军事行政消耗性支出膨胀的经济学分析

文章从公共经济学的角度,就公众需求、官僚拉动两个方面,解释了军事行政消耗性支出增长的必然性和支出膨胀的原因。同时就其超速增长中所暴露出来的行政腐败、职务消费等问题,提出一些军事行政消耗性支出改革建议。     

军事行政消耗性支出的效应分析

文章通过理论与模型相结合的方法,分析了军事行政消耗性支出的经济效应、社会效应、归宿效应,得出了在保证军队发展的基础上维持军事行政消耗性支出的稳定增长、但规模应尽量压缩的结论。     

2022年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习正逐渐成为新一代人工智能最核心的技术之一。对2022年深度学习热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先,介绍小数据小样本深度学习研究领域的最新进展;其次,探讨量子计算与深度学习的融合路径;然后,概述强化学习对通用智能的推动作用;最后,盘点深度学习在多模态学习方向的进展。综述表明,面向小数据、小样本的深度学习技术正在引领深度学习向自监督方向不断迈进,深度学习与其他先进计算范式（例如量子计算等）深入融合趋势愈发明显,强化学习在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,多模态深度学习技术已迎来关键性突破。     

隐身轰炸机挂载空射诱饵弹对地突防决策研究

隐身轰炸机挂载空射诱饵弹是突破敌方严密防空体系的新战法,但是如何合理地将两种空射诱饵弹与反辐射导弹结合使用成为一个难题。以成功突防概率为目标函数,建立了隐身轰炸机突防过程中的综合效能模型,利用改进的粒子群算法对问题最优决策矩阵进行求解。通过仿真,分析了敌方雷达防护性等对反辐射效能的影响,得到挂载武器的最佳使用策略,为隐身轰炸机对地突防中的武器使用决策提供了理论支撑。     

超低照度下微光图像增强神经网络损失函数设计分析

超低照度下(环境照度小于2×10~(-3)lux)微光图像具有低信噪比、低对比度等特点,使目标难以辨识,严重影响观察效果。为了提高超低照度下微光图像质量,设计了一种用于微光图像增强的卷积自编码深度神经网络,并针对传统的均方误差损失函数不符合人类视觉感知特性等问题,结合现有的全参考图像质量评价指标,研究了包括感知损失在内的几种损失函数,并提出了一种新的可微分损失函数。实验结果表明,在网络结构不发生改变的情况下,所提损失函数具有更好的性能,在提高微光图像信噪比和对比度的同时,能够有效地增强图像内部细节信息。     

刘雁武：潜艇兵的自我超越

刘雁武1990年12月入伍,海军东海舰队某潜艇支队323潜艇内燃机分队长,五级士官。他是我国新型潜艇"心脏"的专家级"医生"。19载在潜艇内燃机领域不懈创新追求,他让"蓝鲸"有一颗坚强的"心"。     

空降作战发展特点

空降作战足现代航空技术广泛应用于地面作战的产物.航空技术的进步促进空降作战的发展,空降作战的发展推动地面作战理沧、原则、形式的改变与变革.当今空降作战,在最新航空技术的支撑下得到了全面快速的发展,由一种特殊的作战行动发展成为陆战场的基本作战样式,推动地面作战日益由平面走向立体.目前,从世界整体而占空降作战呈现以下发展特点.     

平时准备好 用时过得硬——民兵预备役部队参加抗震救灾行动的启示

今年以来,在抗击南方雨雪冰冻灾害和四川特大地震灾害中,广大民兵预备役人员发挥数量大、专业多、动用方便、突击能力强等优势,为夺取抗震救灾的胜利作出了重要贡献,也为新形势下民兵预备役部队完成多样化军事任务带来了启迪。建立高效灵敏的组织指挥体系是完成多样化军事任务的     

重型鱼雷的机动搜索及机动搜索弹道架构

针对潜射重型鱼雷在技术性能上的大幅提高和智能化作战的需要,在提出并分析鱼雷机动搜索概念和机动搜索时机的基础上,研究了远程重型鱼雷实现机动搜索在弥补发射平台目标定位误差、鱼雷发射后目标的有意机动和适应点对域攻击战法转变等作战环节中的必要性,构建了重型鱼雷机动搜索弹道的技术框架.