM算法的防空兵群阵地优选模型

防空兵群阵地选择是防空兵力部署的一个重要环节,对实施防空作战发挥着重要的影响和作用。分析了影响防空兵群战斗队形配置地域选择的相关因素,确定了配置地域优选的指标体系,并结合多指标评判方法与优化理论,运用改进的MADM算法,建立了防空兵群配置地域方案选择的模型。     

多模态图像智能目标识别对抗攻击

基于深度学习模型的新一代智能化多模态(可见光/红外/雷达)图像识别系统已逐步在航空航天情报侦察、人机交互增强作战系统、无人作战平台自动图像目标识别以及多模复合图像末制导等多个军事场景中得到广泛应用。然而,由于深度神经网络模型在理论上存在不完备性和对抗脆弱性、多模态图像目标识别深度网络结构设计与优化在工程上存在迁移性等因素,使得现有识别系统在鲁棒准确性方面评估不足,给系统在未来战场复杂对抗场景中的广泛部署带来极大的安全隐患。为此,本文通过研究多模态图像智能目标识别系统军事场景应用的风险模型,分析系统存在的潜在攻击面,开展基于深度神经网络的多模态图像识别对抗样本攻击技术和对抗鲁棒准确性评估等关键技术研究,以期提升系统在复杂电磁环境条件下的鲁棒性和准确性。     

伞盘结构对大长径比发动机药柱结构完整性的影响

为了提高大长径比发动机药柱结构完整性水平,基于三维黏弹性有限元法,计算某大长径比固体发动机在温度和内压荷载联合作用下的结构响应;研究伞盘结构及其位置对药柱最大Von Mises应变的影响规律;讨论当伞盘位于药柱中部时,伞盘最大Von Mises应变随伞盘宽度、深度以及顶部圆弧半径比的变化规律。结果表明,伞盘位于药柱中部时可以有效地降低大长径比药柱的最大Von Mises应变,增加伞盘宽度、深度或选取合适的半径比均可降低伞盘结构的最大Von Mises应变。所得结论可为固体发动机设计提供参考。     

基于AHP和TOPSIS的组网雷达"四抗"能力综合评估研究

运用AHP法和TOPSIS法对组网雷达"四抗"能力进行综合评估,建立评估层次结构模型和数学模型.该模型的建立为组网雷达的性能优化提供了决策依据,也为评估组网雷达的作战效能奠定了基础.最后给出一例,验证了该方法的可行性.     

世界文化遗产—丽江古城

云南丽江古城始建于宋末元初,已有800多年历史,是“南方丝绸之路”及茶马古道上的重镇。古城占地2.5平方公里,居住着5000多户20000多纳西族居民。古城以金沙江为屏障,以玉龙以为背景,以四季流水为魂魄,依山筑路,临水造     

修武县人武部适应企业改革步伐办民兵

修武县一些国有企业出售给非国有经济单位或个人,或者采取托管、租赁等方式让个体、私营企业经营,民兵工作调整改革的力度和难度随之加大。为解决县人武部人少事多的矛盾,他们在提高人员素质上狠下功夫。针对新调入干部不熟悉市场经济条件下民兵预备役工作的实际情况,狠抓“补课”学习。近两年来,扎扎实实开展了“晨练军事、晚学市场理论、周标一图、月写一文、季讲一     

广元市中区数万民兵成为经济建设的主力军

近年来,四川广元市中区人武部成建制组织民兵参与当地经济建设,成为发展经济的生力军。人武部党委为了充分发挥民兵的作用,根据山区特点,组织民兵大念“山字经”,利用山多坡多,发展林副业、种植业;利用塘多草多,发展养殖业;部长赵清发和政委唐良臣亲自到南江县为大石镇发展养殖业考察并想方设法解决了购买黄羊种资金,使这个项目在全区广泛推广。同时,还组织民兵大面积承包     

基于分组稀疏分析的高分辨距离像目标识别算法

因目标所处环境及探测用宽带雷达工作机理等因素的制约,实测距离像样本不仅繁多且可能混有干扰,为克服因此带来的识别困难,优化识别效果,稀疏分析提供了一类压缩样本数据并提升数据分析质量的研究思路.提出了一种依据分组稀疏分析策略开展雷达一维距离像稀疏分解,从而识别目标的方法.为了进一步改善识别算法的噪声鲁棒性,提升其实用性,算...